搜索「[mp-skills CLI, Node.js 18+]」的结果

io.github.HKUDS/CLI-Anything/skills

在命令行检查、校验、编辑、lint、diff、批量管理和部署 Live2D Cubism 模型(.model3.json)。

io.github.HKUDS/CLI-Anything/reasonix-skill

当用户希望 Reasonix 为 GUI 应用或源码仓库构建、完善、测试或验证 CLI-Anything harness 时使用。将 CLI-Anything 方法论适配到 Reasonix,不改变生成的 Python harness 格式。

io.github.knowsuchagency/mcp2cli/mcp2cli

把任意 MCP 服务器、OpenAPI spec 或 GraphQL 端点变成 CLI。当用户想通过命令行与 MCP 服务器、OpenAPI/REST API 或 GraphQL API 交互、发现可用工具/端点、调用 API 操作，或从某个 API 生成一个新 skill 时使用。触发语包括 “mcp2cli”、“call this MCP server”、“use this API”、“list tools from”、“create a skill for this API”、“graphql”，以及任何无需写代码即可完成 MCP 工具调用、OpenAPI 端点调用或 GraphQL 查询的任务。

io.github.HKUDS/CLI-Anything/codex-skill

当用户希望 Codex 为 GUI 应用或源码仓库构建、完善、测试、验证或列出 CLI-Anything harness 时使用。将完整的 CLI-Anything 方法论适配到 Codex,不改变生成的 Python harness 格式。

io.github.kortix-ai/suna/codex-cli

在 Claude Code 内部将 OpenAI 的 Codex CLI（codex exec）作为非交互式编码子代理驱动。当你想把编码/分析/重构任务委派给 Codex、从另一个模型获得第二意见/对抗式审查、跨文件或 worktree 扇出并行代理，或在你保持规划者的同时运行长时机械任务时随时加载。涵盖确切的 codex exec 标志、沙箱层级、输出捕获、JSON/schema 模式、会话续接、并行扇出，以及强制的「委派 → 捕获 → 独立验证，绝不轻信自我汇报」监督循环。

io.github.abhigyanpatwari/GitNexus/gitnexus-cli

当用户需要运行 GitNexus CLI 命令时使用，例如 analyze/index 仓库、查看状态、清理索引、生成 wiki 或列出已索引仓库。示例：“Index this repo”“Reanalyze the codebase”“Generate a wiki”。

io.github.a5c-ai/babysitter/mcp-mock-client

创建用于服务器测试的模拟 MCP 客户端，支持请求/响应仿真

io.github.HKUDS/CLI-Anything/hermes-skill

当用户希望 Hermes Agent 为 GUI 应用或源码仓库构建、完善、测试或验证 CLI-Anything harness 时使用。将 CLI-Anything 方法论适配到 Hermes,不改变生成的 Python harness 格式。

io.github.PostHog/posthog/writing-clickhouse-queries

在 PostHog 产品代码中编写高性能 ClickHouse 查询的指南。适用于编写 HogQL 查询运行器、为新产品设计 ClickHouse 表、添加物化列或跳数索引，或选择 row ID 格式。若要优化已经太慢的现有查询，请改用 /optimizing-clickhouse-and-hogql-queries。

io.github.HKUDS/CLI-Anything/skills

基于真实 joplin 终端后端的 Joplin 工作流命令行界面。

io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/clickhouse-deploy-integration

将基于 ClickHouse 的应用部署到 Vercel、Fly.io 与 Cloud Run，配置连接池、密钥与健康检查。用于部署连接 ClickHouse Cloud 的应用、配置平台密钥或搭建部署流水线。触发语：“deploy clickhouse app”、“clickhouse Vercel”、“clickhouse Cloud Run”、“clickhouse production deploy”、“clickhouse Fly.io”。

io.github.HKUDS/CLI-Anything/skills

Pioneer Rekordbox 6/7 的命令行界面——通过受保护的 SQLCipher master.db 访问(pyrekordbox)加虚拟 MIDI 映射实现 DJ 曲库与实时控制台控制。提供曲库检视、歌单创建/添加/清空,以及实时混音(播放/sync/crossfade/EQ)。Pioneer 未提供播放 REST API;本 harness 将仅有的两个真实接口(加密 DB + MIDI)整合为一个 agent 原生 CLI。

io.github.HKUDS/CLI-Anything/macrocli

当用户希望 OpenClaw 为 GUI 应用或源码仓库构建、完善、测试或验证 CLI-Anything harness 时使用。将 CLI-Anything 方法论适配到 OpenClaw,不改变生成的 Python harness 格式。

io.github.browserbase/skills/browserbase-cli

使用 Browserbase CLI（`browse`）完成 Browserbase Functions 与平台 API 工作流。当用户要求运行 `browse`、部署或调用 functions、管理会话/项目/上下文/扩展，通过 Browserbase Fetch API 抓取页面、通过 Browserbase Search API 搜索网页，或搭建起始模板时使用。交互式浏览优先用 Browser 技能；只有用户明确要走 CLI 路径时才使用顶层 `browse` 驱动命令（`browse open`、`browse get` 等）。

io.github.affaan-m/ECC/nodejs-keccak256

避免 JavaScript 与 TypeScript 中的以太坊哈希 bug。Node 的 SHA3-256 是 NIST SHA3，并非以太坊的 Keccak-256，会悄无声息地破坏选择器、签名、存储槽和地址推导。

io.github.cline/cline/cline-sdk

面向构建 AI agent 的完整 Cline SDK skill。涵盖 Agent 运行时、ClineCore 会话、自定义工具、插件、事件、LLM provider、调度、多 agent 团队与生产部署。凡涉及 @cline/sdk 及其子包的任务都适用。

io.github.HKUDS/CLI-Anything/cli-anything-mailchimp

Mailchimp Marketing API v3.0 的 CLI harness——覆盖 30 个资源组(列表、活动、报告、自动化、电商、模板等)的 303 条命令。支持 JSON 输出与交互式 REPL 模式。

io.github.HKUDS/CLI-Anything/skills

Mailchimp Marketing API v3.0 的 CLI harness——覆盖 30 个资源组(列表、活动、报告、自动化、电商、模板等)的 303 条命令。支持 JSON 输出与交互式 REPL 模式。

io.github.ruvnet/RuView/ruview-cli-api

使用 RuView 的 `wifi-densepose` CLI 二进制（含 MAT 扫描/状态/区域/幸存者/告警/导出子命令）、REST API（`wifi-densepose-api`，Axum）与浏览器/WASM 构建（`wifi-densepose-wasm`、`wifi-densepose-wasm-edge`）。在把 RuView 集成进其他程序、从 shell 脚本调用、通过 HTTP 暴露，或部署到浏览器/ESP32-WASM3 时使用。

io.github.affaan-m/ECC/nodejs-keccak256

防止 JavaScript 和 TypeScript 中的以太坊哈希错误。Node 的 sha3-256 是 NIST SHA3，而非以太坊 Keccak-256，会静默破坏选择器、签名、存储槽和地址推导。

io.github.microsoft/skills-for-fabric/sqldw-operations-cli

通过 CLI 使用 sqlcmd 与 queryinsights 视图分析 Fabric Data Warehouse 性能。诊断慢查询、SQL 池压力、缓存冷热状态并推荐聚簇键（clustering key）。触发语：DW slow query analysis、slowest queries warehouse、queryinsights long running、warehouse CPU resource consumers、SQL pool pressure window、pressure events warehouse、DW cache warmth cold start、cache warmth analysis、warehouse cluster key recommendation、cluster tables performance、DW performance baseline comparison、performance degraded warehouse、warehouse user query patterns、queryinsights diagnostics、DW optimization sqlcmd。

io.github.microsoft/skills-for-fabric/sqldw-authoring-cli

在智能体 CLI 环境中，针对 Microsoft Fabric Data Warehouse 与 SQL endpoint 执行 T-SQL 创作（DDL、DML、数据摄取、事务、schema 变更）。当用户想要：(1) 从终端创建/修改/删除表；(2) 通过 CLI 执行 insert/update/delete/merge；(3) 运行 COPY INTO 或 OPENROWSET 摄取；(4) 管理事务或存储过程；(5) 执行 schema 演进；(6) 使用 time travel 或快照；(7) 生成 ETL/ELT shell 脚本；(8) 在 Lakehouse SQLEP 上创建视图/函数/过程。触发语：create table in warehouse、insert data via T-SQL、load from ADLS、COPY INTO、run ETL with T-SQL、alter warehouse table、upsert with T-SQL、merge into warehouse、create T-SQL procedure、warehouse time travel、recover deleted warehouse data、create warehouse schema、deploy warehouse、transaction conflict、snapshot isolation error。

io.github.microsoft/skills-for-fabric/sqldw-operations-cli

通过 CLI 使用 sqlcmd 与 queryinsights 视图分析 Fabric Data Warehouse 性能。诊断慢查询、SQL 池压力、缓存冷启动并推荐聚集索引键。触发词：“DW slow query analysis”“slowest queries warehouse”“queryinsights long running”“warehouse CPU resource consumers”“SQL pool pressure window”“pressure events warehouse”“DW cache warmth cold start”“cache warmth analysis”“warehouse cluster key recommendation”“cluster tables performance”“DW performance baseline comparison”“performance degraded warehouse”“warehouse user query patterns”“queryinsights diagnostics”“DW optimization sqlcmd”。

io.github.lxyeternal/MalSkillBench/cursor-cli

使用 Cursor 编辑器与 Cursor 智能体处理编码任务。