搜索「Commerce Engine」的结果

io.github.TanStack/table/migrate-v8-to-v9

`@tanstack/react-table` v8 到 v9 的机械式破坏性变更迁移。凭肌肉记忆照写的每一个 v8 风格选项、类型或方法，下文都列出了 v9 对应写法：`useReactTable` 改为 `useTable`；根级 `get*RowModel` 选项改为写在 `tableFeatures({...})` 里的行模型工厂，并与各自的 *Fns registry 并列；`createColumnHelper<TData>` 改为 `createColumnHelper<typeof features, TData>`；`table.getState()` 改为 `table.state` / `table.store.state` / `table.atoms.X.get()`；`sortingFn` 改为 `sortFn`；`enablePinning` 拆分；下划线前缀 API 去掉前缀；`ColumnSizing` 拆为 `columnSizingFeature` 与 `columnResizingFeature`。若需渐进迁移，`@tanstack/react-table/legacy` 的 `useLegacyTable` 可在 v9 引擎上接受 v8 API——但它已被弃用、包体积更大，且没有 `table.Subscribe`。长期来看，每个表格都要从它迁走。

io.github.thedaviddias/Front-End-Checklist/review

适用于商品页、本地商家页、菜谱、图书以及任何聚合用户评价的页面。审计电商或评价类站点的富媒体搜索结果（rich result）资格时使用。

io.github.openclaw/openclaw/oracle

通过 Oracle CLI 调用第二模型做审查/调试/重构/设计：支持选定文件、token 用量 Dry-run 检查、API 或浏览器引擎。

io.github.podman-desktop/extension-bootc/backend-api

指导基于 @podman-desktop/api 与 bootc 扩展的 RPC 系统进行后端开发。涵盖容器引擎操作、provider 管理、RPC 通信、构建编排、VM 管理与配置。在处理 packages/backend/ 代码、为 BootcAPI 添加 RPC 方法、实现容器/镜像操作或询问后端模式时触发。

io.github.danielmiessler/LifeOS/Apify

通过 Apify actor 抓取社交媒体平台、商业数据与电商内容——Instagram 资料/帖子/话题标签/评论、LinkedIn 资料/职位/帖子、TikTok 资料/话题标签/视频/评论、YouTube 频道/搜索/评论、Facebook 帖子/群组/评论、Google Maps 商家搜索并提取联系方式/评论/图片、Amazon 商品/评论/价格，以及配合自定义 pageFunction 提取逻辑的通用多页网页爬取。基于文件的 TypeScript 封装（scrapeInstagramProfile、searchGoogleMaps、scrapeAmazonProduct、scrapeWebsite 等）在返回模型上下文前于代码中过滤与转换数据，相比直接走 MCP 协议可节省 95-99% 的 token。通过 Promise.all 并行查询多平台，支撑社媒监听看板。线索富化流水线：Google Maps → 合格过滤 → 可选 LinkedIn 富化。可同时在 Instagram、YouTube、TikTok 上做竞品分析。适用场景：抓取 Instagram、抓取 LinkedIn、抓取 TikTok、抓取 YouTube、抓取 Faceboo

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Apify

通过 Apify actor 抓取社交媒体平台、商业数据与电商内容——Instagram 资料/帖子/话题标签/评论、LinkedIn 资料/职位/帖子、TikTok 资料/话题标签/视频/评论、YouTube 频道/搜索/评论、Facebook 帖子/群组/评论、Google Maps 商家搜索并提取联系方式/评论/图片、Amazon 商品/评论/价格，以及配合自定义 pageFunction 提取逻辑的通用多页网页爬取。基于文件的 TypeScript 封装（scrapeInstagramProfile、searchGoogleMaps、scrapeAmazonProduct、scrapeWebsite 等）在返回模型上下文前于代码中过滤与转换数据，相比直接走 MCP 协议可节省 95-99% 的 token。通过 Promise.all 并行查询多平台，支撑社媒监听看板。线索富化流水线：Google Maps → 合格过滤 → 可选 LinkedIn 富化。可同时在 Instagram、YouTube、TikTok 上做竞品分析。适用场景：抓取 Instagram、抓取 LinkedIn、抓取 TikTok、抓取 YouTube、抓取 Faceboo

io.github.moeru-ai/airi/stage-tamagotchi-godot-csharp

仅在 engines/stage-tamagotchi-godot 目录内工作时套用该引擎本地的 C# 开发方法与代码风格,包括其 .cs 文件、.csproj、引擎本地 .editorconfig 与 Godot 特有的 C# 结构决策。不用于 TypeScript、Electron、渲染层代码、共享工作区配置、仓库级 C# 约定,或 engines/stage-tamagotchi-godot 之外的任何文件。

io.github.Altinn/altinn-studio/docker

管理工作流引擎的 Docker Compose 栈。在启停容器、重建镜像或重置数据库时使用。

io.github.calesthio/OpenMontage/manimce-best-practices

触发条件:(1) 用户提到 "manim"、"Manim Community" 或 "ManimCE";(2) 代码包含 `from manim import *`;(3) 用户运行 manim CLI 命令;(4) 使用 Scene、MathTex、Create() 等 ManimCE 类。Manim 社区版(社区维护的 Python 动画引擎)最佳实践,涵盖 Scene 结构、动画、LaTeX/MathTex、3D(ThreeDScene)、相机控制、样式与 CLI 用法。不适用于 ManimGL/3b1b 版(使用 manimlib 导入与 manimgl CLI)。

io.github.markus41/claude/css-variables-pigment

MUI CSS Variables 模式（CssVarsProvider）、Pigment CSS 零运行时引擎，以及基于 CSS 自定义属性的主题化

io.github.kurtosis-tech/kurtosis/docker-local-build

在本地 Docker 上从源码构建并测试 Kurtosis。编译全部组件（engine、core、files-artifacts-expander）、构建 Docker 镜像、安装 CLI 并重启 engine。开发 Kurtosis 并用本地 Docker 测试变更时使用。

io.github.kurtosis-tech/kurtosis/docker-debug

调试运行于本地 Docker 的 Kurtosis。检查 engine、API 容器与服务日志，诊断容器崩溃、端口冲突与网络问题。当 kurtosis 命令失败或 Docker 上的服务无法访问时使用。

io.github.danielmiessler/LifeOS/Apify

通过 Apify actor 抓取社交媒体、商业数据与电商内容——附带 actor 目录自动更新工作流。适用场景：Twitter、Instagram、LinkedIn、TikTok、YouTube、Facebook、Google Maps、Amazon 抓取、Apify、更新 Apify actor、社媒抓取、线索生成、网页爬虫。

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Apify

通过 Apify actor 抓取社交媒体、商业数据与电商内容——附带 actor 目录自动更新工作流。适用场景：Twitter、Instagram、LinkedIn、TikTok、YouTube、Facebook、Google Maps、Amazon 抓取、Apify、更新 Apify actor、社媒抓取、线索生成、网页爬虫。

io.github.danielmiessler/LifeOS/Apify

通过 Apify actor 抓取社交媒体、商业数据与电商内容——附带 actor 目录自动更新工作流。适用场景：Twitter、Instagram、LinkedIn、TikTok、YouTube、Facebook、Google Maps、Amazon 抓取、Apify、更新 Apify actor、社媒抓取、线索生成、网页爬虫。

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Apify

通过 Apify actor 抓取社交媒体、商业数据与电商内容——附带 actor 目录自动更新工作流。适用场景：Twitter、Instagram、LinkedIn、TikTok、YouTube、Facebook、Google Maps、Amazon 抓取、Apify、更新 Apify actor、社媒抓取、线索生成、网页爬虫。

io.github.danielmiessler/LifeOS/Apify

通过 Apify actor 抓取社交媒体、商业数据与电商内容。适用场景：Twitter、Instagram、LinkedIn、TikTok、YouTube、Facebook、Google Maps、Amazon 抓取。

io.github.incidentfox/incidentfox/database-mysql

MySQL/MariaDB 数据库检查与查询。用于查看表结构、运行查询、检查 processlist、复制状态、InnoDB 引擎状态或锁争用。

io.github.davila7/claude-code-templates/ui-ux-pro-max

UI/UX 设计智能库：50 种风格、21 套色板、50 组字体搭配、20 种图表、9 种技术栈（React、Next.js、Vue、Svelte、SwiftUI、React Native、Flutter、Tailwind、shadcn/ui）。动作：规划、构建、创建、设计、实现、审查、修复、优化、增强、重构、检查 UI/UX 代码。项目类型：网站、落地页、仪表盘、后台管理、电商、SaaS、作品集、博客、移动应用、.html、.tsx、.vue、.svelte。元素：按钮、弹窗、导航栏、侧边栏、卡片、表格、表单、图表。风格：玻璃拟态、黏土拟态、极简、粗野主义、新拟态、便当格、暗色模式、响应式、拟物、扁平。主题：色板、无障碍、动效、布局、排版、字体搭配、间距、hover、阴影、渐变。集成：通过 shadcn/ui MCP 检索组件与示例。

io.github.bear2u/my-skills/nextjs15-init

当用户想创建新的 Next.js 15 项目（待办/博客/仪表盘/电商/自定义域名），采用 App Router、ShadCN、Zustand、Tanstack Query 与现代 Next.js 技术栈时使用。