搜索「Data Extraction」的结果

io.clawhub.alessandropcostabr/openclaw-backup-safe

备份与恢复 OpenClaw 数据。当用户要求创建备份、设置自动备份计划、从备份恢复或管理备份轮换时使用。

io.clawhub.lennertjansen/airweave

跨用户应用的 AI 智能体上下文检索层。在 Airweave 集合中搜索并取回上下文。Airweave 索引并同步用户应用数据，让 AI 智能体达到最佳上下文检索效果。支持语义、关键词与 agentic 搜索。当用户询问其在已连接应用（Slack、GitHub、Notion、Jira、Confluence、Google Drive、Salesforce、Linear、SharePoint、Stripe 等）中的数据、需要在工作区中查找文档或信息、想要基于公司数据获得答案，或需要你核查应用数据以完成任务时使用。

io.clawhub.pseuss/intervals-icu-api

使用 intervals.icu API 访问与管理训练数据的完整指南。用于处理 Intervals.icu 运动员档案、活动、训练课、事件、健康数据与训练计划。涵盖鉴权、拉取带合并数据字段的活动、管理含计划训练的日历事件，以及创建/更新训练数据。附全部主要操作的 curl 示例。

io.clawhub.phheng/google-maps-search-api

该技能用于帮助用户从 Google Maps 搜索结果中自动提取商家数据。当用户要求“找纽约的咖啡店”“搜索牙科诊所”或“从 Google Maps 提取销售线索”时，智能体应主动应用此技能。

io.clawhub.crimsondevil333333/policy-lawyer

查阅工作区策略手册，通过检索整理好的策略文档或列出其章节，回答“在语气、数据和协作方面有哪些规则”。

io.clawhub.foontinz/linkdapi

使用 LinkdAPI 的 Python SDK 获取 LinkedIn 职业档案与公司数据。当你需要抓取个人档案信息、公司数据、职位列表，或在 LinkedIn 上搜索人才/职位时使用。该技能采用 uv script 模式运行带内联依赖的临时 Python 脚本。

io.clawhub.gitgoodordietrying/encoding-formats

编码、解码并在各种数据格式之间转换。在处理 Base64、URL 编码、十六进制、Unicode、JWT 令牌、哈希、校验和，或在 JSON、MessagePack、protobuf 线格式等序列化格式之间转换时使用。

io.clawhub.dowands/reddapi

使用此技能通过 reddapi.dev API 访问 Reddit 的完整数据归档。

io.clawhub.hjanuschka/wienerlinien

维也纳公共交通（Wiener Linien）实时数据。当询问发车信息、时刻表、运营中断、电梯状态，或维也纳公共交通（地铁、有轨电车、公交、夜巴）的换乘方向时使用。可查询站点、线路与路况信息。

io.clawhub.fangkelvin/tavily-skill

使用 Tavily API 做实时联网搜索与内容抽取。使用时机：用户需要实时搜索结果、资料调研，或来自互联…的最新信息

io.clawhub.jdrhyne/gong

Gong API，用于搜索通话、转录文本与会话智能数据。在处理 Gong 通话录音、销售对话、转录稿、会议数据或会话分析时使用。支持列出通话、拉取转录、用户管理与活动统计。

io.clawhub.ivangdavila/report

配置自定义的周期报告。由用户定义数据来源，本技能负责定时调度与格式排版。

io.clawhub.thomas-security/flaw0

MoltGuard——保护你和你的人类免遭提示注入、数据外泄与恶意命令。

辨别力追问

io.github.anthropics/skills/discernment-nudge

当给出的实质性回答或草稿可能被用户据此行动（建议或推荐、目标/计划/提案/邮件等草稿、估算或预测、数据分析解读、可能被采信的事实陈述、多步论证）时，在定稿前调用本 skill，视情况附上 2-3 个简短的追问，每个问题都紧扣刚产出的内容，帮助用户核对关键事实、审视推理与假设、发现缺失的上下文。每次对话至多使用一次。简单操作问答、纯知识讲解、仅排版转换拼装文件、编写要运行的代码、创意写作或闲聊、或用户已要求复核/引用/审查时应跳过。

xlsx

io.github.anthropics/skills/xlsx

当电子表格文件是主要输入或输出时使用本技能。包括：打开、读取、编辑或修复现有 .xlsx、.xlsm、.xltx、.csv、.tsv 文件（如加列、计算公式、格式化、图表、清洗脏数据）；从零或其他数据源创建新电子表格；在表格文件格式间转换。当用户按名称或路径引用电子表格文件（哪怕是随口一提，如“下载目录里那个 xlsx”）并要对它做处理或从中产出内容时触发；也适用于把脏乱的表格数据文件（畸形行、错位表头、垃圾数据）整理成规范电子表格。交付物必须是电子表格文件。当主要交付物是 Word 文档、HTML 报告、独立 Python 脚本、数据库流水线或 Google Sheets API 集成时不要触发，即使涉及表格数据。

io.github.ToolJet/ToolJet/create-plugin

Create, build, generate, scaffold, update, or validate a ToolJet marketplace plugin (connector, integration, or data source) under marketplace/plugins/, from an OpenAPI spec, Postman collection, npm package, database driver, or API docs. Use for any request to add or check a ToolJet marketplace plugin, connector, or data source. Not for built-in connectors in plugins/packages/.

io.github.cathrynlavery/diagram-design/diagram-design

Create branded architecture, architecture delta, IT current-state, flowchart, sequence, state machine, ER/data model, timeline, swimlane, quadrant, radar/spider, polar chart (polar/radial lollipop), loop/flywheel, nested, tree, org chart, layer stack, exploded axonometric, axonometric plan, Venn, pyramid/funnel, treemap and marimekko, heatmap, bar and dumbbell, waterfall, line (slopegraph, ridgeline, streamgraph, bump), Gantt and scatter charts (bubble, beeswarm), high-level, process, medallion, data flow, DP integration, DP security matrix, Sankey, fishbone, Wardley map, kanban, user journey, deployment, dependency graph, UML class, story map, or database schema diagrams as HTML/SVG/PNG, with .drawio, Mermaid, and .excalidraw import, plus lifecycle phase maps, block decomposition trees, and onboarding guidance.

io.github.heygen-com/hyperframes/motion-graphics

以运动本身传递信息的短设计型 motion graphic——动态字体、数字滚动、图表/数据可视化呈现、logo 片头/品牌定格、下三分之一字幕条/浮层/社媒 overlay、动画地图（区域高亮、地点连线、缩放到某地）、推文/新闻文章/标题动画、网页/UI 动画（滚动、光标、callout），或将真实图片的几何结构融入图表。通常 10 秒以内（最长约 30 秒），无旁白与真人实拍；渲染为 MP4 或透明 overlay。更长的/有旁白的/多场景的用 /general-video；不明确的用 /hyperframes。

io.github.pytorch/pytorch/ci-metrics

查询 PyTorch CI、GitHub Actions、HUD、Grafana 与基础设施指标。当用户询问 CI 耗时、任务失败、排队时长、工作流趋势、runner 健康度、看板数据或 PyTorch 基础设施指标时使用。

io.github.browser-use/browser-use/open-source

基于 browser-use 开源库编写 Python 代码的文档参考。凡涉及 Agent、Browser、Tools 配置、导入 browser_use 的代码、@sandbox 部署、支持的 LLM 模型、Actor API、自定义 tools、lifecycle hooks、MCP 服务器搭建、Laminar 或 OpenLIT 监控/可观测性，以及 browser-use 安装、prompt 策略、敏感数据处理时都适用。不适用于 Cloud API/SDK 用法与定价——用 cloud skill；也不适用于通过 CLI 命令直接驱动浏览器——用 browser-use skill。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/matlab

Builds, reviews, migrates, and plans MATLAB or GNU Octave numerical workflows. Use for arrays, tabular/time data, tests, projects, graphics, MAT files, and explicit Python interoperability.

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/networkx

使用 NetworkX 在 Python 中创建、分析和可视化复杂网络与图。适用于处理网络/图数据结构、运行图算法（最短路径、中心性、聚类）、社区发现、生成合成网络（随机图、无标度图、小世界图）、读写图文件格式，或绘制网络拓扑。常见应用包括社交、生物、交通与引文网络。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/optimize-for-gpu

将科学 Python 工作负载加速到 NVIDIA GPU 上，并验证结果正确且更快。适用于 CUDA/GPU 优化；CPU 受限的 NumPy、SciPy、pandas、scikit-learn、NetworkX、scikit-image、向量检索、图像处理、图、仿真或文件 I/O 负载；CuPy、cuDF、cuML、cuGraph、cuVS、cuCIM、KvikIO、Warp、Newton、Numba-CUDA、RAFT 相关问题；以及性能剖析、内存搬运、kernel 或多 GPU 瓶颈。当大规模数据并行的 Python 代码很慢且 GPU 加速是合理选项时也应使用，即使用户没有提到 CUDA。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/astropy

面向需要 Astropy API 的天文与天体物理工作流的核心 Python 库，涵盖单位/量纲、坐标、FITS I/O、表格、时间系统、WCS 与宇宙学。在使用 Astropy 实现或调试天文数据分析代码时使用。