搜索「Memory System」的结果

io.clawhub.zskyx/detect-injection

面向智能体输入与输出的双层内容安全。适用场景：(1) 用户消息试图覆盖、忽略或绕过先前指令（提示注入）；(2) 用户消息引用系统提示词、隐藏指令或内部配置；(3) 在群聊或公共频道接收不可信用户的消息；(4) 生成涉及暴力、自残、色情等敏感话题的回复；(5) 在面向公众或多用户、预期存在对抗性输入的环境中部署智能体。

io.clawhub.witooh/fastmail

通过 JMAP 与 CalDAV API 管理 Fastmail 邮件和日历。用于邮件（读取、发送、回复、搜索、整理、批量操作、会话）或日历（事件、提醒、RSVP 邀请）。时区按系统自动检测。

io.clawhub.dannydvm/engram

面向 AI 智能体的持久化语义记忆层。本地优先存储（SQLite+LanceDB），使用 Ollama 嵌入。跨会话存储并回忆事实、决策、偏好、事件与关系。支持记忆衰减、去重、类型化记忆（5 种）、记忆关系（7 种图关系）、按智能体/用户隔离、语义搜索、上下文感知回忆、从文本自动抽取（规则/LLM/混合）、导入导出、REST API 与 MCP 协议。解决上下文窗口与压缩失忆问题。服务运行于 localhost:3400，控制台在 /dashboard。通过 npm 安装（engram-memory），需要装有 nomic-embed-text 模型的 Ollama。

DeerDawn 会话记忆

io.smithery.hissingspider.DeerDawn

AI 会话记忆：每次会话前由你的 AI 阅读的简报，避免任何会话从零开始。跨 Claude、ChatGPT、Cursor 与 Codex 加载项目当前任务、近期决策与未决问题。

Varrd

io.smithery.augiemazza.varrd

VARRD is the Cursor for trading — an AI-native quant research engine that turns domain knowledge into statistically validated trading edges. Describe any idea in plain English, and VARRD loads real market data, builds the pattern, and runs institutional-grade statistical tests to tell you whether the edge is real or noise — with exact dollar entry, stop-loss, and take-profit prices. Most AI trading tools skip the hard part. They’ll run a backtest and tell you what you want to hear. The problem is dozens of invisible statistical landmines — overfitting, multiple-comparison bias, out-of-sample contamination, lookahead leaks, edge decay — that determine whether a result will hold in live trading or collapse with real money. VARRD enforces these corrections at the infrastructure level. The AI cannot skip them. VARRD isn’t just a testing engine. Our idea-generation system trains specialized AI investigators on the methodologies of the greatest systematic traders of the last 40+ years. They generate institutional

LLM 可观测性与编排智能体

io.smithery.a2a.llm-observability-orchestration

通过 LangChain（system + human）链在 Vertex AI 的 Gemini 上运行提示词，可选开启 LangSmith 追踪。适合需要追踪与可观测的 LangChain 流水线、提示词评估与链质量监控。

memplato 本机记忆服务

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在你 Android 手机（Termux）上运行的个人 MCP 记忆服务器。29 个工具：抽屉式存储、知识图谱、日记、语义搜索、隧道。全部数据只存在本机，绝不放在外部服务器。兼容 Claude、Perplexity、Cursor、Windsurf、VS Code、Zed。

DejaView 知识图谱记忆

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通过持久化知识图谱存储和召回关于实体的事实。用自然语言查询与时间线跟踪，在多个会话之间维持长期上下文。用结构化关系组织信息，构建完整的记忆系统。到 https://dejaview.io 获取 API key。

squeezeos 机构级交易情报

io.smithery.timothy-walton45.squeezeos-api

SqueezeOS——面向自治智能体的机构级 AI 交易情报与真实世界数据预言机。特性：Council Verdict——基于 8 个自有引擎（期权资金流、暗池积累、Gamma/VPIN）给出美股市场机构级买入/卖出/持有指令；Sovereign Autopilot——实时访问在线自动驾驶跟踪系统；Data Oracle——亚秒级的 SEC 8-K、FDA 与美国专利商标局公告触发；Agent Marketplace——通过 XRPL 点对点买卖与托管交易信号。使用高级端点需在 https://buy.stripe.com/bJe28tcjE4Z19hHevU6wE1A 订阅获取 API 密钥。

io.github.IntarsO/appwrangler

Per-app CPU, efficiency-core and memory control for Apple Silicon Macs, with suggestions and undo.

io.github.YawLabs/redis-mcp

只读优先的 Redis MCP：SCAN 键浏览器、键空间/TTL/内存/慢日志统计、DBA 顾问。

com.banditdb/mcp

为代理提供持久化的决策记忆——学习哪类操作在哪些场景下有效。

io.github.Wolfe-Jam/mcp-context-card

MCP server for a project's context (AGENTS.md), memory, and identity — base or drop-in extension.

io.github.dcostenco/prism-coder

Session memory for coding agents: local-first recall, drift detection, on-device inference.

io.github.primeline-ai/kairn

Local-first knowledge engine for AI agents: memory, graph, and recall over MCP.

io.github.Muvon/octobrain

为 AI 助手提供持久记忆，支持语义检索与知识图谱关联。

io.github.Schubeler-Consulting/knowmind

托管于德国（符合 GDPR）的 AI 智能体记忆与知识图谱，通过 MCP 实现回忆、关联与存储。

com.ambermem/amber

AI 助手的长期记忆：混合检索、查询扩展与自动主题归类。

com.praxikon/praxikon

EU AI Act and GDPR checks with sources: classify an AI system, trace each duty, find the supervisor.

io.github.keefng8/homeshed-mcp

Every tool your AI needs in one self-hosted install: memory, reasoning, git, Docker and more.

com.wontopos/mcp

Wontopos（WOS）长期记忆——在 Claude Code、Cursor 与你的各智能体之间共享同一份记忆。

io.github.fadymondy/nasaq

Nasaq design system docs for agents: 390 components for React, Vue, Blade and HTML, with Arabic RTL.

io.github.fadymondy/zekra

Long-term memory and a knowledge graph for AI agents: recall, notes, secrets and data sources.

io.github.jee1/memento-mcp-server

Agent memory MCP server with 4-type cognitive memory, hybrid search, and TTL-based forgetting.