Python 后端面试出题
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io.github.Snailclimb/interview-guide/python-backend
用于 Python 后端面试出题；覆盖 Python 基础、数据库、Django/Flask、缓存与部署，强调工程落地。
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“Python Code” 共 4,012 个结果
io.github.Snailclimb/interview-guide/python-backend
用于 Python 后端面试出题；覆盖 Python 基础、数据库、Django/Flask、缓存与部署，强调工程落地。
io.github.microsoft/typespec/python-sdk-spector-mock-api-tests
基于 Spector 用例为 TypeSpec http-client-python 生成器编写模拟 API 测试（azure/unbranded/shared）。当拿到 Spector 用例链接，或修改 http-specs/azure-http-specs 下 Spector 用例的 PR 链接时使用。
io.github.github/awesome-copilot/python-pypi-package-builder
构建、测试、lint、定版并发布生产级 Python 库到 PyPI 的端到端技能。覆盖四种构建后端（setuptools+setuptools_scm、hatchling、flit、poetry）、PEP 440 版本、语义化版本、基于 git tag 的动态版本、OOP/SOLID 设计、类型注解（PEP 484/526/544/561）、Trusted Publishing（OIDC）以及完整的 PyPA 打包流程。适用于：创建 Python 包、可 pip 安装的 SDK、CLI 工具、框架插件、pyproject.toml 配置、py.typed、setuptools_scm、semver、mypy、pre-commit、GitHub Actions CI/CD 或 PyPI 发布。
io.github.openai/codex/codex-bug
诊断 openai/codex 仓库中的 GitHub bug 报告。当被给出 openai/codex 的 GitHub issue 链接，需要判断下一步——对照仓库验证、要求补充信息，或说明为何不算 bug——时使用；并遵循用户提供的其他附加指令。
io.github.streamlit/streamlit/improving-python-coverage
带覆盖率统计地运行 Python 单元测试，分析覆盖率报告，并实现有意义的测试用例，使覆盖率提升约 0.2%。当你想通过高价值测试用例系统性提升 Python 测试覆盖率时使用。
io.github.bytedance/deer-flow/code-documentation
当用户要求为代码、API、库、仓库或软件项目生成、创建或改进文档时使用。支持 README 生成、API 参考文档、行内注释、架构文档、changelog 和开发者指南。触发于“document this code”“create a README”“generate API docs”“write developer guide”或为文档目的分析代码库的请求。
io.github.davila7/claude-code-templates/code-simplifier
在保持全部功能不变的前提下，让代码更清晰、一致、易维护。当用户要求简化代码、清理代码、为清晰而重构、提升可读性，或审查近期改动过的代码是否优雅时使用，关注项目自身的最佳实践。
io.github.davila7/claude-code-templates/code-review-excellence
通过建设性反馈、系统化分析与协作式改进，把代码审查从把关转变为知识共享。
io.github.davila7/claude-code-templates/python-testing-patterns
以 pytest、fixture、mock 与测试驱动开发落地完整的测试策略。在编写 Python 测试、搭建测试套件或实践测试最佳规范时使用。
io.github.davila7/claude-code-templates/python-pro
精通 Python 3.12+ 的现代特性、异步编程、性能优化与生产级实践，熟悉 uv、ruff、pydantic、FastAPI 等最新生态。
io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/python-reproducibility-guide
可复现的 Python 环境、notebook 与文学编程。
io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/python-causality-guide
借助 Brave and True 手册学习用 Python 做因果推断。
io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/python-dataviz-guide
用 matplotlib、seaborn 和 plotly 绘制可发表质量的数据图表。
io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/python-panel-data
使用 linearmodels 与 pandas 进行面板数据分析。
io.github.brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills/20-wenddymacro-python-econ-skill
在编写 DSGE 模型、HANK 模型、数值经济计算、因果推断或定量经济数据分析的 Python 代码时使用。
io.github.microsoft/agent-framework/python-testing
Agent Framework Python 代码库编写与运行测试的指南。在创建、修改或运行测试时使用。
io.github.addyosmani/agent-skills/code-simplification
为清晰而简化代码。在不改变行为的前提下重构以提升可读性时使用；当代码能工作但读、维护或扩展起来比应有难度更大时使用；当审查发现代码积累了不必要的复杂性时使用。
io.github.sammchardy/python-binance/python-binance
帮助开发者使用 python-binance 库在 Binance 进行交易。当代码导入 binance、引用 Client/AsyncClient，或询问 Binance API 交易、行情数据、websockets、账户管理时使用。
io.github.JetBrains/intellij-community/code-style
IntelliJ 代码库的代码风格规则。在编写或从风格合规角度审阅代码时使用。
io.github.mantinedev/mantine/codex-code-review
使用 Codex CLI 对未暂存改动执行自动代码审查，然后修复问题并反复复审，直到通过为止。当用户要求用 Codex 审查改动、执行一轮代码审查，或调用 /codex-code-review 时使用。
io.github.openai/codex-plugin-cc/codex-cli-runtime
内部辅助约定：从 Claude Code 调用 codex-companion 运行时的接口契约。
io.github.openai/codex-plugin-cc/codex-result-handling
内部指引：如何把 Codex 辅助输出呈现回给用户。
vdevelop
io.github.rtk-ai/rtk/code-simplifier
审查 RTK Rust 代码，按惯用写法做简化。识别过度设计、不必要的分配与冗长模式，在应用 Rust 惯用法的同时不改变行为。
io.github.vamseeachanta/workspace-hub/low-code-visual-automation
automation 的子技能：低代码可视化自动化（+2）。