seo-web-analysis-mcp-server 网站分析
v1.0.1
io.github.TheNextGenNexus/seo-web-analysis-mcp-server
运行 Lighthouse 审计、检查 SSL 证书、识别技术栈、查询 WHOIS 与 DNS 记录。
“Analysis” 共 1,060 个结果
v1.0.1
io.github.TheNextGenNexus/seo-web-analysis-mcp-server
运行 Lighthouse 审计、检查 SSL 证书、识别技术栈、查询 WHOIS 与 DNS 记录。
v1.0.0
com.ezbizservices/seo-marketing
AI 驱动的 SEO 与营销:关键词研究、SERP 分析与内容优化工具。
v0.2.1
io.github.LGDiMaggio/mcp-server-mcsa
电机电流信号特征分析(MCSA)MCP 服务器,用于电机故障检测。
v1.6.1
io.github.MrCartographer/crypto-analysis-human-mcp
人工策划的加密信号、山寨币分析与空投情报,使用 x402 支付。
v0.3.0
io.github.antnewman/pm-analyse
AI 驱动的项目分析:风险识别、预测与缓解措施生成。
v1.0.6
com.bitsbound/contract-analysis
AI 合同分析:合伙人级别的红线批注、OOXML 修订跟踪与风险分析。
io.github.github/awesome-copilot/sql-object-impact-analysis
Before modifying a table, column, stored procedure, view, or trigger in a legacy codebase, trace every place that references it — across other SQL objects (procs, views, triggers) AND application code (C#, Angular/TypeScript, JS, or any language in the repo) — and produce a structured blast-radius report so you know what breaks before you change it. Use when the user asks 'what uses this column/table/procedure', 'is it safe to change X', 'what depends on this', 'impact of renaming/dropping X', or before any schema/proc modification in an unfamiliar or legacy codebase. Not for privacy/PII exposure analysis (see data-breach-blast-radius) or query performance tuning (see sql-optimization).
io.github.abhigyanpatwari/GitNexus/gitnexus-impact-analysis
当用户想知道改动某处会破坏什么,或在编辑代码前需要安全性分析时使用。示例:“改 X 安全吗?”“什么东西依赖这个?”“这会导致什么出问题?”
io.github.compozy/compozy/refactoring-analysis
用 Martin Fowler 的代码坏味道与技术目录审计代码库的重构机会——过长函数、重复代码、高耦合、复杂条件、基本类型偏执——并把按优先级排序的报告写到 docs/_refacs/。在审计代码质量、规划重构冲刺或检查架构健康度时使用。不用于风格/格式化、性能或安全审计。
io.github.fossasia/voxbento/database-analysis
需要分析、审计或修改数据库模型、迁移与 CRUD 辅助函数时使用本技能。参考:`portal/models.py`、`portal/database.py`、`alembic/versions/`
io.github.abhigyanpatwari/GitNexus/gitnexus-taint-analysis
在处理、审查或扩展 GitNexus 的 CFG/污点/PDG 子系统(`--pdg` 层),或推理 source→sink 数据流结论时使用。示例:“这里的污点分析是怎么工作的?”“为什么 explain 没找到这条流?”“添加一个新的 sink/source”“审查跨过程污点代码”。
io.github.abhigyanpatwari/GitNexus/gitnexus-impact-analysis
当用户想知道改动某处会破坏什么,或在编辑代码前需要安全性分析时使用。示例:“改 X 安全吗?”“什么东西依赖这个?”“这会导致什么出问题?”
io.github.abhigyanpatwari/GitNexus/gitnexus-impact-analysis
当用户想知道改动某处会破坏什么,或在编辑代码前需要安全性分析时使用。示例:“改 X 安全吗?”“什么东西依赖这个?”“这会导致什么出问题?”
io.github.abhigyanpatwari/GitNexus/gitnexus-impact-analysis
在修改代码之前分析影响半径。
io.github.OpenSenseNova/SenseNova-Skills/pdf-analysis
PDF 文档解析。自动区分文字型 PDF 与扫描型 PDF,覆盖:文本/表格提取、多页全量扫描、嵌入图表 caption、单位感知数值计算。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/performing-android-app-static-analysis-with-mobsf
使用 Mobile Security Framework(MobSF)对 Android 应用做自动化静态分析,在不运行应用的前提下识别硬编码密钥、不安全权限、脆弱组件、弱加密与代码层安全缺陷。适用于部署前评估 Android APK/AAB 的安全漏洞、渗透测试过程中,或作为 CI/CD 安全门禁。对涉及 Android 静态分析、MobSF 扫描、APK 安全评估或移动应用代码评审的请求自动激活。
io.github.agentscope-ai/agentscope-java/sql-analysis
通过针对数据仓库编写 SQL 查询、验证并呈现结果,回答定量业务问题。当用户问「有多少……」「……的趋势是什么」「对比 X 和 Y 在……」「我们的 Top N……」,或任何可归结为对表格数据查询的问题时使用。产出一张小结果表及背后的查询语句。
io.github.pedronauck/skills/refactoring-analysis
基于 Martin Fowler 的代码异味与重构技术目录分析代码库,识别重构机会。检测重复代码、高度耦合、复杂条件、原始类型偏执、过长函数等结构性问题。生成结构化的重构报告并将优先级发现保存到 docs/_refacs/。在审计代码质量、准备重构冲刺或审查架构健康度时使用。不适用于风格/格式问题、性能优化或安全审计。
io.github.nixopus/nixopus/deployment-analysis
分析仓库以确定生态、部署目标、端口、构建命令与 monorepo 结构。在开始新部署、接入新仓库,或用户询问项目所用技术栈/框架时使用
io.github.Samsung/TizenFX/refactor-analysis
按轮换计划自动扫描 TizenFX 代码库,发现 .NET 8 / C# 12+ 的重构目标并登记为 GitHub Issue。
io.github.bytedance/deer-flow/data-analysis
当用户上传 Excel(.xlsx/.xls)或 CSV 文件并希望做数据分析、生成统计、创建摘要、透视表、SQL 查询或任何结构化数据探索时使用。支持多 Sheet Excel 工作簿、聚合、过滤、连接,并将结果导出为 CSV/JSON/Markdown。
io.github.GRCEngClub/claude-grc-engineering/automation-coverage-analysis
撰写周对周自动化覆盖率叙述。在运行 /report:automation-coverage 时使用。围绕节省的时间、证据质量与前瞻性复利价值,为管理层框定增量。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/apify-trend-analysis
在 Google Trends、Instagram、Facebook、YouTube 与 TikTok 上发现并追踪新兴趋势,为内容策略提供依据。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/apify-audience-analysis
理解 Facebook、Instagram、YouTube 与 TikTok 上的受众画像、偏好、行为模式与互动质量。