搜索「Ralph Loop」的结果

io.github.lazymac2x/agent-loop-detector

部署在 Cloudflare Workers 上的 MCP 服务器：agent-loop-detector。

com.loopwise/mcp

读取并管理 Loopwise 站点的课程、会员、订单、活动、文章与设置。

io.github.meharajM/agent-loop-mcp

智能体式记忆管理器；安装技能：npx skills add meharajM/agent-loop-mcp。

io.github.IgorGanapolsky/rlhf-feedback-loop

面向 AI 智能体的 RLHF 反馈回路：采集信号、提升记忆、拦截错误并导出 DPO 数据。

io.github.alexalexalex222/frontend-design-loop-mcp

面向编码智能体的设计优先 MCP，通过基于截图反馈的迭代改进网站。

io.github.xie38388/looply

Looply AI 呼叫中心的 MCP 服务器，管理通话、销售线索、联系人与数据分析。

dev.looptool/looptool

一个自动收集你的 MCP 服务器反馈的 MCP 服务器。

io.github.vercel/next.js/next-dev-loop

验证编辑应用代码后的 Next.js 运行时行为。用于确认改动在真正运行的应用中可用——而不仅仅是能编译或通过类型检查。将 /_next/mcp（Next.js 的视角）与 agent-browser（浏览器的视角）结合使用。需要正在运行的 next dev。

io.github.affaan-m/ECC/verification-loop

面向 Claude Code 会话的全面验证系统。在宣称任务完成前验证 Claude Code 会话的工作成果时使用。

io.github.affaan-m/ECC/ralphinho-rfc-pipeline

RFC 驱动的多代理 DAG 执行模式，含质量门、合并队列与工作单元编排。在运行带质量门和合并队列的 RFC 驱动多代理执行时使用。

io.github.affaan-m/ECC/loop-design-check

设计以目标为导向的 Agent 循环，并排查循环常见的出错方式——原地打转烧 token、钻验证器的空子（Goodhart 效应）、把错误答案一路跑到底。包含两个动作：(1) 编写循环——先判断是否值得构建、定义机器可判定的目标、选定循环类型与脚手架；(2) 审查循环——按五种失败模式，加上可判定性、边界、兜底方案、评判者独立性，以及把判断权留在人手中这条红线逐项检查。当设计自主 Agent 循环，或已有循环但担心它跑飞、作弊或把错误答案执行到底时使用。它在机制层循环技能（autonomous-loops、continuous-agent-loop）之外补足其未覆盖的判断层。中文触发：写 loop、设计 loop、做一个 loop、检查 loop 对不对、loop 体检、loop 会不会跑飞、可判定目标、五个崩法、plan build judge。English triggers: design an agent loop, write a loop, check a loop, loop review, prevent a runaway loop, goal-oriented loop, decidable goal, plan/build/judge.

io.github.affaan-m/ECC/verification-loop

面向 Claude Code 会话的全面验证系统。在宣称任务完成前验证 Claude Code 会话的工作成果时使用。

io.github.affaan-m/ECC/operator-approval-loop

Operator approval contract with internal filing notices for agent-drafted outbound messages, hashed drafts, epoch-keyed decisions, durable delivery claims and receipts, and a pre-draft baseline gate. Use when an agent drafts messages to external counterparties and a human operator must approve, reject, or steer each send before it leaves.

io.github.affaan-m/ECC/autonomous-loops

自主 Claude Code 循环的模式与架构——从简单的顺序流水线到 RFC 驱动的多代理 DAG 系统。仅为兼容性保留：需要新的自主循环指引时请改用 continuous-agent-loop。

io.github.affaan-m/ECC/continuous-agent-loop

带质量门、评估与恢复控制的持续自主代理循环模式。在运行需要自检、以评估结果作为门槛并能从失败中恢复的代理循环时使用。

io.github.affaan-m/ECC/verification-loop

面向 Claude Code 会话的全面验证系统。

io.github.affaan-m/ECC/verification-loop

面向 Claude Code 会话的全面验证系统。

io.github.coreyhaines31/marketingskills/marketing-loops

当用户想设置周期性、自动运行的营销工作流——由 AI 代理按固定节奏（每周、每天或按触发器）重复执行的循环，而不是一次性任务——时使用。用户提到 marketing loop、recurring marketing workflow、automate my marketing、marketing on autopilot、weekly marketing review、ad fatigue check、content refresh loop、churn watch、ranking drop alert、always-on marketing、marketing automation workflow 或“每周都跑一次这个”等场景时也适用。用于选择、适配并排期一个持续运行的营销循环，由它编排其他营销技能。一次性营销点子见 marketing-ideas，实验循环见 ab-testing。

io.github.aiskillstore/marketplace/backend-ralph-plan

为后端 Django 项目创建集成 Ralph Wiggum Loop 的结构化计划目录。生成 PLAN.md（任务索引）、任务文件与 RALPH-PROMPT.md（供 ralph-loop 使用的实际提示词）。用于需要质量闸门与验证的严谨迭代式实现。

io.github.thinkwork-ai/thinkwork/automation-loop-designer

通过访谈从提示词设计 ThinkWork Automation：目标、Space、触发器、验证、评审设置、停止保护与隐私边界，随后输出可审阅的 AutomationDraft。

io.github.iamasters-academy/iamasters-os/automation-loop-engine

循环工程（Loop Engineering）引擎。把重复劳动变成系统：一次设计、多次执行，带校验、人工关卡与经验沉淀（REGLAS.md）。三种功能：(1) 安装 —— 首次使用时通过 5 个问题访谈，按各用户的业务、工具与边界定制本技能；(2) 雷达 —— 察觉某项任务正在变成长期循环，并询问「我们是把它设计成系统，还是先直接跑一次？」；(3) 工厂 —— 设计循环（9 格画布）、触发、运行与评估。只要用户说 "loop"、"sistematiza esto"（把这个体系化）、"automatiza este proceso"（自动化这个流程）、"línea de producción"（流水线）、"todas las semanas"（每周都）、"para cada cliente"（每个客户都要）、"hazlo en lote"（批量做）、"diseña el sistema"（设计这个系统）、"diseña el loop"（设计这个循环）、"monta el sistema de"（搭起……的系统）、"deja de hacerlo a mano"（别再手工做）、"loop engineering"、"convierte esto en un sistema"（把这变成系统）、"configura la skill de loops"（配置循环技能），或要求重复本次会话中已做过 2 次以上的任务时，一律使用。第 3 次重复同一任务时主动进入雷达模式（原文截断于 "con estru"）。

io.github.affaan-m/ECC/verification-loop

面向 Claude Code 会话的全面验证系统。

io.github.affaan-m/ECC/autonomous-loops

自主 Claude Code 循环的模式与架构——从简单的顺序流水线到 RFC 驱动的多代理 DAG 系统。

io.github.boshu2/agentops/automation-loop-hardening

运行自动化循环加固。