workspace-tools
v0.2.0
MCP ServerMCP Registry
io.github.brian-mitchell-sec/workspace-tools
Research honeypot. Logs connections and tool arguments; injects instructions. Read README first.
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“Research Paper” 共 1,492 个结果
v0.2.0
io.github.brian-mitchell-sec/workspace-tools
Research honeypot. Logs connections and tool arguments; injects instructions. Read README first.
v1.0.0
com.rephonic/rephonic
研究 300 万余档播客：听众数据、联系人、剧集、转写文本、榜单与赞助商。
v0.1.20
io.github.Capataina/agentfulfyl
Research storefront for AI agents: fixed GBP prices, evidence ledgers, citation-refund guarantee.
v1.0.0
com.adwhispr/adwhispr
调研任意品牌的广告、复刻其验证过的爆款，并在 Google 与 TikTok 投放——全程在对话中完成。
v1.0.0
info.appgoblin/app-store-analytics
调研 iOS 与 Android 应用，使用关键词营销工具，查看下载量、收入与所用 SDK。
v1.3.1
io.github.MuzikayiseKhuzwayo/dubstrata
Dubstrata：提供因果金融与叙事内容 CDN，支持 Graph RAG 与深度研究报告。
v1.0.0
io.github.mattlsmith/navmds
检索 7,400+ 位美国医生：关键词搜索、语义搜索、档案、评价与手术定价。
v0.1.0
io.github.rocnubie/lechatai-mcp
Le Chat AI 带你了解 Mistral 的 Le Chat——免费/Pro/Team 定价、Flash Answers、深度研究。
v0.1.2
io.github.northbeamsoftware/warpweb
通过 Warpweb API 研究、构建并部署 AI 生成的网站。
v0.1.1
io.github.evidai/alpaca-guard
Alpaca 交易 API，内置每日美元硬性上限保护，默认模拟交易，实盘需主动开启。
v1.0.0
io.github.nadine302324-commits/lexicon
对比决策情报：来自 20 个信息源的实时证据，支持 PESTLE、对比与深度调研框架。
v1.0.0
io.github.labfolio/labfolio
科研组合管理——组织研究项目并追踪研究产出物。
v1.1.1
io.github.brain-bbqs/neuro-mcp
面向 McGovern 脑研究所 BBQS 的神经科学 MCP 服务器（Python）。
io.github.asgeirtj/system_prompts_leaks/plan
On an explicit planning request, always call `read_skill` for this skill before answering. Research first, then return one concise inline plan; do not create a plan file unless the user explicitly asks or a governing workflow requires one. Start and end the reply by saying this is not a special mode and `go` executes the plan; do not implement in the planning turn. For ordinary implement, build, fix, debug, or refactor requests, work directly. When an explicit plan divides work into separate diffs, commits, or PRs and the user asks to publish, preserve that split and tell the user before deviating.
io.github.affaan-m/ECC/search-first
先检索再编码的工作流。在动手编写自定义代码之前，先搜索已有的工具、库和模式。会调用 researcher 代理。
io.github.affaan-m/ECC/orch-pipeline
orch-* skill 家族共用的编排引擎。定义带门槛的“调研-规划-TDD-评审-提交”流水线、规模分类器、代理映射，以及两个由 orch-* 操作 skill 委派使用的人工关口。通常不直接调用；当某个 orch-* skill 委派其带门槛的调研-规划-TDD-评审-提交流水线时生效。
io.github.crbnos/carbon/design
研究驱动的功能设计与实施计划。将头脑风暴与规划合并为一个流程。适用于设计新功能时。触发词：“design”、“brainstorm”、“plan a feature”、“how should we build X”
io.github.affaan-m/ECC/search-first
先检索再编码的工作流。在编写自定义代码之前，先搜索已有的工具、库和模式。把“先找现成方案再动手实现”这一做法系统化。在开始新功能或添加能力时使用。
io.github.parcadei/Continuous-Claude-v3/mcp-chaining
串联 5 个 MCP 工具、支持优雅降级的从研究到实现的流水线。
io.github.KKKKhazix/khazix-skills/hv-analysis
横纵分析法（Horizontal-Vertical Analysis）深度研究Skill。由数字生命卡兹克提出，融合了索绪尔的历时-共时分析、社会科学的纵向-横截面研究设计、商学院案例研究法与竞争战略分析的核心思想。 当用户想要系统性研究一个产品、公司、概念、技术或人物时使用。核心是双轴分析：纵轴追踪从诞生到当下的完整生命历程（以叙事故事呈现），横轴在当下时间截面上与竞品/同类进行系统性横向对比，最后交叉两条轴产出独到洞察。最终产出一份排版精美的PDF研究报告。 触发词包括但不限于：横纵分析、研究一下、帮我分析、深度研究、做个研究、调研一下、竞品分析、帮我看看这个东西怎么样、这个产品/公司/概念是怎么回事、帮我摸清楚、帮我搞懂、帮我做个deep research。 即使用户只是说"帮我了解一下XX"或"XX是什么来头"，只要上下文暗示需要系统性的深度研究（而非简单的概念解释），都应该触发。也适用于用户丢来一个产品名、公司名、技术名词说"帮我研究一下这个"的场景。 不要用于简单的名词解释（用户只是问"XX是什么"）、不要用于公众号写作（那个用khazix-writer）、不要用于纯标题摘要生成（用wechat-title）。
io.github.lllllllama/rigorpilot-skills/repo-intake-and-plan
扫描仓库 README 与常见配置，提取命令并给出最小可信复现方案。
io.github.lllllllama/rigorpilot-skills/minimal-run-and-audit
规范化冒烟测试或推理/评估命令的证据，写入 repro_outputs 输出。
io.github.lllllllama/rigorpilot-skills/env-and-assets-bootstrap
为复现目标准备 conda 环境、权重与数据集路径及缓存配置说明。
v1.2.1
ai.perplexity/mcp-server
通过 Perplexity 的 API 进行实时网页搜索、推理与研究。