搜索「Batch」的结果

io.github.sd0xdev/sd0x-dev-flow/refactor

多目标重构编排器。适用场景：清理杂乱的代码/文档、简化代码、重组文档、批量清理。不适用：新功能（用 feature-dev）、修 bug（用 bug-fix）、理解代码（用 code-explore）。输出：重构后的代码/文档 + 评审门禁。

io.github.HKUDS/CLI-Anything/skills

Krita 数字绘画的 CLI harness——通过命令行管理项目、图层、滤镜和导出。用于自动化 Krita 工作流、图片批处理或无 GUI 操作 Krita。

io.github.FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills/pdf-processing-pro

生产级 PDF 处理，支持表单、表格、OCR、校验与批量操作。用于生产环境中的复杂 PDF 流程、大批量 PDF 处理，或需要健壮错误处理与校验的场景。

io.github.MemTensor/MemOS/browserwing-executor

通过 HTTP API 控制浏览器自动化。支持页面导航、元素交互（点击、输入、选择）、数据提取、可访问性快照分析、截图、执行 JavaScript 与批量操作。

io.github.github/awesome-copilot/sql-optimization

通用 SQL 性能优化助手，为所有 SQL 数据库（MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle）提供全面的查询调优、索引策略与数据库性能分析。提供执行计划分析、分页优化、批量操作与性能监控指导。

io.github.patchy631/ai-engineering-hub/hugging-face-jobs

当用户想在 Hugging Face Jobs 基础设施上运行任意工作负载时使用。涵盖 UV 脚本、基于 Docker 的任务、硬件选型、成本估算、令牌认证、secrets 管理、超时配置与结果持久化。面向通用计算工作负载，包括数据处理、推理、实验、批处理及任意 Python 任务。当任务涉及云端计算、GPU 工作负载，或用户提到在 Hugging Face 基础设施上运行任务且无需本地环境时调用。

io.github.ruvnet/RuView/agentdb-optimization

用量化（内存降低 4–32 倍）、HNSW 索引（检索快 150 倍）、缓存与批量操作优化 AgentDB 性能。在优化内存占用、提升检索速度或扩展到百万级向量时使用。

io.github.davila7/claude-code-templates/pdf-processing-pro

可用于生产的 PDF 处理方案，支持表单、表格、OCR、校验与批量操作。适用于在生产环境中处理复杂的 PDF 工作流、大批量处理 PDF，或需要健壮错误处理与校验的场景。

speech

io.github.openai/skills/speech

当用户要求文本转语音配音、无障碍朗读、音频提示或通过 OpenAI Audio API 批量生成语音时使用；运行内置 CLI（scripts/text_to_speech.py），使用内置音色，实时调用需 `OPENAI_API_KEY`。自定义音色创建不在范围内。