搜索「Prompt Engineering」的结果

io.github.EveryInc/compound-engineering-plugin/ce-doc-review

以特定角色视角审阅需求、计划或规格文档。当用户希望改进已有的规划文档时使用。

io.github.asgeirtj/system_prompts_leaks/code-review

按给定强度审阅当前 diff 的正确性缺陷和复用/简化/效率优化(low/medium:更少、高置信度发现;high→max:覆盖更广、可能含不确定发现;ultra:云端多 agent 深度审查)。传 --comment 以行内 PR 评论发布发现,或传 --fix 在审查后将修改应用到工作树。

io.github.asgeirtj/system_prompts_leaks/design-sync

将 React 设计体系推送到 claude.ai/design。运行一个转换器,打包真实组件代码(来自 Storybook 或独立包)并上传。当用户执行 /design-sync 或说 "sync my design system to Claude Design" 时使用。

io.github.jame581/GodotPrompter/mobile-development

在面向 Android/iOS 时使用——导出与签名、权限、插件、应用内购买、广告、应用生命周期、设备特性以及移动性能。

io.github.cnoe-io/ai-platform-engineering/docker-compose-first-install

校验并修复 OSS 首装 Docker Compose 路径。在编辑 docker-compose.yaml、docker-compose.dev.yaml、.env.example、release 镜像标签、Compose profiles、Keycloak/OpenFGA/RAG 默认值或本地一体化安装的首次启动 UI 行为时使用。

io.github.EveryInc/compound-engineering-plugin/ce-doc-review

使用并行的角色化 persona agent 审阅需求或计划文档，暴露与角色相关的问题。当存在需求或计划文档且用户希望改进它时使用。

io.github.promptfoo/promptfoo/review-standards

当被要求审阅认证代码的安全问题时使用本技能。

io.github.promptfoo/promptfoo/review-standards

当被要求审阅认证代码的安全问题时使用本技能。

io.github.GRCEngClub/claude-grc-engineering/automation-coverage-analysis

撰写周对周自动化覆盖率叙述。在运行 /report:automation-coverage 时使用。围绕节省的时间、证据质量与前瞻性复利价值，为管理层框定增量。

io.github.aj-geddes/useful-ai-prompts/database-indexing-strategy

设计并实施数据库索引策略。适用于在 PostgreSQL 与 MySQL 中创建索引、选择索引类型或优化索引性能。

io.github.aj-geddes/useful-ai-prompts/database-sharding

实现数据库分片以获得水平扩展能力。适用于大规模数据库扩展、将数据分布到多台服务器或设计分片架构。

io.github.aj-geddes/useful-ai-prompts/database-schema-documentation

编写数据库模式文档、ERD 图、表关联关系、索引与约束说明。适用于记录数据库结构、绘制 ERD 图或编写表文档。

io.github.aj-geddes/useful-ai-prompts/database-schema-design

以规范化、关联关系与约束设计数据库模式。适用于新建数据库 Schema、设计表结构，或为 PostgreSQL、MySQL 规划数据模型。

io.github.aj-geddes/useful-ai-prompts/refactor-legacy-code

在保持功能不变的前提下现代化并改进遗留代码库。适用于重构旧代码、削减技术债、替换过时模式或提升代码可维护性。

io.github.aj-geddes/useful-ai-prompts/css-architecture

运用 BEM、SMACSS 与 CSS-in-JS 模式组织 CSS。用于构建具有良好命名约定、可扩展且易维护的样式体系。

io.github.aj-geddes/useful-ai-prompts/mobile-first-design

先为移动设备设计，再逐步扩展到更大屏幕。创建在所有设备尺寸上都能无缝适配的响应式界面。

io.github.aj-geddes/useful-ai-prompts/mobile-app-testing

面向 iOS 与 Android 的完整移动应用测试策略。涵盖单元测试、UI 测试、集成测试、性能测试，以及基于 Detox、Appium 和 XCTest 的测试自动化。

io.github.aj-geddes/useful-ai-prompts/mobile-app-debugging

调试移动应用特有问题，包括平台特定故障、设备限制与连接问题。

io.github.aj-geddes/useful-ai-prompts/mobile-offline-support

使用本地存储、同步策略与冲突解决实现离线优先的移动应用。涵盖 AsyncStorage、Realm、SQLite 与后台同步模式。

io.github.aj-geddes/useful-ai-prompts/kubernetes-deployment

在 Kubernetes 集群上部署、管理和扩缩容器化应用，包含面向生产负载、资源管理与滚动更新的最佳实践。

io.github.aj-geddes/useful-ai-prompts/docker-containerization

通过多阶段构建、安全最佳实践和最小镜像体积创建优化的 Docker 容器。适用于应用容器化、编写 Dockerfile、优化容器镜像或搭建 Docker Compose 服务。

io.github.f/prompts.chat/skill-lookup

使用 MCP 工具在 prompts.chat 注册库中搜索、获取并安装 Agent Skills。当用户要求查找 skill、浏览 skill 目录、为 Claude 安装 skill 或用可复用 AI agent 组件扩展 Claude 能力时使用。

io.github.patchy631/ai-engineering-hub/hugging-face-jobs

当用户想在 Hugging Face Jobs 基础设施上运行任意工作负载时使用。涵盖 UV 脚本、基于 Docker 的任务、硬件选型、成本估算、令牌认证、secrets 管理、超时配置与结果持久化。面向通用计算工作负载，包括数据处理、推理、实验、批处理及任意 Python 任务。当任务涉及云端计算、GPU 工作负载，或用户提到在 Hugging Face 基础设施上运行任务且无需本地环境时调用。

io.github.patchy631/ai-engineering-hub/hugging-face-datasets

在 Hugging Face Hub 上创建和管理数据集。支持初始化仓库、定义配置/系统提示、流式更新数据行，以及基于 SQL 的数据集查询/转换。配合 HF MCP server 完成完整的数据集工作流。