搜索「System Prompt」的结果

io.github.affaan-m/ECC/nextjs-turbopack

Next.js 16+ 与 Turbopack：增量打包、文件系统缓存、开发速度提升，以及何时用 Turbopack 替代 webpack。

io.github.deepseek-ai/deepseek-harness/agent-experience

Use when writing or changing a model-facing tool definition (name, description, parameter schema, or its system-prompt section), and when designing skills, context loading, or multi-step workflows, to make information discoverable and use context efficiently.

io.github.affaan-m/ECC/skill-comply

可视化 skill、规则和代理定义是否真的被遵循——自动生成 3 个提示词严格度档位的场景、运行代理、对行为序列分类，并给出附带完整工具调用时间线的遵循率报告。在核查代理是否真的遵循了交给它的 skill、规则与定义（而不是默认它会遵循）时使用。

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/frontend-ui-dark-ts

A modern dark-themed React UI system using Tailwind CSS and Framer Motion. Designed for dashboards, admin panels, and data-rich applications with glassmorphism effects and tasteful animations.

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/expo-module

Guide for creating and writing Expo native modules and views using the Expo Modules API (Swift, Kotlin, TypeScript). Covers module definition DSL, native views, shared objects, config plugins, lifecycle hooks, autolinking, and type system.

io.github.google/skills/google-cloud-solution-rag-enterprise-search-gke-sqldb

为 Google Cloud 中具备检索增强生成（RAG）能力的企业搜索系统发现需求，并生成架构、设计与部署指导。当用户需要以支持向量的 SQL 数据库作为嵌入向量的存储与索引、使用开放模型与开源推理框架，并用 Kubernetes 容器承载所有应用组件时使用。切勿用于全托管 RAG、SaaS 搜索服务，或需要非 SQL 向量数据库的场景。

io.github.affaan-m/ECC/verification-loop

面向 Claude Code 会话的全面验证系统。在宣称任务完成前验证 Claude Code 会话的工作成果时使用。

io.github.getsentry/sentry/scraps-review

Filter large Sentry Scraps design-system migration PRs for review by separating mechanical import-path changes, generated baseline updates, snapshot mocks, and pure renames from substantive destination-component and logic changes. Use when asked to review a large "ref(scraps)" PR, a "move component into Scraps" PR, or to filter Scraps migration noise. Do not use for general refactors or migrations outside getsentry/sentry.

io.github.metabase/metabase/metabase-ui-component-from-figma

按 Linear issue 中描述的 Figma 规范,更新或构建 Metabase 设计体系组件(frontend/src/metabase/ui——Chip、Badge、Alert、Switch 等)。当工单要求改造现有 metabase/ui 组件样式或从 Figma 实现新组件时使用。涵盖:签出 issue、梳理组件(既有组件的用法/影响面,或新组件的脚手架)、构建 Storybook 展示矩阵(既有组件在改造样式前、新组件在其后)、依据精确的 Figma 令牌并与用户迭代完成样式,最后再提交并迁移调用点。

io.github.affaan-m/ECC/autonomous-agent-harness

将 Claude Code 转变为具备持久记忆、定时操作、计算机使用和任务队列的完全自主代理系统。通过利用 Claude Code 原生的 crons、调度、MCP 工具和记忆，取代独立的代理框架（Hermes、AutoGPT）。当用户希望持续自主运行、定时任务或自我导向的代理循环时使用。

io.github.Significant-Gravitas/AutoGPT/pr-test

使用 docker compose、agent-browser 与 API 调用对 PR/分支进行 E2E 手动测试。当用户要求手动测试 PR、端到端测试某功能，或对运行中的系统执行集成测试时触发。

io.github.PostHog/posthog/querying-posthog-data

在编写任何 HogQL/SQL 或调用 execute-sql 查询 PostHog 前的必读内容。当用户想搜索、查找或对 PostHog 实体（insight、仪表盘、群组、feature flag、实验、问卷、hog flow、数据仓库、person 等）做复杂聚合，以及查询分析数据（趋势、漏斗、留存、生命周期、路径、粘性、Web 分析、错误追踪、日志、会话、LLM traces）时使用。对受治理的业务或遥测指标（MRR、激活、计费用量、活跃组织、失败率）同样是第一站：先从原始事件或使用带类型的领域工具推导之前，检查语义层（system.information_schema.metrics 中的规范指标）。涵盖 HogQL 与 ClickHouse SQL 的语法差异、系统表 schema（system.*）、可用函数、查询示例与 schema 发现工作流。

io.github.getsentry/sentry/backend-conventions

Sentry 后端在日志、tracing/span、span/tag 属性命名、metrics tag 与 options 系统方面的约定。在 src/ 中新增或编辑以下 Python 代码时使用：打日志（logger.info/exception）、记录指标（带 tag 的 metrics.incr/timing）、为 span/transaction 埋点、调用 sentry_sdk.set_tag/set_attribute 或 set_span_tag/set_span_data、用 options.get() 读取已注册 option。触发语：“add logging”“log an error”“add a metric”“add a span”“instrument tracing”“set an attribute”“add a tag”“read an option”“LOG005”“LOG011”，或关于 metrics tag 基数的问题。

io.github.nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill/design

综合设计 skill：品牌识别、设计 token、UI 风格、logo 生成（55 种风格，可用 Gemini、Atlas Cloud 或 MuAPI AI）、企业识别系统（50 项交付物、CIP 样机）、HTML 演示（Chart.js）、banner 设计（22 种风格，社交/广告/网页/印刷）、图标设计（15 种风格，SVG，Gemini 3.1 Pro）、社交图片（HTML 转截图、多平台）。动作：设计 logo、制作 CIP、生成样机、做 slides、设计 banner、生成图标、制作社交图片/社媒图、品牌识别、设计体系。平台：Facebook、Twitter、LinkedIn、YouTube、Instagram、Pinterest、TikTok、Threads、Google Ads。

io.github.openai/codex/imagegen

当任务受益于 AI 生成的位图视觉（照片、插画、纹理、精灵图、样机、透明背景抠图）时生成或编辑位图图像。当 Codex 需要新建图像、变换既有图像或从参考衍生视觉变体，且产物应为位图素材而非仓库内的代码或矢量图时使用。若更适合编辑现有 SVG/矢量/代码原生资产、扩展既有图标或 logo 体系、或直接在 HTML/CSS/canvas 里画视觉，则不要使用。

io.github.diegosouzapw/OmniRoute/omni-db-backups

触发系统备份、从备份文件恢复并管理 SQLite 数据库生命周期。支持导出、导入和增量快照策略。

io.github.lobehub/lobehub/design-prototype

用 LobeHub 真实设计系统（@lobehub/ui + antd + antd-style token）与生产风格 React 产出可交互的单文件 HTML 设计原型，无需构建步骤，浏览器直接打开。当被要求为某个页面或流程出设计原型/可交互 mockup/交互原型/设计稿 HTML，或在投入实现前探索重设计时使用。

io.github.affaan-m/ECC/cost-aware-llm-pipeline

LLM API 用量的成本优化模式——按任务复杂度进行模型路由、预算跟踪、重试逻辑和提示缓存。适用于需要降低 LLM 开支，或在不同模型层级与预算间路由任务时。

io.github.microsoft/vscode/agent-customization

工作流技能：创建、更新、评审、修复或调试 VS Code 代理定制文件（.instructions.md、.prompt.md、.agent.md、SKILL.md、copilot-instructions.md、AGENTS.md）。适用场景：保存编码偏好；排查指令/技能/代理为何被忽略或未被调用；配置 applyTo 模式；定义工具限制；创建自定义代理模式或专项工作流；打包领域知识；修复 YAML frontmatter 语法。不适用：一般编码问题（用默认代理）；运行时调试或错误诊断；MCP 服务器配置（直接查 MCP 文档）；VS Code 扩展开发。会调用：文件系统工具（读写定制文件）、提问工具（向用户访谈需求）、用于代码库探索的子代理。单一操作：若只是快速修 YAML frontmatter 或按已知模式创建单个文件，直接编辑即可，无需本技能。

io.github.shareAI-lab/learn-claude-code/agent-builder

为任意领域设计与构建 AI agent。适用于用户：(1)要求“create an agent”“build an assistant”或“design an AI system”；(2)想理解 agent 架构、agentic 模式或自主 AI；(3)需要能力、subagent、规划或 skill 机制方面的帮助；(4)询问 Claude Code、Cursor 等 agent 内部实现；(5)想为业务、研究、创意或运营任务构建 agent。关键词：agent、assistant、autonomous、workflow、tool use、multi-step、orchestration。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/implementing-pod-security-admission-controller

配置并运维执行 Pod Security Standards 的 Kubernetes Pod Security Admission（PSA）控制器：namespace 的 enforce/audit/warn 标签、经 AdmissionConfiguration 的集群级默认、用户名/runtime class/namespace 豁免、版本固定，以及排查被拒绝的 pod。适用于在集群上接入 PSA、设置集群级默认执行、豁免系统 namespace、调试 pod 为何被拒或执行为何不生效，或阅读 PSA 的 audit 与 warn 输出。关键词：Pod Security Admission、PSA、admission controller、AdmissionConfiguration、pod-security.kubernetes.io 标签、enforce audit warn、豁免、kube-apiserver。不要用于选择工作负载需要的安全 profile——那用 implementing-kubernetes-pod-security-standards。

io.github.TriliumNext/Trilium/adding-llm-mcp-tools

在 Trilium 中新增、修改或评审 LLM/MCP 工具时使用（packages/trilium-core/src/services/llm/tools/ 下 defineTools 定义的笔记/属性/附件/层级/图标/skill 等工具）——即同时暴露给应用内 LLM 聊天与外部 MCP server 的内容。涵盖 execute 为何必须是同步的（NotAPromise<T> 编译防护 + better-sqlite3 同步事务）、mutates:true→getSql().transactional 的接线、同时供给两方的唯一 allToolRegistries 注册点、返回 {error} 而非抛错的约定、受保护/系统笔记的守卫，以及 getTool()/cls.init() 测试框架。不适用于客户端笔记 UI、ETAPI 端点或一般性 Vitest 问题（见 writing-unit-tests）。

io.github.nexu-io/open-design/figma-code-connect-components

使用 Code Connect 将 Figma 设计组件与代码组件连接，让设计系统更新自动流入代码库。

io.github.affaan-m/ECC/openclaw-persona-forge

为 OpenClaw AI Agent 锻造完整的龙虾灵魂方案。根据用户偏好或随机抽卡， 输出身份定位、灵魂描述(SOUL.md)、角色化底线规则、名字和头像生图提示词。 如当前环境提供已审核的生图 skill，可自动生成统一风格头像图片。 当用户需要创建、设计或定制 OpenClaw 龙虾灵魂时使用。 不适用于：微调已有 SOUL.md、非 OpenClaw 平台的角色设计、纯工具型无性格 Agent。 触发词：龙虾灵魂、虾魂、OpenClaw 灵魂、养虾灵魂、龙虾角色、龙虾定位、 龙虾剧本杀角色、龙虾游戏角色、龙虾 NPC、龙虾性格、龙虾背景故事、 lobster soul、lobster character、抽卡、随机龙虾、龙虾 SOUL、gacha。当需要创建、设计或定制 OpenClaw 龙虾人设（身份、SOUL.md、名字或头像提示词）时使用。