springboot-patterns（Spring Boot 架构模式）
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io.github.affaan-m/ECC/springboot-patterns
Spring Boot 架构模式、REST API 设计、分层服务、数据访问、缓存、异步处理与日志记录，用于 Java Spring Boot 后端工作。适用于构建或审查 Spring Boot 后端——REST 层、服务、数据访问、缓存或异步处理。
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“Video Processing” 共 935 个结果
io.github.affaan-m/ECC/springboot-patterns
Spring Boot 架构模式、REST API 设计、分层服务、数据访问、缓存、异步处理与日志记录，用于 Java Spring Boot 后端工作。适用于构建或审查 Spring Boot 后端——REST 层、服务、数据访问、缓存或异步处理。
io.github.nexu-io/open-design/sprite-animation
像素/精灵图风格的动画讲解幻灯片——全出血奶油色舞台、醒目的大字年份、动画像素吉祥物（如花札卡牌、蘑菇或 8-bit 主机）、动感日文展示字体、滴答走动的timeline 缎带。观感如同教育动效视频中的一帧——循环 CSS 关键帧、无 JS、可直接录屏成竖版视频。当需求提到「sprite animation」「pixel-art video」「8-bit explainer」「history of X explainer」「kinetic typography history」「Nintendo-style」「精灵图动画」「像素动画」或「复古动画」时使用。
io.github.nexu-io/open-design/motion-frames
单帧动效设计合成，含循环 CSS 动画——旋转字环、动画地球、滴落计时器、视差标签。渲染结果如同可直接交给 HyperFrames 或任意关键帧导出器的 hero 视频海报。当需求提到「motion design」「animated hero」「loop」「video poster」「title card」，或要将 Open Claude Design 搭配 HyperFrames 做动感导出时使用。
io.github.NVIDIA/skills/vss-deploy-detection-tracking-3d
以 MV3DT 模式（`MODE=mv3dt`）部署并运行 RTVI-CV-3D 微服务：逐相机 DeepStream 感知，加上标定相机的 BEV 融合。支持内置样例数据集、自定义视频文件与 RTSP 流；缺少标定时会串联调用 `vss-generate-video-calibration`。完整仓库蓝图请用 `vss-deploy-profile`，单相机 2D 检测请用 `vss-deploy-detection-tracking-2d`。
io.github.jleechanorg/claude-commands/automation-audit
审计自动化任务执行、日志、PR 处理指标以及由 AI 提交的远端提交记录。
io.github.calesthio/OpenMontage/remotion-to-hyperframes
将现有 Remotion(React)合成移植到 HyperFrames HTML。仅当用户明确要求移植/转换/迁移/翻译 Remotion 源码时使用。不要用于:(a) 新写 HyperFrames 合成;(b) 顺带提到 Remotion;(c) Remotion 代码仅作参考分享;(d) "做一个和我某个 Remotion 作品一样的视频"这类未明确要求迁移的请求——按全新制作处理。存疑时用 /general-video。单向、仅 Remotion:不支持反向导出(HyperFrames→Remotion 或其他框架),非 Remotion 来源(After Effects、Framer Motion、普通 React/CSS)超出范围,需通过 /general-video 重做。会标记不支持的模式(useState、useEffect、async calculateMetadata、第三方 React 库、@remotion/lambda)并建议运行时互操作而非有损转换。不确定是移植还是全新制作,或只是顺带提到 Remotion?→ /hyperframes。
io.github.affaan-m/ECC/ui-demo
用 Playwright 录制精致的 UI 演示视频。当用户要求制作 Web 应用的演示、走查、屏幕录制或教学视频时使用。输出带有可见光标、节奏自然、观感专业的 WebM 视频。
io.github.affaan-m/ECC/django-celery
Django + Celery 异步任务模式——配置、任务设计、beat 定时调度、重试、canvas 工作流、监控与测试。适用于为 Django 应用添加后台任务、定时任务或异步处理。
io.github.github/spec-kit/add-community-extension
依据 GitHub issue 提交，把社区扩展加入 Spec Kit 目录。适用：处理扩展提交 issue、校验目录条目、更新 catalog.community.json 与 docs/community/extensions.md、创建 PR。不适用：从零新建扩展或第一方扩展工作。
io.github.nexu-io/open-design/codenest-coding-platform
为编程教育/训练营落地页（CodeNest）打造高端暗色电影感 hero 区块：全屏 HLS 背景视频、liquid-glass 卡片、绿色强调色排版，以及可用的移动端汉堡菜单。当用户想要 bootcamp 落地页 hero 时使用，触发词：coding bootcamp hero、dev course landing page、liquid glass hero、video background hero，或用户引用 CodeNest 模板时。
io.github.affaan-m/ECC/quarkus-patterns
Quarkus 3.x LTS 架构模式，使用 Camel 处理消息、RESTful API 设计、CDI 服务、Panache 数据访问与异步处理。适用于采用事件驱动架构的 Java Quarkus 后端工作。
io.github.affaan-m/ECC/springboot-patterns
Spring Boot 架构模式、REST API 设计、分层服务、数据访问、缓存、异步处理与日志记录。用于 Java Spring Boot 后端工作。
io.github.a5c-ai/babysitter/mobile-ads
激励视频广告聚合（mediation）技能
io.github.thedaviddias/Front-End-Checklist/no-unchecked-indexed-access
审计 tsconfig.json 是否缺少安全标志、审查数据处理流水线中用到数组索引访问的代码，或排查 TypeScript 未捕获的运行时 undefined 错误时使用。
io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/twinmind-security-basics
TwinMind 的安全最佳实践：端侧音频处理、加密云备份、麦克风权限与数据隐私控制。用于实现安全基础功能，或管理 TwinMind 会议 AI 的运行。触发语如 “twinmind security basics”。
io.github.wshobson/agents/incident-runbook-templates
创建结构化的事故响应 runbook，包含分步流程、升级路径与恢复动作。适用于：为支付处理系统构建服务中断手册、编写数据库事故流程（覆盖连接池耗尽、复制延迟与磁盘空间告警）、为凌晨 3 点状态的新值班工程师准备按步骤的恢复指南，或在多个工程团队间标准化升级矩阵。
io.github.wshobson/agents/python-error-handling
Python 错误处理模式，包括输入校验、异常层级与部分失败处理。在实现校验逻辑、设计异常策略、处理批处理失败或构建健壮 API 时使用。
io.github.wshobson/agents/python-background-jobs
Python 后台作业模式，包括任务队列、工作进程与事件驱动架构。在实现异步任务处理、作业队列、长时间运行操作，或将工作与请求/响应周期解耦时使用。
io.github.nexu-io/open-design/vfx-text-cursor
光标光迹、彩色光线与方向光斑，用于视频开场中逐词揭示引文。
io.github.jleechanorg/claude-commands/automation-audit
审计自动化任务执行、日志、PR 处理指标以及由 AI 提交的远端提交记录。
io.github.aipoch/medical-research-skills/pdf-processor
执行基础的本地 PDF 操作（合并、拆分、提取页面/文本/表格、创建），适用于用户要求在不依赖外部服务的情况下离线处理 PDF。
io.github.LeoYeAI/openclaw-master-skills/pdf-convert-compdf
PDF 转换工具包，具备 AI 版面分析与 OCR 能力。将 PDF 转换为 Word、Markdown、JSON、PPT、CSV、HTML 与 XML，便于 LLM 无缝处理数据
io.github.midudev/autoskills/python-executor
通过 [inference.sh](https://inference.sh) 在安全沙箱环境中执行 Python 代码。预装：NumPy、Pandas、Matplotlib、requests、BeautifulSoup、Selenium、Playwright、MoviePy、Pillow、OpenCV、trimesh 及 100 多个其他库。适用于：数据处理、网页抓取、图像编辑、视频创作、3D 模型处理、PDF 生成、API 调用、自动化脚本。触发词：python、执行代码、运行脚本、网页抓取、数据分析、图像处理、视频剪辑、3D 模型、自动化、pandas、matplotlib。
io.github.midudev/autoskills/python-background-jobs
Python 后台任务模式，包括任务队列、worker 与事件驱动架构。在实现异步任务处理、作业队列、长时运行操作，或将工作与请求/响应周期解耦时使用。