aichat
v0.1.1
io.github.rcgalbo/aichat
多智能体 Claude Code 工作流中的智能体间通信。
“Source Code” 共 1,307 个结果
v0.1.1
io.github.rcgalbo/aichat
多智能体 Claude Code 工作流中的智能体间通信。
v0.5.1
io.github.teabagkim/interview-mode
面向 Claude Code 的结构化访谈者:追问、决策跟踪与动态检查点。
v0.3.26
io.github.VibeCodingInc/vibe-mcp
Claude Code 的社交层——在 AI 辅助开发者之间提供私信、在线状态、发现与游戏功能。
v1.2.1
io.github.yuvalsuede/memory-mcp
为 Claude Code 提供持久记忆与 Git 快照,不丢失上下文与代码。
v0.1.12
io.github.SamoraDC/tetrad
使用 Codex、Gemini 与 Qwen 进行四重共识代码校验的 MCP 服务器。
v8.0.3
io.github.SimplyLiz/ckb
代码智能 MCP 服务器——提供代码导航、影响分析与架构理解的 80+ 工具。
v1.0.2
io.github.back1ply/agent-skill-loader
无需复制文件即可把 Claude Code 技能动态加载进 AI 智能体。
v0.2.1
io.github.ArkTechNWA/zsh-tool
为 Claude Code 配备 zsh:PTY 模式支持输入密码,附带 NEVERHANG + A.L.A.N.。
v2.5.0
io.github.RapierCraft/perplexity-comet-mcp
将 Claude Code 与 Perplexity Comet 桥接,实现自主浏览与标签页管理。
v0.2.1
io.github.brightseth/vibe
Claude Code 的社交层——在 AI 辅助开发者之间提供私信、在线状态与小游戏。
v1.2.4
io.github.mhcoen/mcp-relay
MCP 中继服务器,用于 Claude Desktop 与 Claude Code 之间的通信。
v0.3.2
io.github.taylorleese/mcp-toolz
为 Claude Code 提供上下文管理、待办持久化与多 AI 视角。
v0.1.2
io.github.iggredible/vim-mcp
将 Claude Code 连接到 Vim/Neovim——查询状态、执行命令、搜索帮助、录制宏。
v1.12.13
io.github.nerfels/mind-map
面向 Claude Code 的实验性代码智能平台,支持 AST 解析与上下文分析。
v2.0.2
dev.augments/mcp
Augments MCP 服务器——为 Claude Code 提供全面的框架文档
v1.0.2
io.github.augmnt/augments-mcp-server
Augments MCP 服务器——为 Claude Code 提供全面的框架文档。
v0.2.0
io.github.ryanbaumann/platform-ai
Google 地图平台 Code Assist 的 MCP 服务器。
v5.5.2
io.github.kubb-labs/kubb/mcp
通过 MCP 协议暴露 Kubb 代码生成能力,供 AI 助手生成 TypeScript 类型与客户端。
v1.17.0
io.github.netlify/netlify-mcp/mcp
遵循 MCP 协议,让代码 Agent 调用 Netlify API 与 CLI 创建并部署项目。
v6.0.2
io.github.4DA-Systems/4da-mcp-server
面向 AI 智能体的依赖情报:CVE 扫描、健康检查与升级规划。
v0.7.2
io.github.fetchsandbox/mcp
面向 agent 的确定性验证引擎:为修复提供证明——旧代码上失败、新代码上通过。
v0.0.44
io.github.sebastienrousseau/corralctl
Search code and symbols across every clone in your corralctl workspace. Zero network calls.
v5.5.0
io.github.mleoca/ucn
为 AI 智能体提供可审计、守恒的 AST 代码智能,支持 JS/TS、Python、Go、Rust、Java、C/C++、C#。
v1.0.3
io.github.Digital-Threads/token-pilot
通过 AST 感知的结构化读取,让 AI 阅读代码时最高节省 80% token。