React 最佳实践
io.github.davila7/claude-code-templates/react-best-practices
React 与 Next.js 性能优化全面指南,包含 40 余条规则,用于消除请求瀑布、优化包体积并改进渲染。在优化 React 应用、做性能评审或重构组件时使用。
“Best Practices” 共 473 个结果
io.github.davila7/claude-code-templates/react-best-practices
React 与 Next.js 性能优化全面指南,包含 40 余条规则,用于消除请求瀑布、优化包体积并改进渲染。在优化 React 应用、做性能评审或重构组件时使用。
io.github.xenitV1/Antigravity-Workflows/nextjs-best-practices
Next.js App Router 核心原则:Server Components、数据获取与路由模式。
io.github.Intuned/cookbook/automation-best-practices
用 Intuned 编写可靠浏览器自动化脚本的最佳实践。在编写、评审或修改自动化代码、抓取脚本与浏览器工作流时使用。提供选择器、等待策略、反检测、性能优化与 SDK 用法方面的指导。
io.github.armanzeroeight/fastagent-plugins/kubernetes-best-practices
提供生产可用的 Kubernetes 清单指导,包括资源管理、安全、高可用与配置最佳实践。在处理 Kubernetes YAML 文件、Deployment、Pod、Service,或用户提到 k8s、容器编排、云原生应用时使用本技能。
io.github.dtyq/magic/vercel-react-best-practices
来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化准则。在编写、审查或重构 React/Next.js 代码以确保最优性能模式时使用。涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、包体积优化或性能提升的任务会触发。
io.github.openai/skills/security-best-practices
按语言与框架执行安全最佳实践审查并给出改进建议。仅在用户明确请求安全最佳实践指导、安全审查/报告或默认安全的编码帮助时触发,且仅支持 python、javascript/typescript、go。一般代码审查、调试或非安全任务不要触发。
io.github.vercel-labs/agent-skills/react-best-practices
来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化准则。编写、评审或重构 React/Next.js 代码时应使用,以确保采用最优性能模式。涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、包体积优化或性能提升的任务时触发。
v1.0.0
io.clawhub.bestrocky/proactive-agent-lite
以记忆架构、反向提示与自愈模式让 AI agent 从被动执行者变为主动伙伴。
v1.0.2
io.clawhub.bestisblessed/simplify
在保持行为不变的前提下重构代码,使其更清晰、一致、易维护。当用户输入 /simplify 或要求简化代码时使用。
io.github.xstongxue/best-skills/frontend-design
创建具有高设计品质、可交付生产的前端界面。当用户要求构建 Web 组件、页面、海报或应用(如官网、落地页、仪表盘、React/Vue 组件、HTML/CSS 布局,或对任意 Web UI 进行样式/美化)时使用本技能。产出有创意、打磨到位且避免「AI 通用审美」的代码与界面设计。
io.github.shanraisshan/claude-code-best-practice/presentation-styling
关于演示文稿中 CSS 类、组件模式与语法高亮的知识。
io.github.shanraisshan/claude-code-best-practice/agent-browser
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发请求如“open a website”“fill out a form”“click a button”“take a screenshot”“scrape data from a page”“test this web app”“login to a site”“automate browser actions”,或任何需要程序化 Web 交互的任务。
v1.0.0
io.clawhub.bert-builder/tavily
使用 Tavily Search API 进行面向 AI 优化的网页搜索。需要全面网络调研、时事查询、域名定向搜索或 AI 生成答案摘要时使用。Tavily 面向 LLM 消费优化:干净的结构化结果、答案生成与原始内容提取。最适合研究任务、新闻查询、事实核查与权威来源收集。
v0.1.0
io.clawhub.cclank/news-aggregator-skill
综合新闻聚合器,从 8 大来源抓取、筛选并深度分析实时内容:Hacker News、GitHub Trending、Product Hunt、36Kr、腾讯新闻、华尔街见闻、V2EX 和微博。最适合「每日速览」「科技新闻简报」「财经更新」和热点话题「深度解读」。
v1.0.1
io.clawhub.am-will/remotion
Remotion(在 React 中创作视频)的最佳实践。
v0.1.0
io.clawhub.tonyliu9189/news-aggregator-skill-2
综合新闻聚合器,从 8 大来源获取、过滤并深度分析实时内容:Hacker News、GitHub Trending、Product Hunt、36氪、腾讯新闻、华尔街见闻、V2EX 与微博。最适合每日速览、科技新闻简报、财经更新与热点话题深度解读。
v1.0.2
io.clawhub.dimillian/swiftui-ui-patterns
构建 SwiftUI 视图与组件的最佳实践与示例驱动指南。在创建或重构 SwiftUI UI、用 TabView 设计标签架构、组合界面,或需要组件专属模式与示例时使用。
v1.0.0
io.clawhub.coolmanns/canva-connect
通过 Connect API 管理 Canva 设计、素材与文件夹。 能力范围: - 列出/搜索/整理设计与文件夹 - 导出完成的设计(PNG/PDF/JPG) - 上传图片到素材库 - 用数据自动填充品牌模板 - 创建空白设计(文档/演示/白板/自定义) 不支持: - 向设计添加内容(文字、形状、元素) - 编辑已有设计内容 - 上传文档(仅支持图片) - AI 生图设计 最适合:素材管线、导出自动化、文件整理、模板自动填充。 触发词:/canva、“上传到 canva”“导出设计”“列出我的设计”“canva 文件夹”。
v1.0.0
io.clawhub.michael-laffin/price-tracker
监控 Amazon、eBay、Walmart 与 Best Buy 的商品价格,发现套利机会与利润空间。适用于寻找转售商品、监控竞品定价、跟踪价格历史、识别套利机会或设置自动价格提醒。
v0.1.0
io.clawhub.nanjolnoring/news-aggregator-skill-4
综合新闻聚合器,从 8 大来源抓取、筛选并深度分析实时内容:Hacker News、GitHub Trending、Product Hunt、36Kr、腾讯新闻、华尔街见闻、V2EX 和微博。最适合「每日速览」「科技新闻简报」「财经更新」和热点话题「深度解读」。
v0.1.0
io.clawhub.administratorfung/news-aggregator-skill-3
综合新闻聚合器,从 8 大来源抓取、筛选并深度分析实时内容:Hacker News、GitHub Trending、Product Hunt、36Kr、腾讯新闻、华尔街见闻、V2EX 和微博。最适合「每日速览」「科技新闻简报」「财经更新」和热点话题「深度解读」。
v1.0.2
io.clawhub.hilongjw/seede-design
面向智能体与开发者的顶级 AI 设计 CLI。用前沿 AI 模型生成专业的 UI、社媒图与海报。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/statsmodels
Python 统计模型库。当需要具体的模型类(OLS、GLM、混合模型、ARIMA)并要详尽的诊断、残差与推断时使用。最适合计量经济学、时间序列,以及带系数表的严格推断。需要引导式统计检验选择与 APA 报告时使用 statistical-analysis。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/bioservices
40+ 生物信息学服务的统一 Python 接口。适用于在单个工作流中查询多个数据库(UniProt、KEGG、ChEMBL、Reactome)并使用一致的 API。最适合跨库分析与跨服务 ID 映射。快速单库查询用 gget;序列/文件操作用 biopython。