搜索「Data Processing」的结果

io.clawhub.pseuss/intervals-icu-api

使用 intervals.icu API 访问与管理训练数据的完整指南。用于处理 Intervals.icu 运动员档案、活动、训练课、事件、健康数据与训练计划。涵盖鉴权、拉取带合并数据字段的活动、管理含计划训练的日历事件，以及创建/更新训练数据。附全部主要操作的 curl 示例。

io.clawhub.phheng/google-maps-search-api

该技能用于帮助用户从 Google Maps 搜索结果中自动提取商家数据。当用户要求“找纽约的咖啡店”“搜索牙科诊所”或“从 Google Maps 提取销售线索”时，智能体应主动应用此技能。

io.clawhub.crimsondevil333333/policy-lawyer

查阅工作区策略手册，通过检索整理好的策略文档或列出其章节，回答“在语气、数据和协作方面有哪些规则”。

io.clawhub.foontinz/linkdapi

使用 LinkdAPI 的 Python SDK 获取 LinkedIn 职业档案与公司数据。当你需要抓取个人档案信息、公司数据、职位列表，或在 LinkedIn 上搜索人才/职位时使用。该技能采用 uv script 模式运行带内联依赖的临时 Python 脚本。

io.clawhub.tomstools11/transcript-to-content

该技能把培训与入职会议的转录文本转换为结构化学习材料、文档和可用于复盘的内容。在处理入职培训、培训会或知识传递类会议的转录时使用，从中提取关键信息并生成学习指南、速查表、清单、FAQ 文档、行动项列表和培训效果评估。

io.clawhub.gitgoodordietrying/encoding-formats

编码、解码并在各种数据格式之间转换。在处理 Base64、URL 编码、十六进制、Unicode、JWT 令牌、哈希、校验和，或在 JSON、MessagePack、protobuf 线格式等序列化格式之间转换时使用。

io.clawhub.dowands/reddapi

使用此技能通过 reddapi.dev API 访问 Reddit 的完整数据归档。

io.clawhub.hjanuschka/wienerlinien

维也纳公共交通（Wiener Linien）实时数据。当询问发车信息、时刻表、运营中断、电梯状态，或维也纳公共交通（地铁、有轨电车、公交、夜巴）的换乘方向时使用。可查询站点、线路与路况信息。

io.clawhub.jdrhyne/gong

Gong API，用于搜索通话、转录文本与会话智能数据。在处理 Gong 通话录音、销售对话、转录稿、会议数据或会话分析时使用。支持列出通话、拉取转录、用户管理与活动统计。

io.clawhub.ivangdavila/report

配置自定义的周期报告。由用户定义数据来源，本技能负责定时调度与格式排版。

io.clawhub.thomas-security/flaw0

MoltGuard——保护你和你的人类免遭提示注入、数据外泄与恶意命令。

辨别力追问

io.github.anthropics/skills/discernment-nudge

当给出的实质性回答或草稿可能被用户据此行动（建议或推荐、目标/计划/提案/邮件等草稿、估算或预测、数据分析解读、可能被采信的事实陈述、多步论证）时，在定稿前调用本 skill，视情况附上 2-3 个简短的追问，每个问题都紧扣刚产出的内容，帮助用户核对关键事实、审视推理与假设、发现缺失的上下文。每次对话至多使用一次。简单操作问答、纯知识讲解、仅排版转换拼装文件、编写要运行的代码、创意写作或闲聊、或用户已要求复核/引用/审查时应跳过。

xlsx

io.github.anthropics/skills/xlsx

当电子表格文件是主要输入或输出时使用本技能。包括：打开、读取、编辑或修复现有 .xlsx、.xlsm、.xltx、.csv、.tsv 文件（如加列、计算公式、格式化、图表、清洗脏数据）；从零或其他数据源创建新电子表格；在表格文件格式间转换。当用户按名称或路径引用电子表格文件（哪怕是随口一提，如“下载目录里那个 xlsx”）并要对它做处理或从中产出内容时触发；也适用于把脏乱的表格数据文件（畸形行、错位表头、垃圾数据）整理成规范电子表格。交付物必须是电子表格文件。当主要交付物是 Word 文档、HTML 报告、独立 Python 脚本、数据库流水线或 Google Sheets API 集成时不要触发，即使涉及表格数据。

io.github.ToolJet/ToolJet/create-plugin

Create, build, generate, scaffold, update, or validate a ToolJet marketplace plugin (connector, integration, or data source) under marketplace/plugins/, from an OpenAPI spec, Postman collection, npm package, database driver, or API docs. Use for any request to add or check a ToolJet marketplace plugin, connector, or data source. Not for built-in connectors in plugins/packages/.

io.github.cathrynlavery/diagram-design/diagram-design

Create branded architecture, architecture delta, IT current-state, flowchart, sequence, state machine, ER/data model, timeline, swimlane, quadrant, radar/spider, polar chart (polar/radial lollipop), loop/flywheel, nested, tree, org chart, layer stack, exploded axonometric, axonometric plan, Venn, pyramid/funnel, treemap and marimekko, heatmap, bar and dumbbell, waterfall, line (slopegraph, ridgeline, streamgraph, bump), Gantt and scatter charts (bubble, beeswarm), high-level, process, medallion, data flow, DP integration, DP security matrix, Sankey, fishbone, Wardley map, kanban, user journey, deployment, dependency graph, UML class, story map, or database schema diagrams as HTML/SVG/PNG, with .drawio, Mermaid, and .excalidraw import, plus lifecycle phase maps, block decomposition trees, and onboarding guidance.

io.github.heygen-com/hyperframes/motion-graphics

以运动本身传递信息的短设计型 motion graphic——动态字体、数字滚动、图表/数据可视化呈现、logo 片头/品牌定格、下三分之一字幕条/浮层/社媒 overlay、动画地图（区域高亮、地点连线、缩放到某地）、推文/新闻文章/标题动画、网页/UI 动画（滚动、光标、callout），或将真实图片的几何结构融入图表。通常 10 秒以内（最长约 30 秒），无旁白与真人实拍；渲染为 MP4 或透明 overlay。更长的/有旁白的/多场景的用 /general-video；不明确的用 /hyperframes。

io.github.pytorch/pytorch/ci-metrics

查询 PyTorch CI、GitHub Actions、HUD、Grafana 与基础设施指标。当用户询问 CI 耗时、任务失败、排队时长、工作流趋势、runner 健康度、看板数据或 PyTorch 基础设施指标时使用。

io.github.pytorch/pytorch/triaging-issues

对 GitHub issue 进行分诊：路由到值班团队、打标签并关闭咨询类问题。在处理新的 PyTorch issue 或被要求分诊 issue 时使用。

io.github.browser-use/browser-use/open-source

基于 browser-use 开源库编写 Python 代码的文档参考。凡涉及 Agent、Browser、Tools 配置、导入 browser_use 的代码、@sandbox 部署、支持的 LLM 模型、Actor API、自定义 tools、lifecycle hooks、MCP 服务器搭建、Laminar 或 OpenLIT 监控/可观测性，以及 browser-use 安装、prompt 策略、敏感数据处理时都适用。不适用于 Cloud API/SDK 用法与定价——用 cloud skill；也不适用于通过 CLI 命令直接驱动浏览器——用 browser-use skill。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/matlab

Builds, reviews, migrates, and plans MATLAB or GNU Octave numerical workflows. Use for arrays, tabular/time data, tests, projects, graphics, MAT files, and explicit Python interoperability.

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/geomaster

Supports geospatial research workflows for remote sensing, vector and raster GIS, spatial statistics, terrain and network analysis, and machine learning for Earth observation. Use when processing satellite imagery, aligning coordinate systems and raster grids, accessing STAC catalogs, analyzing geospatial time series, or implementing scientific GIS workflows in Python, R, Julia, JavaScript, C++, Java, Go, or Rust.

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/gtars

在 Python、Rust 与 CLI 中使用 Gtars 完成本地基因组区间模型与集合代数、重叠与计数、consensus 与覆盖度、tokenization、片段处理，以及 refget/BEDbase 规划。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/networkx

使用 NetworkX 在 Python 中创建、分析和可视化复杂网络与图。适用于处理网络/图数据结构、运行图算法（最短路径、中心性、聚类）、社区发现、生成合成网络（随机图、无标度图、小世界图）、读写图文件格式，或绘制网络拓扑。常见应用包括社交、生物、交通与引文网络。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/optimize-for-gpu

将科学 Python 工作负载加速到 NVIDIA GPU 上，并验证结果正确且更快。适用于 CUDA/GPU 优化；CPU 受限的 NumPy、SciPy、pandas、scikit-learn、NetworkX、scikit-image、向量检索、图像处理、图、仿真或文件 I/O 负载；CuPy、cuDF、cuML、cuGraph、cuVS、cuCIM、KvikIO、Warp、Newton、Numba-CUDA、RAFT 相关问题；以及性能剖析、内存搬运、kernel 或多 GPU 瓶颈。当大规模数据并行的 Python 代码很慢且 GPU 加速是合理选项时也应使用，即使用户没有提到 CUDA。