搜索「CSV」的结果

io.clawhub.tobewin/excel-studio

专业 Excel 电子表格生成器。当用户需要创建数据表、报表、图表、财务模型或 Excel 形式的结构化数据时使用。

io.clawhub.anmu14641/simple-excel

简单的 Excel 文件处理工具。用于读取、创建、编辑 .xlsx 和 .csv 文件，适合基本的数据操作任务，如读取数据、简单计算、生成表格等。

io.clawhub.ricobaboule/xlsx-pro

处理 Excel 文件（.xlsx、.xlsm、.csv、.tsv）的技能。当用户想要以下操作时使用：打开、读取、编辑或创建电子表格文件；添加列、计算公式、设置格式、生成图表、清洗数据；在表格格式之间转换。交付物必须是电子表格文件。若交付物是 Word 文档、HTML、独立 Python 脚本或 Google Sheets 集成，则不要使用。

io.clawhub.1kalin/crm-manager

管理基于本地 CSV 的 CRM，带销售管道追踪。

io.clawhub.1kalin/financial-tracker

以结构化 CSV 格式跟踪企业收入与支出。对交易分类、监控现金流、生成损益摘要、发现消费趋势。

io.clawhub.slempiam/prospector

当用户想要寻找符合 ICP（理想客户画像）的线索、潜在客户或联系人时使用此技能。它通过 Exa 搜索公司，通过 Apollo 补全联系人信息，输出为 CSV，并可选择同步到 Attio CRM。强制触发词：“find leads”、“prospecting”、“ICP search”、“find contacts”、“lead generation”、“/prospector”。

io.clawhub.gxcun17/skywork-excel

Skywork Excel（skywork）——用于任何涉及 Excel、电子表格、表格、数据分析或文件转换的任务。

飞书云空间 lark-drive

io.github.larksuite/cli/lark-drive

飞书云空间（云盘/云存储）：管理 Drive 文件和文件夹，包含上传/下载、创建文件夹、复制/移动/删除、查看元数据、查询权限设置、评论/权限/订阅、标题、版本、飞书文档密级标签（secure labels）和本地文件导入。用户需要整理云盘目录、处理云空间资源 URL/token、判断链接类型/真实 token/标题，或导入 Word/Markdown/Excel/CSV/PPTX/.base 为 docx/sheet/bitable/slides 时使用；doubao.com 云空间 URL/token 也按资源路径和 token 路由，不回退 WebFetch。不负责：文档内容编辑（走 lark-doc）、表格/Base 表内数据操作（走 lark-sheets/lark-base）、知识空间节点/成员管理（走 lark-wiki）、原生 Markdown 文件读写/patch/diff（走 lark-markdown）。

io.clawhub.benzema216/trading-coach

🏆 AI交易复盘教练 — 把你的券商CSV变成可执行的改进洞察！ 自动FIFO配对持仓，8维度质量评分(入场/出场/趋势/风险...)，10维度AI洞察。 支持富途(中/英)、老虎、中信、华泰等主流券商。 触发条件: 用户提供交易CSV、要求分析交易表现、评估交易质量、生成复盘报告、 计算盈亏统计、识别交易模式问题、"帮我复盘"、"分析我的交易"。

io.smithery.aparajithn.agent-utils

Streamline technical workflows with a comprehensive suite of data transformation and validation utilities. Convert between diverse formats like JSON, CSV, and Markdown while managing encodings and identifiers efficiently. Enhance productivity by performing complex text analysis, regex testing, and timestamp conversions instantly.

io.clawhub.sdk-team/alibabacloud-migration-mas-cloud-migration-survey

当用户提供迁云调研材料（Excel/Word/文本/CSV文件）并要求生成结构化调研报告时，自动分析汇总并输出 .docx 文档。涵盖客户画像、架构现状、云产品映射、版本兼容性风险、迁移风险、待确认事项。支持 AWS/Azure/GCP/华为云/腾讯云/百度云/IDC 到阿里云的迁移评估。

io.clawhub.arthasking123/ai-data-analysis

自动化完成 CSV/Excel 数据清洗、统计分析、趋势检测、异常识别、可视化与报告生成。

io.clawhub.atyachin/social-sentiment

跨 Twitter、Reddit 与 Instagram 的品牌和产品情绪分析。监控公众舆论、跟踪品牌口碑、察觉公关危机、大规模发现吐槽与好评——通过批量 CSV 导出与 Python/pandas 分析 7 万+ 帖子。基于 15 亿+ 已索引帖子的社会聆听与品牌监测。

io.clawhub.ivangdavila/sql

为任意关系型数据库编写、审阅并优化 SQL 查询，设计 schema、索引与约束，规划数据迁移。当查询很慢、EXPLAIN 显示顺序扫描或索引未被使用；JOIN 之后出现重复行、缺行或金额被放大；遇到死锁、锁等待超时、“too many connections” 或事务迟迟不提交；设计表、主键与字段类型，在规范化与反规范化的模型之间取舍，或决定用 JSON 列还是真实列；在线上表上做 ALTER TABLE、执行 expand-migrate-contract 发布、备份与恢复、处理复制延迟、连接池、分区、CSV 批量导入以及在引擎间迁移数据；编写窗口函数、CTE、keyset 分页、upsert、全文检索、多租户、行级安全，以及在 MySQL、SQLite、MariaDB 或 SQL Server 中处理时区时，都适用。不适用于 PostgreSQL 服务端内部调优（如 vacuum 与 work_mem），也不适用于框架内的 ORM schema 建模。

io.clawhub.ivangdavila/crm

运行一套 CRM：联系人、公司、商机、管道阶段、跟进，以及让它保持可用的数据治理。适用于搭建、抢救或运营 CRM（个人、自由职业、销售、捐赠者或求职场景）；需要梳理管道、跟进沉寂商机、为业绩预测给出依据，或发现某位联系人已数月未联系时；联系人重复、退信或信息过期时；导入导出线索 CSV，或在纯文本文件、Notion、HubSpot、Salesforce 之间迁移时；纠结该用哪种 CRM、或想弄清为什么没人更新现有系统时；定义阶段、字段、标签、线索评分或赢单/输单原因时；记录一通电话或一封邮件以便后续跟随时；以及必须落实删除、退订或请勿联系请求时。不适用于通讯录与生日维护（people）、客户交付本身（clients）、外联推广（outreach）、人才寻访（recruiter）或客服工单（customer-support）。

xpoz 社交舆情分析

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面向 AI 智能体的社交媒体情报：用自然语言搜索并分析 Twitter/X、Instagram、Reddit 和 TikTok。已索引数十亿条帖子，含历史数据。不需要社交媒体 API key，也不用安装，只要加上端点 URL。 非常适合品牌监控、竞品分析、网红调研、市场研究与 OSINT。 ## 你能做什么 **Twitter/X：** - 获取用户资料、粉丝与关注列表 - 按关键词并用布尔运算符搜索推文 - 分析互动（评论、引用、转发） - 导出完整数据集为 CSV **Instagram：** - 查询用户资料与统计 - 按描述中的关键词搜索帖子 - 获取评论与帖子互动 **Reddit：** - 在所有 subreddit 中按关键词搜索帖子与评论 - 拉取完整讨论串及其评论树 - 查找并探索 subreddit **TikTok：** - 按关键词和话题标签搜索帖子 - 查询用户及其作品 - 获取评论与互动数据 ## 为什么选 Xpoz？

clariBI 对话式 BI

io.smithery.darek.claribi

clariBI 暴露了一个 Model Context Protocol 服务器，让外部 LLM 客户端（Claude Desktop、Cursor、ChatGPT 自定义 GPTs、通用支持 MCP 的智能体）可以创建账号、上传 CSV/Excel/JSON/PDF 文件（内联或按 URL 提供，服务端有 SSRF 防护），并通过 OAuth 交接连接 Google Ads / Analytics 4 / Search Console / Sheets / Drive / BigQuery / Meta Ads / Jira / Confluence，对已连接数据源做自然语言分析并生成报表。19 个工具、3 个资源、2 个提示。支持 OAuth 2.1（动态客户端注册 + PKCE），并可回退到 API key。传输方式为 Streamable HTTP 与 SSE。提供 Python 与 TypeScript SDK，由实时工具目录通过代码生成产出。

io.clawhub.neuhanli/smart-charts

32 types of charts, 3 themes, generate in 2 steps: 1. Upload data — drag and drop data files in CSV / Excel / JSON and other formats into the dialog box; 2. View results — interactive charts (HTML), and you can save the charts as images.

io.clawhub.ivangdavila/json

解析、校验、转换并设计能经受真实解析器、客户端与数据规模考验的 JSON 载荷：处理字节偏移解析失败、尾逗号、精度丢失、乱码、重复键、schema 误判、$ref 解析失败、超大文件流式读取、jq/JMESPath/JSONPath 表达式、文档 diff 与补丁、webhook 签名、不可信输入安全解析与响应兼容性演进，覆盖 NDJSON、JSON Patch、规范形式、SQL JSON 列与 JSON5/JSONC 配置。不适用于约束 LLM 输出、YAML/TOML/XML/CSV 或 REST 端点设计。

io.clawhub.tevfikgulep/instagram-analyzer

分析 Instagram 主页与帖子：详细互动指标、浏览追踪、粉丝比率，以及以 Reels 为核心的分析，支持导出 JSON/CSV。

io.smithery.XJTLUmedia.x23

AI Answer Copier is a Model Context Protocol (MCP) server that solves the "Final Mile" friction in educational content creation. It enables AI models to move beyond just writing questions to actually generating the files required for teaching and assessment. By functioning as a native MCP server, this tool allows Claude or any MCP-enabled IDE to directly pipe its output into specialized educational formats. No more manually fixing bullet points in Word or wrestling with CSV headers for your LMS. Key Capabilities:Zero-Friction Pipeline: Your AI can now "see" your local export tools. Ask it to: "Generate 10 biology questions and send them directly to my Quizizz CSV." Multi-Format Exporting: Seamlessly convert AI responses into upload-ready files for Kahoot, Quizizz, Canvas (JSON), Moodle (XML), and professionally formatted PDFs. Intelligent Smart-Parse: Automatically identifies question stems, multiple-choice distractors, and correct answer keys from raw AI text. First-Class Math & Code: Native support for

io.smithery.aparajithn.agent-utils-mcp-new

Simplify common data manipulation tasks like encoding, hashing, and formatting across various formats. Convert between CSV, JSON, Markdown, and HTML seamlessly to streamline data workflows. Extract insights from text and configurations through robust parsing, regex testing, and statistical analysis.

ToolSnap MCP

io.smithery.icosaedro.toolsnap-mcp

Connect directly: https://mcp.toolsnap.app/mcp (Streamable HTTP, free tools need no account). The run.tools URL on this page stopped working when Smithery's proxy shut down on 2026-10-31. Deterministic, context-efficient microtools for AI agents. 47 tools total, 36 free. tools/list shows a curated core of 17; the rest is one free tool_catalog call away and runs via use_tool. Free flagships: fetch_extract (median 98.1% token reduction vs raw HTML, 53,820 → 2,001 tokens on 11 real pages) and fetch_html, plus html_to_markdown, fetch_metadata, PDF text, CSV/JSON queries, sitemaps, RSS/Atom feeds, link checking and utilities (UUID, hash, Base64, regex, diff, token count...). Extraction is pure parsing: no LLM in the loop, stable output. 11 paid tools with real per-call cost (no first-call-free): screenshot_url, fetch_rendered (JS pages) and keyword_research ($0.04), remove_background ($0.03), fal.ai media tools image_generate, image_upscale, audio_transcribe, text_to_speech (from $0.02) and video_generate (from

io.smithery.data-transform-agent.data-transform

Convert data between over 40 formats including JSON, CSV, Excel, and PDF. Restructure complex schemas into custom layouts to ensure seamless data integration. Simplify information processing by automating transformations between structured and unstructured file types.