「Sales Pipeline」搜索结果 — MCP 与 Agent Skill

从任意 MCP 客户端端到端制作长视频（不露脸的 YouTube 频道）：脚本、锁定的角色设定、分镜、配音和最终剪辑——所有镜头保持角色与风格一致。如今做 AI 长视频要手动拼 8 个以上的标签页——脚本用某个 LLM、配音用一个语音模型、画面用图像模型、动态用视频模型——角色在各工具之间走形，每次导出风格都要重来。Framesail 取代这套拼凑：整条流程在一处运行，端到端管理你视频项目的上下文。六个阶段：风格（贴入图片、视频或 YouTube 链接，Framesail 逆向还原观感、声音与导演风格）、脚本（自己写或按你的叙事风格生成）、参考图（为每个角色、场景和道具自动生成）、配音（单一旁白或多角色，带词级时间轴）、分镜（逐场景规划）和编辑器（字幕、音乐、音效后导出）。

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邮箱查找 —— 由姓名与域名推导工作邮箱

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面向 AI 智能体的邮箱查找 API。根据人名与公司域名找到工作邮箱：用 15 种以上邮箱格式（first.last@、f.last@、first@ 等）比对实时 MX 记录并给出置信度评分。工具：email_find_by_name。当你只有潜在客户的姓名和公司、却需要其邮箱时使用，是外呼销售、招聘触达与合作邮件的必备能力。注意：查到的邮箱务必先用 email_verify_address 校验再发送。返回：{email, confidence, pattern, mx_valid}。无需 API 密钥——在 Base L2 上以 x402 微支付 $0.005/次。

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EquipDash 租赁管理平台

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EquipDash 是面向设备租赁企业的租赁、预订与体验管理平台。

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MoneyChoice 宏观预测

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提供覆盖大宗商品、货币、股票与劳动力市场的机构级宏观经济预测。获取 GDP 即时预测、通胀预期和房地产趋势等预测性数据，为金融决策提供依据。基于工业增加值、零售销售和利率利差等结构化数据分析市场展望。

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Amalgix Document Intelligence

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Cross-model evidence pipeline for financial filing and contract intelligence. Two core paid workflows — analyze_public_filing (SEC 10-K/10-Q/20-F, ticker/CIK lookup, metrics, risk changes, contradictions) and review_contract_risks (MSA/NDA/SaaS/procurement, obligations, deadlines, liability, unusual clauses). Plus MCP compatibility utilities: document analysis, web extraction, summarization, and bulk translation. Specialized model routing delivers source-grounded evidence up to 3.8× cheaper than frontier models. Pay per call via x402 USDC on Base or Solana. Document content is not persisted after processing; request metadata and payment events are retained for attribution.

beforeyouship LLM 成本建模

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**在动手开发之前**就为 LLM 应用建模真实的月度成本。不是简单的 token 计算器：它把重试、提示缓存、批处理折扣、基础设施开销以及 3×/10× 增长都纳入模型，覆盖 GPT-5.x、Claude、Gemini、DeepSeek 等。 **无需 key 也能用。**连接后即可提问——演示模式覆盖六个免费档模型。Pro API key（[beforeyouship.dev](https://beforeyouship.dev)）解锁全部 18 个模型目录。 ## 工具 | 工具 | 作用 | |---|---| - **`estimate_cost`** 针对给定用量下的架构做完整成本建模。返回各模型的 Naive / Realistic / Worst Case 月度美元成本、增长情景和带倾向性的建议。 | - **`get_model_prices`** 当前每 100 万 token 定价（输入、输出、缓存、批处理），含上下文窗口与数据时效元信息。 | - **`list_archetypes`** 七种预设架构模式（聊天机器人、RAG 流程、多步智能体等），可作为估算起点。

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人物信息增强 —— 由邮箱生成职业档案

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面向 AI 智能体的人物信息增强 API。把任意邮箱地址扩展为完整职业档案：姓名、职位、公司、LinkedIn 链接、GitHub 主页、Twitter 账号、头像 URL、所在地与简介。工具：person_enrich_from_email。适用于线索调研、个性化触达、联系人数据库建设或 CRM 记录补全，是销售与招聘流程的关键能力。注意：增强前先用 email_verify_address 校验邮箱。返回包含姓名、职位、公司、社交链接与头像的结构化 JSON。无需 API 密钥——在 Base L2 上以 x402 微支付 $0.01/次。可作为 Apollo.io 人物查询的替代方案。

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