Grasp 代码架构与依赖分析
v3.21.0
io.github.ashfordeOU/grasp
代码库分析:依赖图、安全扫描,以及面向 GitHub 与 GitLab 的重构方案。
“Competitor Analysis” 共 1,123 个结果
v3.21.0
io.github.ashfordeOU/grasp
代码库分析:依赖图、安全扫描,以及面向 GitHub 与 GitLab 的重构方案。
v0.1.1
io.github.hernaninverso/costwright-mcp
对 LLM 智能体工作流做静态的最坏情况 token 预算分析,并出具签名的预算证书。
v1.0.10
io.github.CSOAI-ORG/competitor-monitor-ai-mcp
MEOK AI Labs 出品的竞品监控 AI MCP 服务器。
v1.0.6
io.github.AION-Analytics/aion-indian-market-intelligence
面向 MCP 工作流的印度宏观事件与行业影响情报。
v1.0.2
io.github.Gingiris-1031/analook
面向 AI 智能体的竞品情报——SEO、流量、社交、Product Hunt、定价与 AI 洞察。
v1.0.1
com.optionsanalysissuite/options-analysis-suite-mcp
期权分析:17 种定价模型、17 类希腊字母、GEX、IV、23 个筛选器、异动、暗池与最大痛点
v0.1.1
io.github.pmarmaroli/vocametrix-mcp
临床语音分析 MCP 服务器——AVQI、DSI、抖动/闪烁、发音评估等。
v1.0.0
com.thenextgennexus/seo-web-analysis-mcp-server
站点抓取、技术栈、DNS、SSL、WHOIS——五层网页情报合为一个 MCP。
v1.0.0
io.github.Gingiris/analook
面向 AI 智能体的竞品情报——SEO、流量、社交、Product Hunt、定价与 AI 洞察。
v0.1.2
io.github.TonyC23/systemonomic-mcp
建模工作域、评估任务的 AI 适配度并设计组织架构。
v1.3.2
io.github.with-geun/alive-analysis
在任意 AI 客户端查询 alive-analysis 的历史记录,工具含列表、详情、搜索与看板导出。
v1.0.0
io.github.a0985344368-glitch/tsung-ai
多 LLM 的 AI 研究与分析——智能路由、共识分析与尽职调查报告。
v1.0.1
io.github.TheNextGenNexus/seo-web-analysis-mcp-server
运行 Lighthouse 审计、检查 SSL 证书、识别技术栈、查询 WHOIS 与 DNS 记录。
v1.0.0
com.ezbizservices/seo-marketing
AI 驱动的 SEO 与营销:关键词研究、SERP 分析与内容优化工具。
v0.2.1
io.github.LGDiMaggio/mcp-server-mcsa
电机电流信号特征分析(MCSA)MCP 服务器,用于电机故障检测。
v1.6.1
io.github.MrCartographer/crypto-analysis-human-mcp
人工策划的加密信号、山寨币分析与空投情报,使用 x402 支付。
v0.3.0
io.github.antnewman/pm-analyse
AI 驱动的项目分析:风险识别、预测与缓解措施生成。
v1.0.6
com.bitsbound/contract-analysis
AI 合同分析:合伙人级别的红线批注、OOXML 修订跟踪与风险分析。
io.github.github/awesome-copilot/sql-object-impact-analysis
Before modifying a table, column, stored procedure, view, or trigger in a legacy codebase, trace every place that references it — across other SQL objects (procs, views, triggers) AND application code (C#, Angular/TypeScript, JS, or any language in the repo) — and produce a structured blast-radius report so you know what breaks before you change it. Use when the user asks 'what uses this column/table/procedure', 'is it safe to change X', 'what depends on this', 'impact of renaming/dropping X', or before any schema/proc modification in an unfamiliar or legacy codebase. Not for privacy/PII exposure analysis (see data-breach-blast-radius) or query performance tuning (see sql-optimization).
io.github.abhigyanpatwari/GitNexus/gitnexus-impact-analysis
当用户想知道改动某处会破坏什么,或在编辑代码前需要安全性分析时使用。示例:“改 X 安全吗?”“什么东西依赖这个?”“这会导致什么出问题?”
io.github.compozy/compozy/refactoring-analysis
用 Martin Fowler 的代码坏味道与技术目录审计代码库的重构机会——过长函数、重复代码、高耦合、复杂条件、基本类型偏执——并把按优先级排序的报告写到 docs/_refacs/。在审计代码质量、规划重构冲刺或检查架构健康度时使用。不用于风格/格式化、性能或安全审计。
io.github.fossasia/voxbento/database-analysis
需要分析、审计或修改数据库模型、迁移与 CRUD 辅助函数时使用本技能。参考:`portal/models.py`、`portal/database.py`、`alembic/versions/`
io.github.abhigyanpatwari/GitNexus/gitnexus-taint-analysis
在处理、审查或扩展 GitNexus 的 CFG/污点/PDG 子系统(`--pdg` 层),或推理 source→sink 数据流结论时使用。示例:“这里的污点分析是怎么工作的?”“为什么 explain 没找到这条流?”“添加一个新的 sink/source”“审查跨过程污点代码”。
io.github.abhigyanpatwari/GitNexus/gitnexus-impact-analysis
当用户想知道改动某处会破坏什么,或在编辑代码前需要安全性分析时使用。示例:“改 X 安全吗?”“什么东西依赖这个?”“这会导致什么出问题?”