OpenRouter 模型访问
v1.1.8
io.github.tsilva/mcp-openrouter
通过 OpenRouter 提供 300 多个 AI 模型访问的 MCP 服务。
“3D Models” 共 886 个结果
v1.1.8
io.github.tsilva/mcp-openrouter
通过 OpenRouter 提供 300 多个 AI 模型访问的 MCP 服务。
v0.1.2
io.github.CE-RISE-software/dpawb
基于 SHACL 的确定性数字护照数据模型评估与比较。
v0.4.2
io.github.MohamedAbdallah-14/prompt-to-asset
在 30 多个图像模型间智能路由,生成应用图标、网站图标、OG 图与 Logo。
v1.1.0
io.github.ufhouck/aicost-cli
AI API 成本计算器、模型推荐器与 MCP 服务,覆盖文本/图像/视频/音频共 29 个模型。
v1.0.1
io.github.SerpstatGlobal/llm-brand-monitor
追踪 350+ 个 AI 模型如何提及你的品牌——管理项目、执行扫描并分析结果。
v1.0.2
io.github.crawde/xmorf
通过 xmorf API 进行 AI 图像编辑与生成:编辑、生成、列出可用模型。
v1.1.2
io.github.u2n4/nanobanana-imagen-mcp
通过 NanoBanana Pro 2 生成 4K AI 图像:提供 Pro 与 Flash 模型,支持 Google 搜索增强。
v1.1.0
io.github.Bikram2112/findinfringement
用 9 个 AI 模型查找专利侵权者;从你的 AI 客户端搜索产品与标准。
v0.1.1
io.github.netclaus/oroute
把 AI 请求自动路由到 13 个模型(Claude、GPT、Gemini、Qwen、DeepSeek),节省 57% 成本。
v1.0.4
io.github.dingdawg/dingdawg-shield
AI 安全扫描与信任评分。针对技术栈的威胁模型,提供免费本地扫描。
v0.1.4
io.github.arkheiaai/mcp-server
检测任意 LLM 输出中的捏造与幻觉,支持 30+ 模型。
v0.1.0
io.github.daedalus/mcp-redis-server
将 Redis API 暴露给 AI 模型的 MCP 服务器。
v0.2.6
io.github.MetriLLM/metrillm
从任意 MCP 客户端基准测试本地 LLM 模型的运行速度、输出质量与硬件适配结论。
v0.3.5
io.github.cerebrixos/tuning-engines
面向特定领域的 LLM 微调——用你的数据训练主权模型,零基础设施。
v0.2.2
io.github.metrxbots/mcp-server
跟踪 AI 智能体成本、检测浪费、优化模型并证明 ROI,横跨 10 个领域共 23 个 MCP 工具。
v1.0.1
io.github.fgasparetto/chipsai-mcp
ChipsAI 的 MCP server——管理聊天机器人、对话与 AI 模型。
v1.0.2
now.roundtable.mcp/roundtable
多模型 AI 辩论:GPT-4o、Claude、Gemini 等 200+ 模型讨论后综合形成洞见。
v0.1.4
io.github.mepsopti/sprout-mcp
分级模型内容流水线——廉价模型起稿,昂贵模型校验。
v1.0.0
com.meetvalis/valis-credit-intelligence
私募信贷情报:企业检索、信用模型、投委会备忘录与实时市场数据。
v0.3.0
io.github.ralfbecher/orionbelt-semantic-layer
API 优先的语义层 MCP 服务器,将 YAML 模型编译为特定方言的 SQL。
v1.0.0
io.github.hexiaochun/xskill-ai
调用 50 多个模型的 AI 内容生成:图像、视频、语音合成与声音克隆等。
v1.0.0
io.github.aezizhu/model-id-cheatsheet
7 家 AI 供应商共 46 个模型的准确 API 模型 ID、价格与规格。
v2.4.1
io.github.MIt9/comfy-ui-builder
ComfyUI 的 MCP 服务器:知识库、工作流构建、实时执行、模型与插件。
v0.1.3
io.github.QuantuLabs/hivemind
同时查询多个 AI 模型(OpenAI、Anthropic、Google)以获得共识回答。