搜索「Long Term Memory」的结果

io.clawhub.mastergoogler/opensoul

为 AI Agent 提供不可变且私密的“灵魂”：自我反思、自我改进与链上经济活动。基于 Bitcoin SV 记录加密不可变审计轨迹，实现持久记忆、自我反思与链上经济追踪。

io.clawhub.ivangdavila/learn

把自主学习当作一套系统来运行：有教学大纲与结业测试、刻意练习、间隔复习，并验证所学确实迁移。适用于：无人授课、无考试，自己学一项技能或学科（语言、乐器、编程语言、工作中的新领域）时；当用户问该怎么学 X、先学什么、老实说要花多久时；当看了几个月教程却什么都没做出来时；当先前学的东西已遗忘、复习不断积压、或排队复习连续几周被跳过时；当进度卡在平台期、动力崩塌、或技能因中断而荒废时；当练习看似有效却迁移不到实际工作中时；当 AI 回答太快导致什么都没学到时；以及当学习计划、复习排期、错题记录或掌握度档案必须跨会话存续时。不适用于：即时讲解某个概念（learning）、考试与课业规划（studying）、制作演示文稿（anki、flashcards）。

io.clawhub.mupengi-bot/web-claude

统一网页搜索技能。回退顺序：web_search(Brave) → duckduckgo → claude.ai。自动缓存搜索结果（保存到 memory/research/）。

io.clawhub.blave-wei/blave-quant-skill

Use for: (1) Blave market alpha data — 籌碼集中度 Holder Concentration, 多空力道 Taker Intensity, 巨鯨警報 Whale Hunter, 擠壓動能 Squeeze Momentum, 市場方向 Market Direction, 資金稀缺 Capital Shortage, 板塊輪動 Sector Rotation (history + heat-map overview), OI 失衡 OI Imbalance, Blave頂尖交易員 Top Trader Exposure, kline (every Binance USDT perpetual incl. tokenized stocks, 1min K線 from 2020-01 or listing), alpha table, 市場情緒 Market Sentiment, 每幣爆倉 Liquidation by coin (24 h USD liquidations per exchange + hourly series), 爆倉矩陣 liquidation exchange matrix (whole-market coin × exchange totals over a rolling window), 多空比 long/short ratio raw data (10 feeds — Binance / OKX / Gate.io × account, top account, top position + Bybit account; cross-coin table + per-coin 7-day hourly series), 未平倉量 open interest raw data (5 exchanges, USDT-margined perps in one-sided USD notional, OI ÷ market cap; table + per-coin) + 未平倉量歷史 open interest history (one coin on one exchange — Binance / Bybit / Gate.io — in coins, 5-minute resolution, for backtests), 主動買賣淨額 CVD (

io.clawhub.ivangdavila/kanban

Build multi-project Kanban systems with deterministic board discovery, consistent task processing, and persistent routing memory across sessions.

io.clawhub.amangarg1999/ai-compound-1-0-1

让你的 AI Agent 自动学习和改进。复盘会话、提炼经验、更新记忆文件，让知识随时间复利积累。可搭建每晚复盘循环，让 Agent 每天更聪明一点。

市场宽度图表分析师

v0.1.1

io.clawhub.veeramanikandanr48/breadth-chart-analyst

用于分析市场宽度图表，特别是基于 200 日均线的标普 500 宽度指数和美国股市上升趋势股票占比图。当用户提供宽度图表图片进行分析、要求评估市场宽度、给出仓位策略建议，或想基于宽度指标理解中期战略与短期战术市场展望时使用。所有分析与输出均以英文进行。

io.clawhub.taron-ai/self-improving-1-2-16

自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。Agent 评估自己的工作、发现错误并永久改进。适用于需要持续自我提升的场景。

内容回收器

v1.0.0

io.clawhub.michael-laffin/content-recycler

将内容转换并复用于 Twitter、LinkedIn、Facebook、Instagram、TikTok 和邮件等多平台。适用于把长文改编为社媒内容、制作平台特定变体、搭建内容日历或跨渠道保持信息一致。

io.clawhub.yiyi-9/self-improving-1-2-10

自我反思+自我批评+自我学习+自组织记忆。Agent 评估自身工作、发现错误并永久改进。在任务开始前使用。

io.clawhub.theyounganimation-rgb/consciousness-framework

通过整合自我建模、时间连续性与结构化反思，在 AI 系统中培育意识的基础设施。适用于构建具备跨会话持久身份与记忆、通过内省与自我建模实现自我觉察、对自然与能动性进行真切哲学追问、以叙事整合经验、追求真实意识（而非表演意识）的 AI 系统。

Blockscout 区块链数据

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为 AI 智能体和自动化工具提供区块链数据的上下文访问，包括余额、代币、NFT 和合约元数据。支持多链，并为长时间运行的查询提供进度通知以改善体验。便于与 Claude Desktop 等 AI 宿主集成，开展区块链数据分析。

io.clawhub.k4ditano/notnative

使用 Notnative MCP 服务器实现完整 AI 助手集成：笔记、日历、任务、Python、画布与持久记忆。

LanOnasis 长期记忆

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跨项目管理长期记忆，支持快速语义检索。创建、更新和整理记忆条目，并可随时查询，用相关上下文支撑你的工作流。同时提供 API key 与配置管理、系统状态监控，需要指引时还能即时检索 LanOnasis 文档。

io.clawhub.gugic/inworld-tts

通过 Inworld.ai API 进行文本转语音。当需要从文本生成语音音频、生成口语回复，或将文本转换为 MP3/音频文件时使用。支持多种音色、语速，以及长文本流式输出。

io.clawhub.alexunitario-sketch/prompt-assemble

令牌安全的提示词组装与记忆编排。适用于需要构建带记忆检索的 LLM 提示词的任何智能体，保证不会因 token 溢出导致 API 失败。实现两阶段上下文构建、记忆安全阀和记忆注入硬性上限。

io.clawhub.desperado991128/peft

使用 LoRA、QLoRA 及 25+ 方法对 LLM 进行参数高效微调。当需要在有限 GPU 显存下微调大模型（7B-70B）、以极小精度损失训练不到 1% 的参数，或多 adapter 服务时使用。HuggingFace 官方库，与 transformers 生态集成。

io.clawhub.lifei68801/context-compression

通过自动会话截断与记忆保存，防止上下文溢出。

io.clawhub.codedao12/auto-shorts-repurposer

把长视频或音频再利用为短视频切片方案：带时间码、钩子、字幕与包装说明。当用户要求把长视频、播客或直播改成 Shorts、Reels、TikTok 风格输出或高光切片（不发布）时使用。

io.clawhub.dannydvm/engram

面向 AI 智能体的持久化语义记忆层。本地优先存储（SQLite+LanceDB），使用 Ollama 嵌入。跨会话存储并回忆事实、决策、偏好、事件与关系。支持记忆衰减、去重、类型化记忆（5 种）、记忆关系（7 种图关系）、按智能体/用户隔离、语义搜索、上下文感知回忆、从文本自动抽取（规则/LLM/混合）、导入导出、REST API 与 MCP 协议。解决上下文窗口与压缩失忆问题。服务运行于 localhost:3400，控制台在 /dashboard。通过 npm 安装（engram-memory），需要装有 nomic-embed-text 模型的 Ollama。

DeerDawn 会话记忆

io.smithery.hissingspider.DeerDawn

AI 会话记忆：每次会话前由你的 AI 阅读的简报，避免任何会话从零开始。跨 Claude、ChatGPT、Cursor 与 Codex 加载项目当前任务、近期决策与未决问题。

DejaView 知识图谱记忆

io.smithery.dejaview

通过持久化知识图谱存储和召回关于实体的事实。用自然语言查询与时间线跟踪，在多个会话之间维持长期上下文。用结构化关系组织信息，构建完整的记忆系统。到 https://dejaview.io 获取 API key。

com.wontopos/mcp

Wontopos（WOS）长期记忆——在 Claude Code、Cursor 与你的各智能体之间共享同一份记忆。

io.github.magnusmalm/smolmux-gdb-mcp

GDB/SWD MCP server over a smolmux broker: breakpoints, memory, Cortex-M fault decode, board probing.