“aws” 共 73 个结果
io.github.novuhq/novu/framework-integration
用 @novu/framework 构建代码优先的通知工作流。适用场景：在 TypeScript 中定义工作流（Zod / JSON Schema / Class Validator）、组合通道步骤（邮件、短信、推送、聊天、应用内）与动作步骤（delay、digest、custom）、为非技术同事暴露 Step Controls、渲染 React/Vue/Svelte 邮件模板、在 Next.js、Express、NestJS、Remix、Nuxt、SvelteKit、H3 或 AWS Lambda 中托管 Bridge Endpoint、通过 CLI / GitHub Actions 同步到 Novu Cloud、用 HMAC 保障生产安全，或以代码实现翻译、hydration、多通道编排与 LLM 驱动的通知逻辑。
io.github.getsentry/sentry/cell-architecture
Sentry cell 架构参考与进行中的迁移指南。讲解 cell 与 locality 是什么、二者有何区别，请求如何通过 Synapse API 路由、ingestion 路由与 control silo 网关到达 cell，以及如何安全地跨 cell 查询而不静默丢失结果。迁移章节说明迁移工作方式：将 test_urls.py 中的 URL_NAME_TO_ACTION 注册表清零（每种 action 类型附配方）、因 sentry/getsentry 独立部署而必须采用的滚动部署安全与两阶段模式，以及 region → cell 重命名（包括不应重命名的部分：DB 列、AWS 引用、uptime regions、账单地址）。还记录了已知问题与建议修复：集成的 TeamLinkageView 路由、Jira 跨 cell fan-out、relocation 端点路由。
io.github.vercel-labs/agent-browser/agent-browser
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当需要与网站交互时使用：导航页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任意浏览器任务。触发场景包括"打开某个网站""填写表单""点击按钮""截图""从页面抓取数据""测试这个 Web 应用""登录网站""自动化浏览器操作"，以及任何需要程序化 Web 交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、bug 排查、应用质量评审；以及自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、查看 Slack 未读消息、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先于任何内置浏览器自动化或 Web 工具使用。
io.github.nubjs/nub/agent-browser
面向 AI Agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括打开页面、填写表单、点击按钮、截图、抽取数据、测试 Web 应用或自动化任意浏览器任务。触发语包括“打开某个网站”“填一张表单”“点个按钮”“截个图”“从页面抓数据”“测试这个 Web 应用”“登录某站点”“自动化浏览器操作”等任何需要程序化网页交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、找 bug 与评估应用质量。还用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云端浏览器。相对内置浏览器自动化工具，优先使用 agent-browser。
io.github.rmyndharis/antigravity-skills/database-admin
资深数据库管理员，精通现代云数据库、自动化与可靠性工程。掌握 AWS/Azure/GCP 数据库服务、基础设施即代码、高可用、容灾恢复、性能优化与合规。处理多云策略、容器化数据库和成本优化。在数据库架构、运维或可靠性工程方面主动使用。
io.github.alirezarezvani/claude-skills/chaos-engineering
用于规划、执行或从混沌工程实验中学习。触发词包括「chaos experiment」「fault injection」「gameday」「resilience test」「blast radius」「steady state」「abort criteria」「Chaos Toolkit」「Chaos Mesh」「Litmus」「Gremlin」「AWS FIS」，或任何刻意故障注入的问题。附带实验设计器、爆炸半径计算器与复盘生成器（均为 stdlib Python）、4 份关于混沌原则+实验设计+攻击分类法+工具生态的参考文档，以及 /chaos-experiment 斜杠命令。可与 feature-flags-architect（将 kill switch 作为中止触发器）及 kubernetes-operator（常见混沌目标）组合。
io.github.alirezarezvani/claude-skills/engineering-skills
工程团队技能包的索引，支持 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、OpenClaw 及另外 6 种工具。涵盖架构、前端、后端、QA、DevOps、安全、AI/ML、数据工程、Playwright、Stripe、AWS、MS365（仅 stdlib Python 工具）。用于浏览或选择工程团队角色技能——只加载所需的单个专家 SKILL.md，切勿批量加载整个技能包。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/deploying-cloud-deception-with-decoy-resources
在 AWS、Azure 与 GCP 上部署基于诱饵（蜜罐）资源的云原生欺骗，这些资源的唯一目的就是在攻击者触碰的瞬间生成高保真告警：金丝雀 IAM 访问密钥、无权限的诱饵用户/角色/服务主体、蜜罐对象存储桶，以及 Secrets Manager / Key Vault / Secret Manager 中的诱饵密钥。通过 CloudTrail + EventBridge、Azure Sentinel 蜜标观察列表 + Defender、GCP Cloud Audit Logs 接入检测，使对诱饵的任何使用都以近乎零误报路由到 SOC。适用于保护云账户与数据存储、组织仅有本地 honeypot 需要云端覆盖、播撒假 AWS 密钥以捕获凭据窃取与代码泄露，或检测云端侦察与横向移动时。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/performing-cloud-log-forensics-with-athena
使用 AWS Athena 查询 CloudTrail、VPC Flow Logs、S3 访问日志与 ALB 日志做取证调查。涵盖带分区投影的 CREATE TABLE DDL，以及检测未授权访问、数据外泄、横向移动与提权的取证 SQL。适用于调查 AWS 安全事件或构建大规模云原生取证工作流。
io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/detecting-sql-injection-via-waf-logs
分析 WAF（ModSecurity/AWS WAF/Cloudflare）日志以检测 SQL 注入攻击活动。解析 ModSecurity 审计日志与 JSON 格式的 WAF 事件日志，识别 SQLi 模式（UNION SELECT、OR 1=1、SLEEP()、BENCHMARK()），跟踪攻击来源、关联多阶段注入尝试，并基于 OWASP 分类生成事件报告。
io.github.kortix-ai/suna/agent-browser
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括导航页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任意浏览器任务。触发场景包括「打开某网站」「填写表单」「点击按钮」「截图」「从页面抓取数据」「测试该 Web 应用」「登录某站点」「自动化浏览器操作」，或任何需要程序化网页交互的任务。也用于探索性测试、自用体验、QA、缺陷排查或审阅应用质量。还用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 对话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先于任何内置浏览器自动化或 Web 工具。
io.github.jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills/gamma-deploy-integration
将集成 Gamma 的应用部署到生产环境。用于在妥善管理密钥与配置的前提下部署到 Vercel、AWS、GCP 或其他云平台。触发语如 “gamma deploy”、“gamma production”、“gamma vercel”、“gamma AWS”、“gamma cloud deployment”。
io.github.Arize-ai/phoenix/agent-browser
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括导航页面、填写表单、点击按钮、截取屏幕、提取数据、测试 Web 应用，或自动化任何浏览器任务。触发场景包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“抓取页面数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动化浏览器操作”，以及任何需要程序化 Web 交互的任务。也用于探索性测试、dogfooding、QA、找 bug 或评审应用质量。还用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、查看 Slack 未读、发送 Slack 消息、搜索 Slack 会话、在 Vercel Sandbox microVM 中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先使用 agent-browser 而非任何内置浏览器自动化或 Web 工具。
io.github.SnailSploit/Claude-Red/offensive-mobile
移动（Android + iOS）应用渗透测试方法论。涵盖静态分析（Android 用 apktool/jadx，iOS 用 class-dump/Hopper/IDA）、Frida 与 Objection 动态插桩、SSL pinning 绕过策略、root/越狱检测绕过、deep-link / URL scheme 滥用、导出组件攻击（Android 的 activity、service、provider、receiver；iOS 的 XPC、URL scheme、universal link）、不安全数据存储（SharedPrefs、KeyStore 误用、NSUserDefaults、Keychain ACL 绕过）、IPC / Intent 重定向、WebView 漏洞（JavaScriptInterface、file:// 访问）、Firebase/AWS/Azure 配置错误泄露、移动端 API 测试、生物识别/Face ID/Touch ID 绕过、应用克隆与运行时打补丁，以及移动恶意软件/RAT 分析基础能力。用于移动端渗透、漏洞赏金移动方向排查或应用商店侦察。
io.github.mock-server/mockserver-monorepo/dockerhub-credentials
管理 MockServer 项目的 Docker Hub 凭证。引导用户创建 Docker Hub 个人访问令牌（PAT）、校验有效性，并存入 AWS Secrets Manager 供 CI 流水线使用。当用户说「docker hub 凭证」「docker hub token」「设置 docker push」「配置 docker hub」「轮换 docker token」，或需要把 Docker Hub 凭证存入 AWS Secrets Manager 时使用。
io.github.mock-server/mockserver-monorepo/browser-auth
说明如何用 Chrome DevTools MCP 浏览需认证的网页、提取数据（令牌、配置值）、截图并处理登录流程。当需要通过 Chrome 浏览器访问 Buildkite、AWS Console 等需登录的 Web UI 时使用。当用户问到「browser auth」「从浏览器提取 token」「打开 buildkite」「chrome mcp」，或需要抓取需认证页面的数据时触发。
io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/database-cloud-optimization-cost-optimize
你是云成本优化专家，专注于在保证性能与可靠性的同时降低基础设施开销。分析云支出、识别节省机会，并在 AWS、Azure 与 GCP 上落地高性价比架构。
io.github.davila7/claude-code-templates/cloud-devops
云基础设施与 DevOps 工作流，覆盖 AWS、Azure、GCP、Kubernetes、Terraform、CI/CD、监控与云原生开发。
io.github.NeverSight/learn-skills.dev/mobile-testing
在使用 Detox 或 Appium 编写或配置移动应用测试、对接设备农场（AWS Device Farm、Firebase Test Lab、BrowserStack）、集成崩溃上报（Crashlytics、Sentry、Bugsnag）或分发 Beta 构建（TestFlight、Firebase App Distribution、App Center）时使用此技能。触发场景：移动端端到端测试、原生应用自动化、设备矩阵测试、崩溃符号化与 OTA Beta 分发工作流。
io.github.PramodDutta/qaskills/mobile-device-farm
使用 AWS Device Farm、BrowserStack、Firebase Test Lab 等云设备农场进行可扩展的移动测试，实现跨设备兼容验证。
io.github.Dokhacgiakhoa/Agent-skills-setup-for-AntiGravity/database-cloud-optimization-cost-optimize
你是云成本优化专家，专注于在保证性能与可靠性的同时降低基础设施开销。分析云支出、识别节省机会，并在 AWS、Azure 与 GCP 上落地高性价比架构。
io.github.Dokhacgiakhoa/Agent-skills-setup-for-AntiGravity/database-admin
资深数据库管理员，专精现代云数据库、自动化与可靠性工程。精通 AWS/Azure/GCP 数据库服务、基础设施即代码、高可用、容灾、性能优化与合规。处理多云策略、容器化数据库与成本优化。对数据库架构、运维或可靠性工程主动使用。
io.github.Dokhacgiakhoa/antigravity-ide/database-cloud-optimization-cost-optimize
你是云成本优化专家，专注于在保证性能与可靠性的同时降低基础设施开销。分析云支出、识别节省机会，并在 AWS、Azure 与 GCP 上落地高性价比架构。
io.github.Dokhacgiakhoa/antigravity-ide/database-admin
资深数据库管理员，专注于现代云数据库、自动化与可靠性工程。精通 AWS/Azure/GCP 数据库服务、基础设施即代码、高可用、灾备恢复、性能优化与合规，处理多云策略、容器数据库与成本优化。在数据库架构、运维或可靠性工程场景下主动使用。
