搜索「Context Management」的结果

io.github.PeterAtPondo/kit-memory-demo

Continuity for agents: a live memory you can read and cite right now, outliving the context window.

io.github.Crumbedsausage/zuckerbot

面向 AI 智能体的 60 多个 Meta 广告工具：广告审计、系列管理、受众与 CAPI 转化跟踪。

io.picsee/short-link

Official PicSee MCP server for short links, link management, click analytics, and optional OAuth.

io.github.anthonysuherli/br8n

Capture dev context on interrupt; replay it as a 30-second resume card. Git stash for your head.

ai.opinly/opinly

SEO、竞品与 AI 搜索数据，并提供博客管理：撰写草稿、排期与发布。

io.github.MilnaOS/kilonova-mcp

Persistent local knowledge for AI coding agents with structured records, search, and DOT context.

io.github.wartzar-bee/tokenscope

分析 Claude Code 会话的成本与上下文归因：输出量、缓存重复读取与缓存写入。

me.structa/structa

An AI-native context platform that accumulates an organization's judgment. Built by South Gate Inc.

ai.masaro/masaro

与 AI 智能体协作的团队的任务管理：智能体认领任务并汇报进度。

work.comuna/comuna

Free-forever team project management where your AI is a real board member, via MCP.

io.github.ellmos-ai/n8n-manager-mcp

用于 n8n 工作流管理的 MCP 服务器——通过 AI 查看、创建、同步与管理工作流。

io.github.STR-Consulting/pacer-mcp

将 Pacer 收益管理 API 转为 MCP 工具：投资组合、放量定价、市场指标、Guesty 与简报。

ai.onelore/lore

为 AI 智能体与团队共享项目上下文：持续更新的文档、任务与消息。

com.memsprout/memsprout

面向团队的共享 AI 上下文层——供智能体通过 MCP 检索与更新的持久化记忆。

io.github.sns45/better-call-claude

为 Claude Code 提供语音通话、短信与 WhatsApp 能力，并支持跨渠道上下文共享。

com.xcodebuildmcp/XcodeBuildMCP

XcodeBuildMCP 提供 Xcode 项目管理、模拟器管理与应用实用工具。

io.kortexio/memory

Hosted ambient memory for AI agents. Retrieve context and save notes via MCP tools with OAuth.

ai.maximem/synap

为 AI 智能体提供持久记忆，通过 MCP 记录并召回对话上下文。

com.flevy/flevy

检索逾 1 万个咨询框架、模板、财务模型与管理案例。

io.github.mittalpk/pgvector

Similarity search, hybrid search, and index management for pgvector-backed PostgreSQL tables

io.github.zw008/vmware-nsx

VMware NSX 网络管理，含 31 个 MCP 工具：网段、网关、NAT、路由与 IPAM。

io.github.zw008/vmware-storage

VMware vSphere 存储管理，含 11 个 MCP 工具：数据存储、iSCSI 与 vSAN。

io.github.vahtel/breeze

Breeze project management: cards, to-dos, comments, time tracking and estimates.

io.github.dimawin22/qacat

Translation QA: automated checks, AI evaluation, linguistic review, and visual in-context testing.