物理环境感知 MCP
v0.2.1
io.github.afferens/mcp-server
面向 AI 智能体的实时物理感知——视觉、空间、声学与环境影响。
“Vision” 共 63 个结果
v0.2.1
io.github.afferens/mcp-server
面向 AI 智能体的实时物理感知——视觉、空间、声学与环境影响。
v0.1.5
io.github.perceptdot/sentry
面向 AI 智能体的 Sentry 错误追踪视角——附带 ROI 度量,详见 perceptdot.com
v0.1.5
io.github.perceptdot/github
面向 AI 智能体的 GitHub 仓库监控视角——附带 ROI 度量。
v0.1.6
io.github.perceptdot/vercel
面向 AI 智能体的 Vercel 部署视角——附带 ROI 度量,详见 perceptdot.com
v0.2.6
io.github.perceptdot/ga4
面向 AI 智能体的 Google Analytics 4 视角——附带 ROI 度量,详见 perceptdot.com
v1.10.0
io.github.felixgeelhaar/scout
具备 84 个工具的浏览器自动化 MCP server:纯 CDP 实现,支持 DOM 差分与视觉混合模式。
v1.0.0
io.github.mlintangmz2765/scholar
面向深度学术研究的加固版 Scholar MCP,接入 Scopus、OpenAlex、Unpaywall 并支持 PDF 视觉解析。
v0.2.0
io.github.ykshah1309/stealth-agent-browser-mcp
隐身 Chromium MCP 服务器,融合 AOM 与 Set-of-Mark 视觉方案,并用 Readability 提取正文。
v1.0.1
io.github.divitkashyap/auto-skill-loader
自动将技能加载到智能体会话中,并提供 MiniMax 视觉与搜索代理。
v0.9.27
io.github.ndjordjevic/pinrag
MCP 版 RAG:索引 PDF、代码仓库、YouTube、Discord 与文本,可选 YouTube 视觉解析,检索结果附引用。
v0.2.9
io.github.saranshbamania/mobile-device-mcp
AI 控制 Android/iOS 设备:截图、UI 树、AI 视觉、Flutter、视频,共 49 个工具。
v0.1.2
io.github.AdonaiVera/fiftyone-mcp-server
通过 AI 助手以 80 多个算子控制 FiftyOne 计算机视觉数据集。
v1.0.2
io.github.PyJudge/pdf4vllm
面向视觉 LLM 的 PDF 阅读器,可自动检测文本损坏并切换为图像模式。
v1.0.0
io.github.shalevshalit/image-recognition-mcp
基于 OpenAI 视觉模型的 AI 图像识别与描述 MCP 服务器。
v1.0.0
io.github.shalevshalit/image-recongnition-mcp
基于 OpenAI 视觉模型的 AI 图像识别与描述 MCP 服务器。