Athena 技术主管
v0.1.0
io.github.n0zer0d4y/athena-protocol
为编码智能体充当 AI 技术主管,负责方案校验与改动影响分析。
“Analysis” 共 1,064 个结果
v0.1.0
io.github.n0zer0d4y/athena-protocol
为编码智能体充当 AI 技术主管,负责方案校验与改动影响分析。
v0.1.2
io.github.n0zer0d4y/mercury-spec-ops
模块化的 MCP 服务器,提供动态提示词生成与软件开发分析工具。
v1.0.2
io.github.ptyagiegnyte/egnyte-remote
AI 工具与 Egnyte 内容之间的安全集成,含搜索、分析与工作流工具。
v1.0.2
io.github.sachin-shetty/egnyte-ai-samples
AI 工具与 Egnyte 内容的安全集成,提供搜索、分析与工作流工具。
v0.1.2
io.github.copyleftdev/fabric-atelier
AI 驱动的内容处理,内置 226 个 Fabric 模式,用于写作、分析与代码生成。
v1.15.0
ai.smithery/saidsef-mcp-github-pr-issue-analyser
一个用于自动化 GitHub PR 分析与议题管理的 MCP 应用。
v3.4.0
io.github.noahgift/depyler-mcp
Depyler 的 MCP 服务器:Python 转 Rust 转译器,附带分析与验证工具。
v3.67.0
io.github.noahgift/ruchy-mcp
Ruchy 的 MCP 服务器:代码分析、评分、Lint、格式化与转译工具。
v2.1.0
ai.smithery/truss44-mcp-crypto-price
提供实时的加密货币价格数据与市场分析。
v1.0.3
io.github.cyanheads/protein-mcp-server
从 RCSB PDB、PDBe 与 UniProt 获取并分析三维蛋白质结构数据的 MCP 服务器。
v1.0.0
io.github.ptyagiegnyte/egnyte-mcp-server
官方 Egnyte MCP 服务器,用于 AI 集成的文档搜索、分析与协作。
v0.1.0
io.github.yifancong/rsdoctor
为 Rspack 项目提供构建分析与优化建议的 MCP 服务器。
v1.11.8
ai.smithery/Nekzus-npm-sentinel-mcp
为 AI 提供关于 NPM 包的实时分析与情报,包括安全。
v0.1.0
io.github.andrasfe/vulnicheck
用于 Python 漏洞全面扫描与安全分析的 HTTP MCP 服务器。
v1.12.13
io.github.nerfels/mind-map
面向 Claude Code 的实验性代码智能平台,支持 AST 解析与上下文分析。
io.github.anthropics/skills/discernment-nudge
当给出的实质性回答或草稿可能被用户据此行动(建议或推荐、目标/计划/提案/邮件等草稿、估算或预测、数据分析解读、可能被采信的事实陈述、多步论证)时,在定稿前调用本 skill,视情况附上 2-3 个简短的追问,每个问题都紧扣刚产出的内容,帮助用户核对关键事实、审视推理与假设、发现缺失的上下文。每次对话至多使用一次。简单操作问答、纯知识讲解、仅排版转换拼装文件、编写要运行的代码、创意写作或闲聊、或用户已要求复核/引用/审查时应跳过。
io.github.anthropics/skills/skill-creator
创建新技能、改进现有技能并度量技能表现。当用户想从零创建技能、编辑或优化现有技能、运行 eval 测试技能、以方差分析为技能性能做基准,或优化技能描述以提升触发准确度时使用。
io.github.nodejs/node/v8-security-triaging
Guides the initial analysis and impact assessment of a V8 security report, strictly excluding implementation or fixing.
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/polars-bio
Performs genomic interval overlap, nearest, merge, coverage, complement and subtraction on Polars DataFrames, and reads or writes BED, VCF, BCF, BAM, CRAM, GFF, GTF, FASTA and FASTQ data. Use for coordinate-aware genomic joins, read-depth analysis, lazy bioinformatics I/O, SQL queries or migration from bioframe.
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/pydeseq2
Performs bulk RNA-seq differential expression analysis with PyDESeq2, including count validation, formula designs, explicit contrasts, Wald tests, FDR correction, coefficient-matched LFC shrinkage, and result visualization. Use for PyDESeq2 or Python DESeq2 workflows with biological replicates.
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/geomaster
Supports geospatial research workflows for remote sensing, vector and raster GIS, spatial statistics, terrain and network analysis, and machine learning for Earth observation. Use when processing satellite imagery, aligning coordinate systems and raster grids, accessing STAC catalogs, analyzing geospatial time series, or implementing scientific GIS workflows in Python, R, Julia, JavaScript, C++, Java, Go, or Rust.
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/opentrons-integration
为 Flex 与 OT-2 机器人编写、审查、迁移、仿真并排查官方 Opentrons Python Protocol API v2 协议。适用于机器人专属的液体处理、deck 与 labware 设置、移液器、模块、运行时参数、液体类别,以及 Opentrons App 分析。当同一工作流需要支持多品牌机器人时改用 pylabrobot。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/statsmodels
Python 统计模型库。当需要具体的模型类(OLS、GLM、混合模型、ARIMA)并要详尽的诊断、残差与推断时使用。最适合计量经济学、时间序列,以及带系数表的严格推断。需要引导式统计检验选择与 APA 报告时使用 statistical-analysis。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/astropy
面向需要 Astropy API 的天文与天体物理工作流的核心 Python 库,涵盖单位/量纲、坐标、FITS I/O、表格、时间系统、WCS 与宇宙学。在使用 Astropy 实现或调试天文数据分析代码时使用。