“Agent Identity” 共 1,719 个结果
io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/remove-ai-slops
移除分支改动或明确文件列表中的 AI 生成代码异味（slop）。先用回归测试锁定行为，再通过批次为 5 的并行 deep agent 执行分类清理，最后用质量门禁验证。覆盖 10 类 slop，包括性能等价性、过度复杂（对象标注、if/elif 分支链）与超大模块（250+ 有效 LOC，并强制做模块化重构）。当用户要求 “remove slop”“clean AI code”“deslop”“clean up AI-generated code”“remove AI slop” 或清理近期改动中 AI 生成模式时务必使用。触发词：remove ai slops、clean ai code、deslop、cleanup AI generated、remove AI slop、clean up AI-generated code、strip slop、ai-slop cleanup。
io.github.BuilderIO/agent-native/frontend-design
打造独特、生产级、高设计质量的前端界面。在构建 Web 组件、页面、产物、海报或应用（网站、落地页、仪表盘、React 组件、HTML/CSS 布局，或对任意 Web UI 做样式美化）时使用。生成富有创意的精致 UI，避免千篇一律的 AI 审美。
io.github.BuilderIO/agent-native/automations
支持自然语言条件的事件触发与定时触发自动化。在创建自动化、接线事件，或理解触发器如何触发时使用。
io.github.microsoft/agent-framework/python-package-management
管理 Agent Framework Python monorepo 中包的指南，包括新建连接器包、版本管理与 lazy-loading 模式。在添加、修改或发布包时使用。
io.github.agent0ai/agent-zero/orchestrator
在将编码或仓库工作委派给外部终端编码 agent（用户的宿主 Claude Code/Codex/Cursor/Gemini CLI，或容器内安装的 pal agent）时使用。
io.github.hashicorp/agent-skills/refactor-module
遵循 HashiCorp 模块设计原则与社区最佳实践，将单体式 Terraform 配置改造为可复用、易维护的模块。
io.github.microsoft/agent-framework/python-development
在 Agent Framework 仓库开发 Python 代码的标准、约定与模式。在编写或修改 python/ 目录下的 Python 源文件时使用。
io.github.wshobson/agents/rag-implementation
使用向量数据库与语义搜索，为 LLM 应用构建检索增强生成（RAG）系统。在实现知识锚定的 AI、构建文档问答系统或将 LLM 与外部知识库集成时使用。
io.github.notque/vexjoy-agent/kubernetes
Kubernetes 运维：调试、安全、RBAC 与基础设施工具。
io.github.notque/vexjoy-agent/kubernetes-security
Kubernetes 安全：RBAC、PodSecurity 与网络策略。
io.github.notque/vexjoy-agent/kubernetes-debugging
针对 pod 故障与网络问题的 Kubernetes 调试。
io.github.bdfinst/agentic-dev-team/docker-image-audit
使用 hadolint、Trivy 和 Grype 审计 Docker 镜像与 Dockerfile 的安全漏洞、臃肿问题和最佳实践违规，输出带严重度分级和可执行修复建议的结构化报告。当用户想检查 Docker 镜像安全问题、扫描容器漏洞、审计 Dockerfile、加固镜像、缩小镜像体积、减少攻击面、查看容器 CVE，或问“这个 Dockerfile 安全吗”“扫描我的镜像”“检查我的容器漏洞”“怎么让镜像更小”“审计我的 Docker 配置”“加固这个容器”时使用。用户刚创建或修改 Dockerfile 并希望出货前验证时也应触发。
io.github.addyosmani/agent-skills/code-review-and-quality
执行多维度代码审查。合并任何变更前使用；审查自己、其他 agent 或人类编写的代码时使用；在代码进入主分支前从多个维度评估质量时使用。
io.github.kenn-io/agentsview/testing-without-tautologies
在创建、修改、修复或评审测试时使用；在添加 mock、fake、断言、单元测试、PG 集成测试、前端组件测试或 Playwright e2e 测试时使用；也在测试失败后改动测试时使用。
io.github.openai/openai-agents-python/maintainer-review
以 openai-agents-python 维护者的身份评审一个 GitHub issue 或 PR 链接，分阶段判断该诉求是否真实存在、是否具有实际重要性、是否能用受支持的功能自行解决、范围界定是否恰当、是否有更合适的其他设计、以及是否值得投入维护者与贡献者的精力。用于评估 issue 的有效性与严重程度、决定优先处理还是关闭、判断所请求特性究竟代表未被满足的需求还是只是可发现性或用法缺口、判断 PR 是否值得推进到可合并质量、比较多个开放 PR 或替代设计、把代码质量与仓库就绪状态分开看待，以及撰写简洁的维护者评估意见。当需要回复要求关闭、补充证据或修改代码时，同时产出一条礼貌、简洁、完整、可直接复制粘贴的维护者评论。
io.github.openai/openai-agents-python/code-change-verification
当改动影响 OpenAI Agents Python 仓库的运行时代码、测试，或影响构建与测试行为时，执行必须通过的验证流程。
io.github.Raishin/vanguard-frontier-agentic/css-architecture-design-system-review
审查 CSS 的特异性与层叠层级（cascade layer）纪律、设计令牌（自定义属性）一致性，以及响应式策略正确性（容器查询 vs 媒体查询），在特异性大战、硬编码值导致的令牌漂移、不回流布局违反 WCAG 1.4.10/1.4.4 等问题恶化为不可维护样式表之前将其拦截。
io.github.Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent/sql
使用 SQL 安全查询当前已选择的数据表
io.github.NousResearch/hermes-agent/claude-design
设计一次性 HTML 产物（落地页、演示文稿、原型）。
io.github.bdfinst/agentic-dev-team/docker-image-create
从项目源码生成生产可用的 Dockerfile，自动识别语言/框架，并产出基于最小化、distroless 或 slim 基础镜像的多阶段构建。当用户想为应用容器化、创建 Dockerfile、把项目 dockerize、构建 Docker 镜像，或说“让这个应用跑在 Docker 里”“为这个应用创建容器”“我需要一个 Dockerfile”“为部署打包”“把这个服务容器化”时使用。当用户已有 Dockerfile 并希望按生产标准重写，或咨询项目的 Docker 最佳实践时也应触发。
io.github.boshu2/agentops/refactor
执行安全重构。
io.github.bytedance/agentkit-samples/database-skill
用于火山引擎（Volcengine）数据库（MySQL、veDB-MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MongoDB、Redis）和公网自建数据库（MySQL和PostgreSQL系列）的元数据管理、数据分析、开发变更、运维诊断、巡检。覆盖实例列表查询、实例下数据库列表查询、表列表查询、表结构查询、数据查询、数据分析与可视化报告（含跨数据源/文件联合分析）、数据治理（资产盘点/数据画像/数据质量/敏感数据识别）、慢查询诊断、死锁与锁等待分析、事务与活跃会话排查、错误日志查询、表空间分析、健康巡检、监控指标查询、变更工单申请等场景。不支持字节云（ByteCloud）数据库，如 ByteRDS / ByteDoc / ByteRedis。
io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/git-master
只要任务需要提交或调查 git 历史就务必使用。涵盖原子提交、暂存、commit message 风格、rebase、squash、fixup/autosquash、blame、bisect、reflog、git log -S/-G，以及“这是谁写的”“这段什么时候加的”之类的问题。除非用户要求 git 相关操作，否则不用于普通代码编辑。
io.github.agentscope-ai/AgentTeams/mcporter
通过 mcporter CLI 发现并调用 MCP 服务器工具。当协调者通知你有新的 MCP 工具，或需要调用外部 API 时使用。包含为新 MCP 服务器生成技能文档的工作流。
