运行 AIPerf 基准
io.github.ai-dynamo/dynamo/run-aiperf-benchmark
在不改变工作负载语义的前提下,启动、监控、调试并收集单次 run 范围的 AIPerf Kubernetes 基准测试。在已通过冒烟测试的 Dynamo 部署完成 perf.yaml 和 aiperf-config.yaml 配置后使用。
“Mark Yang” 共 1,192 个结果
io.github.ai-dynamo/dynamo/run-aiperf-benchmark
在不改变工作负载语义的前提下,启动、监控、调试并收集单次 run 范围的 AIPerf Kubernetes 基准测试。在已通过冒烟测试的 Dynamo 部署完成 perf.yaml 和 aiperf-config.yaml 配置后使用。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/performing-kubernetes-cis-benchmark-with-kube-bench
把 kube-bench 输出整理成完整的 CIS Kubernetes Benchmark 审计:逐控制项解读 PASS/FAIL/WARN、判断托管集群上哪些失败是真实问题、编写修复方案,并为 SOC 2 或 PCI DSS 打包证据。适用于执行周期性合规审计、分诊 kube-bench 结果、判定 EKS/GKE/AKS 上哪些控制项不适用,或为审计方产出加固证据。不要用于安装和运行工具——那用 benchmarking-kubernetes-with-kube-bench。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/benchmarking-kubernetes-with-kube-bench
以 Job、DaemonSet 或独立二进制方式在 Kubernetes 集群上安装并运行 kube-bench,选择正确的基准版本与目标(控制面、etcd、kubelet、工作节点),并输出 JSON 或 JUnit 供流水线使用。适用于首次配置 kube-bench、决定运行哪个基准版本与节点目标、接入 CI,或排查被跳过/误判的检查项。关键词:kube-bench、DaemonSet、--benchmark、--targets、JSON 输出、JUnit、CI 集成。不要用于解读发现或出审计报告——那用 performing-kubernetes-cis-benchmark-with-kube-bench。
io.github.affaan-m/ECC/prediction-market-oracle-research
研究预测市场,把它作为产品、代理、仪表盘和企业决策智能的数据来源或预言机(oracle)信号。用于基于来源的分析:市场隐含概率、注意事项与集成模式,不提供投资建议。在评估预测市场能否作为某个产品、代理或仪表盘的数据源或预言机信号时使用。
io.github.github/awesome-copilot/markstream-install
为 Vue、React、Svelte、Angular、Nuxt 和 Vue 2 应用安装并配置 Markstream 流式 Markdown 渲染器。用于包选型、最小化对等依赖、CSS 顺序、SSR 边界、流式模式以及渲染器配置。
io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/security-benchmark-runner
管理安全基准评测执行相关操作,属于 Security Advanced 的自动激活 skill。触发词:security benchmark runner、security runner、security。在处理安全基准评测执行功能时使用。
io.github.coreyhaines31/marketingskills/marketing-loops
当用户想设置周期性、自动运行的营销工作流——由 AI 代理按固定节奏(每周、每天或按触发器)重复执行的循环,而不是一次性任务——时使用。用户提到 marketing loop、recurring marketing workflow、automate my marketing、marketing on autopilot、weekly marketing review、ad fatigue check、content refresh loop、churn watch、ranking drop alert、always-on marketing、marketing automation workflow 或“每周都跑一次这个”等场景时也适用。用于选择、适配并排期一个持续运行的营销循环,由它编排其他营销技能。一次性营销点子见 marketing-ideas,实验循环见 ab-testing。
io.github.affaan-m/ECC/prediction-market-risk-review
审查预测市场、资产组合、预言机与交易 Agent 相关流程在合规、安全、数据质量、隐私和执行方面的风险。在任何流程涉及交易平台授权、用户持仓数据、API 密钥或交易规划之前使用。
io.github.thedaviddias/Front-End-Checklist/navigation-landmark
审查与“使用导航地标区域”相关的模板、渲染 HTML 或共享组件时使用。校验最终面向浏览器的标记,而不只是框架侧的源码抽象。
io.github.binrogithub/1-3-Cloud-Adoption-Skills/CSS-Autoscaling-Benchmark-Skill
华为云 CSS(OpenSearch)的基准测试与自动扩缩容测试工具。当任务是评估 CSS 性能、运行负载测试、验证查询质量、测试数据节点横向自动扩缩容,或为 CSS 集群生成汇总基准报告时使用。
io.github.eclipse-rdf4j/rdf4j/docker-jfr-benchmark-loop
在 Docker 中针对 Linux Java 26 与 JFR CPU 时间剖析,对单个 JMH 基准运行可重复的 RDF4J 性能循环。在本仓库进行基准引导的性能改动、热点定位、JFR 解读、CPU 瓶颈分析或重复的基线-修复-重跑循环时使用。当请求提及 benchmark、profiling、JFR、hotspot、perf loop、CPU bottleneck 或 RDF4J 的 Docker 基准运行时触发。
io.github.eclipse-rdf4j/rdf4j/docker-jfr-benchmark-loop
在 Docker 中针对 Linux Java 26 与 JFR CPU 时间剖析,对单个 JMH 基准运行可重复的 RDF4J 性能循环。在本仓库进行基准引导的性能改动、热点定位、JFR 解读、CPU 瓶颈分析或重复的基线-修复-重跑循环时使用。当请求提及 benchmark、profiling、JFR、hotspot、perf loop、CPU bottleneck 或 RDF4J 的 Docker 基准运行时触发。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/apify-market-research
分析 Google Maps、Facebook、Instagram、Booking.com 与 TripAdvisor 上的市场状况、地域机会、定价、消费行为与产品验证。
io.github.ECNU-ICALK/AutoSkill/python-code-refactoring-without-quotation-marks
重构 Python 代码:用 join() 替换 print 语句,并利用 chr() 构造字符串字面量,严格避免使用任何单引号或双引号。
vedgequake-main
io.github.raphaelmansuy/edgequake/pdf-markdown-validator
用多维度指标校验 PDF 转 Markdown 的转换质量。以标准化 F1 评分方法评估表格准确性、样式保留(加粗/斜体/标题)、鲁棒性与性能
io.github.ruvnet/ruflo/agent-performance-benchmarker
性能基准的 Agent 技能,使用 $agent-performance-benchmarker 调用。
io.github.ruvnet/ruflo/agent-benchmark-suite
基准测试套件的 Agent 技能,使用 $agent-benchmark-suite 调用。
io.github.go-go-golems/docmgr/cursor-remarkable-upload
通过本地上传脚本将 Markdown(含 docmgr 工单文档)作为 PDF 上传到 reMarkable 设备,支持安全的 dry-run 与可选的工单结构镜像。当用户要求把文档发送到 reMarkable、为 reMarkable 将 Markdown 导出为 PDF,或排查 rmapi/pandoc/xelatex 问题时使用。
io.github.coreyhaines31/marketingskills/seo-audit
对网站进行 SEO 审查与诊断,排查排名下降、索引与技术性问题。
io.github.coreyhaines31/marketingskills/copywriting
为首页、落地页等产品页面撰写、改写与优化具有转化力的营销文案。
io.github.coreyhaines31/marketingskills/content-strategy
帮助规划内容策略、决定创作哪些内容并梳理选题方向,涵盖博客策略、主题集群、编辑日历与内容支柱。
io.github.coreyhaines31/marketingskills/programmatic-seo
基于模板与数据批量生成面向 SEO 的页面,如目录页、地域页、[关键词]+[城市]页、对比页和模板化落地页。
v2.1.3
io.clawhub.gpyangyoujun/multi-search-engine
集成 16 个搜索引擎(7 个国内 + 9 个国际)的多引擎搜索。
v1.0.31
io.clawhub.liyang58/tencent-docs
腾讯文档(docs.qq.com)-在线云文档平台,是创建、编辑、管理文档的首选 skill。涉及"新建/创建/编辑/读取/查看/搜索文档"、"保存文件"、"云文档"、"腾讯文档"、"docs.qq.com"等操作,请优先使用本 skill。