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io.github.Dokhacgiakhoa/antigravity-ide/sql-optimization-patterns

掌握 SQL 查询优化、索引策略与 EXPLAIN 分析，大幅提升数据库性能并消除慢查询。在排查慢查询、设计数据库 schema 或优化应用性能时使用。

io.github.ruvnet/ruflo/swarm-orchestration

面向复杂任务的多 agent swarm 协同，采用分层拓扑调度专用 agent，跨多文件多模块拆解并执行工作。适用于：改动 3 个以上文件、实现新功能、跨模块重构、带测试的 API 变更、安全相关改动、全库性能优化、数据库 schema 变更。跳过：单文件编辑、简单修复（1-2 行）、文档更新、配置改动、快速探索。

io.github.ruvnet/ruflo/security-audit

全面的安全扫描与漏洞检测，涵盖输入校验、路径遍历防范、CVE 检测与安全编码模式约束。适用于：认证实现、授权逻辑、支付处理、用户数据处理、API 端点创建、文件上传处理、数据库查询、外部 API 集成。跳过：公共数据的只读操作、内部开发工具、静态文档、样式改动。

io.github.ruvnet/ruflo/reasoningbank-agentdb

基于快 150 倍的 AgentDB 向量数据库实现 ReasoningBank 自适应学习，涵盖轨迹记录、结论判定、记忆蒸馏与模式识别。用于构建自学习 agent、优化决策或实现经验回放系统。

io.github.Dicklesworthstone/pi_agent_rust/sql-optimization-patterns

掌握 SQL 查询优化、索引策略与 EXPLAIN 分析，大幅提升数据库性能并消除慢查询。在排查慢查询、设计数据库 schema 或优化应用性能时使用。

io.github.netalertx/NetAlertX/mcp-activation

启用与 NetAlertX 运行时的实时交互。此技能配置 Model Context Protocol（MCP）连接，授予完整 API 访问权限，用于调试、故障排查与实时操作，包括数据库查询、网络扫描与设备管理。

io.github.xu-xiang/everything-claude-code-zh/backend-patterns

面向 Node.js、Express 和 Next.js API 路由的后端架构模式、API 设计、数据库优化与服务端最佳实践。

io.github.ynulihao/AgentSkillOS/sql-optimization-patterns

掌握 SQL 查询优化、索引策略与 EXPLAIN 分析，大幅提升数据库性能并消除慢查询。在排查慢查询、设计数据库 schema 或优化应用性能时使用。

io.github.davila7/claude-code-templates/sql-injection-testing

当用户要求测试 SQL 注入漏洞、执行 SQLi 攻击、用 SQL 注入绕过认证、通过注入提取数据库信息、检测 SQL 注入缺陷或利用数据库查询漏洞时使用。提供跨不同数据库系统识别、利用和理解 SQL 注入攻击向量的完整技术。

io.github.davila7/claude-code-templates/cc-skill-backend-patterns

后端架构模式、API 设计、数据库优化，以及 Node.js、Express 与 Next.js API 路由的服务端最佳实践。

io.github.davila7/claude-code-templates/backend-dev-guidelines

Node.js/Express/TypeScript 微服务的完整后端开发指南。在创建路由、控制器、服务、仓储、中间件，或处理 Express API、Prisma 数据访问、Sentry 错误追踪、Zod 校验、unifiedConfig、依赖注入与异步模式时使用。覆盖分层架构（routes → controllers → services → repositories）、BaseController 模式、错误处理、性能监控、测试策略以及从旧模式的迁移。

io.github.benchflow-ai/skillsbench/sqlite-map-parser

将 SQLite 数据库解析为结构化 JSON 数据。在探索未知数据库模式、理解表间关系以及将地图数据提取为 JSON 时使用

io.github.WorldFlowAI/everything-claude-code/backend-patterns

面向 Node.js、Express 和 Next.js API 路由的后端架构模式、API 设计、数据库优化与服务端最佳实践。

io.github.aiskillstore/marketplace/py-sqlmodel-patterns

SQLModel 与异步 SQLAlchemy 模式。在处理数据库模型、查询、关系或调试 ORM 问题时使用。

io.github.aiskillstore/marketplace/sql-expert

为 Microsoft SQL Server 编写、优化与调试 T-SQL 查询。涵盖 CTE、窗口函数、PIVOT、MERGE、APPLY 操作符、执行计划分析、索引策略与存储过程。在处理 SQL Server、T-SQL 脚本、.sql 文件、存储过程、查询优化或数据库性能调优时使用。

io.github.aiskillstore/marketplace/sqlite-ops

Python 项目中 SQLite 数据库的模式——状态管理、缓存与异步操作。触发词：sqlite、sqlite3、aiosqlite、local database、database schema、migration、wal mode。

io.github.aiskillstore/marketplace/sql-expert

精通 SQL 查询编写、优化与数据库 schema 设计，支持 PostgreSQL、MySQL、SQLite 与 SQL Server。在处理数据库时使用：(1) 编写含连接、子查询与窗口函数的复杂 SQL 查询，(2) 优化慢查询并分析执行计划，(3) 以恰当规范化设计数据库 schema，(4) 创建索引并提升查询性能，(5) 编写迁移并处理 schema 变更，(6) 调试 SQL 错误与查询问题。

io.github.aiskillstore/marketplace/sqlmodel-crud

在创建 SQLModel 数据库模型、带连接的 CRUD 操作与查询时使用。 不要在非数据库操作、纯 SQL 或无关数据处理时使用。 触发词：“SQLModel”“database model”“CRUD”“create/read/update/delete”“query”“ForeignKey”“relationship”。

io.github.aiskillstore/marketplace/backend-migrations

以可回滚、零停机部署支持与恰当版本控制来创建并管理数据库 schema 迁移。在创建数据库迁移文件、修改 schema、添加或移除表/列、创建索引、管理迁移回滚或规划数据库变更时使用。适用于处理迁移文件、schema 变更、数据库版本控制，或任何在保持向后兼容与数据完整性的同时随时间演进数据库结构的任务。

io.github.aiskillstore/marketplace/backend-dev-guidelines

面向 Supabase Edge Functions + PostgreSQL 的全面后端开发指南。在使用 Supabase（数据库、认证、存储、realtime）、Edge Functions、PostgreSQL、行级安全（RLS）、Resend 邮件、Stripe 支付或 TypeScript 后端模式时使用。涵盖数据库设计、认证流程、Edge Function 模式、RLS 策略、邮件集成、支付处理与部署到 Supabase。

io.github.aiskillstore/marketplace/backend-dev-guidelines

面向 Node.js/Express/TypeScript 微服务的全面后端开发指南。在创建路由、控制器、服务、仓储、中间件，或使用 Express API、Prisma 数据库访问、Sentry 错误追踪、Zod 校验、unifiedConfig、依赖注入或异步模式时使用。涵盖分层架构（路由 → 控制器 → 服务 → 仓储）、BaseController 模式、错误处理、性能监控、测试策略以及从遗留模式的迁移。

io.github.rmyndharis/antigravity-skills/sql-pro

精通现代 SQL：云原生数据库、OLTP/OLAP 优化与高级查询技术。擅长性能调优、数据建模与混合分析系统。在数据库优化或复杂分析场景主动使用。

io.github.rmyndharis/antigravity-skills/sql-optimization-patterns

掌握 SQL 查询优化、索引策略与 EXPLAIN 分析，大幅提升数据库性能并消除慢查询。在排查慢查询、设计数据库 schema 或优化应用性能时使用。

io.github.ruvnet/RuView/reasoningbank-agentdb

基于 AgentDB（检索快 150 倍的向量库）实现 ReasoningBank 自适应学习。含轨迹追踪、结论判定、记忆蒸馏与模式识别。用于构建自学习代理、优化决策或实现经验回放系统。