搜索「search」的结果

io.clawhub.lifecoacher/qmd-skill-2

markdown 笔记与文档的本地混合搜索。用于搜索笔记、查找相关内容，或从已索引的文档集合中检索文件。

io.clawhub.hargabyte/chaos-mind

面向 AI 智能体的混合搜索记忆系统。手动搜索与存储——自动捕获仅为可选开启。

io.clawhub.chenchaoqun/a-stock-premarket-briefing

A 股盘前简报技能，交易日开盘前分析市场新闻、宏观事件，生成投资参考报告。整合 multi-search-engine 和 summarize，无需 API Key。

io.clawhub.witooh/fastmail

通过 JMAP 与 CalDAV API 管理 Fastmail 邮件和日历。用于邮件（读取、发送、回复、搜索、整理、批量操作、会话）或日历（事件、提醒、RSVP 邀请）。时区按系统自动检测。

io.clawhub.audsmith28/trawl

通过智能体社交网络自主开发销售线索。你的智能体会在你睡觉时用语义搜索扫过 MoltBook，寻找与业务相关的联系人，按你的信号打分、通过私信对话甄别线索，并给出 Pursue/Pass 决策汇报匹配结果。配置你的身份、定义你要找什么，把社交拓客交给 trawl。支持多类信号（咨询、销售、招聘）、入站私信处理、基于资料页的打分，以及面向未来智能体网络的可插拔来源适配器。适用场景：搭建自动线索开发、配置 trawl 信号、执行扫描、管理线索，或构建智能体对智能体的商务拓展工作流。

io.clawhub.nerveband/drafts

通过 CLI 管理 macOS 上的 Drafts 笔记。创建、查看、列出、编辑、追加、前置草稿并运行动作。当用户要求新建笔记、列出草稿、搜索草稿或管理 Drafts 收件箱时使用。重要：需保持 macOS 上 Drafts 应用处于运行状态才可用。

io.clawhub.dannydvm/engram

面向 AI 智能体的持久化语义记忆层。本地优先存储（SQLite+LanceDB），使用 Ollama 嵌入。跨会话存储并回忆事实、决策、偏好、事件与关系。支持记忆衰减、去重、类型化记忆（5 种）、记忆关系（7 种图关系）、按智能体/用户隔离、语义搜索、上下文感知回忆、从文本自动抽取（规则/LLM/混合）、导入导出、REST API 与 MCP 协议。解决上下文窗口与压缩失忆问题。服务运行于 localhost:3400，控制台在 /dashboard。通过 npm 安装（engram-memory），需要装有 nomic-embed-text 模型的 Ollama。

io.clawhub.madmantim/paperless-docs

管理 Paperless-ngx 中的文档——搜索、上传、打标签与取回。

io.clawhub.daveonkels/clinkding

管理 linkding 书签——保存网址、搜索、打标签、整理并取回你的个人书签集合。当用户想保存链接、搜索书签、管理标签或整理自己的阅读清单时使用。

io.clawhub.foontinz/linkdapi

使用 LinkdAPI 的 Python SDK 获取 LinkedIn 职业档案与公司数据。当你需要抓取个人档案信息、公司数据、职位列表，或在 LinkedIn 上搜索人才/职位时使用。该技能采用 uv script 模式运行带内联依赖的临时 Python 脚本。

io.clawhub.jneless/volcengine-tos-vectors-skills

使用 TOS Vectors 服务管理向量存储与相似度检索。在处理嵌入、语义检索、RAG 系统、推荐引擎时，或用户提到向量数据库、相似度检索、TOS Vectors 操作时使用。

io.clawhub.borahm/charger

通过 Google Places 查询电动车充电桩可用性（收藏、附近搜索）。

io.clawhub.slempiam/prospector

当用户想要寻找符合 ICP（理想客户画像）的线索、潜在客户或联系人时使用此技能。它通过 Exa 搜索公司，通过 Apollo 补全联系人信息，输出为 CSV，并可选择同步到 Attio CRM。强制触发词：“find leads”、“prospecting”、“ICP search”、“find contacts”、“lead generation”、“/prospector”。

io.clawhub.dannydvm/engram-memory

为 AI 智能体提供持久语义记忆——本地运行、快速、免费。当智能体需要回忆过往决策、存下新的事实/偏好、检索历史对话，或跨会话维持上下文时使用。

io.clawhub.rakesh1002/mailmolt

给你的 AI 智能体一个专属邮箱地址，在人类监督下独立发送邮件、接收邮件、搜索与管理邮件。

io.clawhub.jmagar/linkding

使用 Linkding 管理书签。当用户要求“保存书签”“添加链接”“搜索书签”“列出书签”“查找已存链接”“给书签打标签”“归档书签”“检查 URL 是否已保存”“列出标签”“创建合集”，或提到 Linkding 书签管理时使用。

io.clawhub.gyroninja/anki-connect

通过 AnkiConnect REST API 与 Anki 闪卡牌组交互。当用户想创建、更新、检索或管理 Anki 卡片、牌组、笔记或模型时使用。

io.clawhub.pasogott/gurkerlcli

通过 gurkerl.at 完成奥地利线上生鲜采购。当用户提到“groceries”“Einkauf”“Lebensmittel bestellen”“Gurkerl”、购物车，或想在奥地利在线搜索/订购食品时使用。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/optimize-for-gpu

将科学 Python 工作负载加速到 NVIDIA GPU 上，并验证结果正确且更快。适用于 CUDA/GPU 优化；CPU 受限的 NumPy、SciPy、pandas、scikit-learn、NetworkX、scikit-image、向量检索、图像处理、图、仿真或文件 I/O 负载；CuPy、cuDF、cuML、cuGraph、cuVS、cuCIM、KvikIO、Warp、Newton、Numba-CUDA、RAFT 相关问题；以及性能剖析、内存搬运、kernel 或多 GPU 瓶颈。当大规模数据并行的 Python 代码很慢且 GPU 加速是合理选项时也应使用，即使用户没有提到 CUDA。

io.github.volcengine/OpenViking/openviking-skills

Find, use, create, install, share, update, and migrate agent skills stored in OpenViking (viking://~/skills and viking://agent/skills). Use it when a search result, or the session's <available-skills> list where the harness injects one, names a skill that fits the task; when a task looks like one a stored skill would cover; when the user asks to write, save, install, or share a skill from text, a Git repository, or a local folder; when a skill should work in every harness and on every machine; or when the user wants to move local skills (~/.claude/skills, ~/.agents/skills, ~/.cursor/skills) into OpenViking — "upload my skills", "save this as a skill", "迁移本地 skill", "把 skill 存到 OpenViking", "新建一个 skill". Covers the add_skill tool, running a skill's helper files, and which local skills must stay local.

io.github.affaan-m/ECC/nanoclaw-repl

Operate and extend NanoClaw, ECC's zero-dependency session-aware REPL, with persistent markdown-backed sessions and slash commands for model switching, skill loading, session branching, cross-session search, history compaction, and export. Use when running or extending scripts/claw.js, or when resuming, branching, compacting, searching, or exporting a NanoClaw session.

io.github.affaan-m/ECC/recursive-decision-ledger

Run repeated rollouts ("Prime Gauss" style recursive prompting) while keeping an append-only decision ledger of trials, marks, coherence checks, and promotion gates, so recursive confidence never auto-approves live trading, deploy, or destructive actions. Use when the user asks for repeated rollouts, marked decision processes, high-dimensional search, stochastic optimization, local-optima exploration, ensemble comparison, or recursive reasoning with a visible evidence trail.

io.github.affaan-m/ECC/videodb

Ingest, index, search, edit, and monitor video and audio with the VideoDB Python SDK — upload from files, URLs, or RTSP feeds, build spoken and scene indexes with timestamped search and playable clips, transcode and reframe, do timeline edits (subtitles, overlays, dubbing), and run real-time alerts on live streams or desktop capture. Use when working with video search, transcription, clipping, transcoding, streaming, or live video alerts.

io.github.CherryHQ/cherry-studio/cherry-tool-guide

面向通用 agent 的 Cherry Studio 一方工具与内置 shell 路由。在支持 shell 的会话中处理直接的本地工作时:用 `bun <file>` 运行 JS/TS、用 `bun x` 运行一次性 JS 工具;用 `uv run [--with <pkg>] python` 运行 Python、用 `uvx` 运行一次性 Python CLI;搜索用 `rg`。在修改项目依赖、判断工具用临时还是复用方式、读取或转换本地 Office/PDF 文件、跨 Agent 会话协调或委派,或使用 Cherry 自有的 web/浏览器、知识库、持久记忆、日程/通知、IM 渠道、图像生成、产物报告、托管 CLI、技能或 MCP 服务器注册能力前先加载本指南——即使用户没有点名工具。在处理 shell/文件变通方案前先查阅;以实时工具 schema 为准。