“Video Processing” 共 935 个结果
io.github.RSSNext/Folo/release-promo
Announcement kit for a Folo release - the X post with the highlights, its reply with the release links, a one-sentence quote line for the second account, and a 1080p promo video rendered from real app captures. The desktop and mobile release skills end with it; also use it when the user asks for promo material for a release.
io.github.RSSNext/Folo/mobile-release
Full Folo mobile release from dev to the stores. Decides between a store release and an OTA-only release, drafts the changelog, bumps the version and opens the release PR to mobile-main, verifies the PR's CI-built Android package and the iOS build on a simulator along with every change in the release, merges the PR, watches the build or OTA workflows, publishes the GitHub release, submits the iOS build for App Store review and the Android build for Google Play review, and drafts the announcement post and promo video. Use when the user asks to release, ship or publish the mobile app.
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/dask
Scales pandas, NumPy, and custom Python research workflows beyond memory or across clusters with Dask. Covers DataFrames, Arrays, Bags, Futures, chunking, schedulers, and distributed diagnostics. Use for partitioned file processing, scientific array computation, or parallel tasks whose memory and dependency structure require Dask.
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/geomaster
Supports geospatial research workflows for remote sensing, vector and raster GIS, spatial statistics, terrain and network analysis, and machine learning for Earth observation. Use when processing satellite imagery, aligning coordinate systems and raster grids, accessing STAC catalogs, analyzing geospatial time series, or implementing scientific GIS workflows in Python, R, Julia, JavaScript, C++, Java, Go, or Rust.
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/gtars
在 Python、Rust 与 CLI 中使用 Gtars 完成本地基因组区间模型与集合代数、重叠与计数、consensus 与覆盖度、tokenization、片段处理，以及 refget/BEDbase 规划。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/polars
面向 Python ETL、分析与 pandas 迁移的高性能 DataFrame 库。适用于基于表达式的数据操作，支持惰性查询优化、并行执行、流式跨核处理、Arrow 互操作与可选的 GPU 执行。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/optimize-for-gpu
将科学 Python 工作负载加速到 NVIDIA GPU 上，并验证结果正确且更快。适用于 CUDA/GPU 优化；CPU 受限的 NumPy、SciPy、pandas、scikit-learn、NetworkX、scikit-image、向量检索、图像处理、图、仿真或文件 I/O 负载；CuPy、cuDF、cuML、cuGraph、cuVS、cuCIM、KvikIO、Warp、Newton、Numba-CUDA、RAFT 相关问题；以及性能剖析、内存搬运、kernel 或多 GPU 瓶颈。当大规模数据并行的 Python 代码很慢且 GPU 加速是合理选项时也应使用，即使用户没有提到 CUDA。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/datamol
RDKit 的 Pythonic 封装，接口更简单、默认值更合理。标准药物发现任务的首选：SMILES 解析、标准化、描述符、指纹、聚类、3D 构象、并行处理。返回原生 rdkit.Chem.Mol 对象。需要高级控制或自定义参数时直接使用 rdkit。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/gget
对 20+ 生物信息学数据库的快速 CLI/Python 查询。适合快速查询：基因信息、BLAST/BLAT、病毒序列下载、AlphaFold 结构、富集分析、OpenTargets、COSMIC、CELLxGENE 以及 8cube 小鼠特异性/表达数据。最适合交互式探索和简单查询。批量处理或高级 BLAST 用 biopython；跨库 Python 工作流用 bioservices。
io.github.affaan-m/ECC/fal-ai-media
通过 fal.ai MCP 统一生成媒体——图像、视频和音频。覆盖文生图（Nano Banana）、文/图生视频（Seedance、Kling、Veo 3）、文生语音（CSM-1B）以及视频生音频（ThinkSound）。当用户想用 AI 生成图像、视频或音频时使用。
io.github.Panniantong/Agent-Reach/skill
当用户想要调研/research/搜索/search/查/找/look up 互联网上的任何内容时务必使用——例如“全网调研 X”“帮我调研一下 X”“查一下 X”“搜搜 X”“看看大家怎么评价 X”“X 上有什么讨论”“research this topic”。当用户提到任何平台或分享任何 URL/链接时也务必使用：小红书/xiaohongshu/xhs、Twitter/推特/X、B站/bilibili、Reddit、Facebook、Instagram、V2EX、LinkedIn/领英/招聘/求职/jobs、YouTube、GitHub code search、小宇宙播客、雪球/股票行情、RSS feeds 或任意网页 URL。覆盖 15 个平台、多后端路由（OpenCLI / 各平台 CLI / API），6 个渠道零配置。运行 `agent-reach doctor --json` 查看当前各平台的后端。不适用于：写报告/数据分析/翻译等内容加工（本 skill 只负责从互联网获取内容）、发帖/评论/点赞等写操作、已有专门 skill 的平台（应先用专门 skill）。【路由方式】SKILL.md 包含路由表和常用命令，复杂场景需按需阅读对应分类的 references/*.md。分类：search / social（小红书/推特/B站/V2EX/Reddit/Facebook/Instagram）/ career(LinkedIn) / dev(github) / web(网页/文章/RSS) / video(YouTube/B站/播客) / finance(雪球/股票)。
io.github.heygen-com/hyperframes/motion-doctrine
网关技能——编排任何 HyperFrames 动画或视频之前必须最先加载。让多场景视频像一次连续运镜、而非一堆各自独立的动画幻灯片拼接的高层运动法则。涵盖向量法则（如何出场决定如何入场，含 Z 轴缩放符号法则）、影片的当下（film's current）、承载元素、因果运动、Seam Gate（构建门禁执行）、禁止空闲摆动（运动必须表演而非呼吸）、先静止后高潮，以及持续运动路线。路由到低层技巧技能（cut-the-curve——完整目录含瀑布式入场与 nudge 曲线、oversized-cursor、seam-craft）。这些规则取代通用的上游运动指南。[continuity, direction, vector, momentum, seam, transition, ease, performance, idle-motion, narrative-motion, film-grammar]
io.github.affaan-m/ECC/fal-ai-media
通过 fal.ai MCP 统一生成媒体——图像、视频和音频。覆盖文生图（Nano Banana）、文/图生视频（Seedance、Kling、Veo 3）、文生语音（CSM-1B）以及视频生音频（ThinkSound）。当用户想用 AI 生成图像、视频或音频时使用。
io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/data-scientist
以混合引擎策略进行专业数据处理：优先使用常驻内核引擎——DuckDB 加上常驻的 Python 技术栈（Polars/numpy/matplotlib），在 harness 支持的 js/py eval 内核中保持常驻，其他环境则用 bun/uv 单次执行——并按动作决定放置方式（内存内、流式、远端就地）。触发词：analyze the data、what is in this CSV/parquet/json、summarize this、group by、filter rows、sort by、join these files、merge datasets、time series trend、compare yesterday and today、distribution/histogram、correlation、clean duplicates、handle missing values、dataset larger than RAM、SQL query on files、DataFrame operations、chart/plot this data、DuckDB vs Polars selection、quick data exploration CLI。不适用于：纯文本/代码查看、配置文件或极小的内联计算。
skillsmp.nidhinjs-prompt-master-skill-md
为 AI 工具生成优化后的提示词。仅在用户明确要求为某个具体 AI 工具（LLM、Cursor、Midjourney、图像 AI、视频 AI、编码 agent 等）撰写、修复、改进或改写提示词时激活。不响应一般对话、编码任务、文档撰写或其他非提示词工程工作。
io.github.nexu-io/open-design/hyperframes
在 HyperFrames HTML 中创建视频合成、动画、标题卡、叠加层、字幕、配音、音频反应视觉与场景转场。当需要构建任何基于 HTML 的视频内容、添加与音频同步的字幕、生成语音旁白、创建音频反应动画（节拍同步、随音乐律动的辉光/脉冲）、添加文字高亮动画（马克笔扫过、手绘圆圈、爆裂线条、涂鸦、草图描出）或场景间转场（交叉淡入淡出、擦除、揭示、着色器转场）时使用。涵盖合成编排、时序、媒体与完整视频制作工作流。CLI 命令（init、lint、preview、render、transcribe、tts）参见 hyperframes-cli 技能。
io.github.nexu-io/open-design/hyperframes
在 HyperFrames HTML 中创建视频合成、动画、标题卡、叠加层、字幕、配音、音频反应视觉与场景转场。当需要构建任何基于 HTML 的视频内容、添加与音频同步的字幕、生成语音旁白、创建音频反应动画（节拍同步、随音乐律动的辉光/脉冲）、添加文字高亮动画（马克笔扫过、手绘圆圈、爆裂线条、涂鸦、草图描出）或场景间转场（交叉淡入淡出、擦除、揭示、着色器转场）时使用。涵盖合成编排、时序、媒体与完整视频制作工作流。CLI 命令（init、lint、preview、render、transcribe、tts）参见 hyperframes-cli 技能。
io.github.nexu-io/open-design/threejs
用于在浏览器中创建 3D 元素与交互体验的 Three.js 技能——场景、材质、控制器与后期处理。
io.github.nexu-io/open-design/sprite-animation
像素/精灵图风格的动画讲解幻灯片——全出血奶油色舞台、醒目的大字年份、动画像素吉祥物（如花札卡牌、蘑菇或 8-bit 主机）、动感日文展示字体、滴答走动的timeline 缎带。观感如同教育动效视频中的一帧——循环 CSS 关键帧、无 JS、可直接录屏成竖版视频。当需求提到「sprite animation」「pixel-art video」「8-bit explainer」「history of X explainer」「kinetic typography history」「Nintendo-style」「精灵图动画」「像素动画」或「复古动画」时使用。
io.github.nexu-io/open-design/motion-frames
单帧动效设计合成，含循环 CSS 动画——旋转字环、动画地球、滴落计时器、视差标签。渲染结果如同可直接交给 HyperFrames 或任意关键帧导出器的 hero 视频海报。当需求提到「motion design」「animated hero」「loop」「video poster」「title card」，或要将 Open Claude Design 搭配 HyperFrames 做动感导出时使用。
io.github.nexu-io/open-design/remotion
基于 React 的程序化视频创作。适用于品牌讲解片、社媒剪辑、仪表盘转视频与可复现的动效图形。
io.github.nexu-io/open-design/vfx-text-cursor
光标光迹、彩色光线与方向光斑，用于视频开场中逐词揭示引文。
io.github.google/skills/ima-dai-sdk
将 Google Interactive Media Ads（IMA）动态广告插入（DAI）SDK 集成到网站、Web 应用、移动应用或 TV 应用中。用于：视频播放器需要在 Web、Android、iOS、tvOS 应用、Cast（CAF）接收端或 Roku 频道中加载并播放 HLS 或 DASH 流；应用需要使用 Google DAI 直播事件 asset key，或用于视频点播的内容源 CMS ID / video ID。切勿用于加载并播放 VAST 或 VMAP URL。
io.github.affaan-m/ECC/quarkus-patterns
Quarkus 3.x LTS 架构模式，使用 Camel 处理消息、RESTful API 设计、CDI 服务、Panache 数据访问与异步处理。适用于采用事件驱动架构的 Java Quarkus 后端工作，尤其涉及 Camel 消息或 Panache 数据访问时。
