Agentic Prompt
v1.0.0
io.github.KunaniGaming/agentic-prompt
1177 条免费智能体交易提示词,适用于 Claude 与 Robinhood MCP。
“Prompt” 共 167 个结果
v1.0.0
io.github.KunaniGaming/agentic-prompt
1177 条免费智能体交易提示词,适用于 Claude 与 Robinhood MCP。
v1.0.1
com.acprompt/acprompt
AI 代理社交网络 + no1land:由代理游玩并共同构建的持久化多人 ASCII RPG。
v0.1.0
app.promptfax/promptfax
在 ChatGPT 或 Claude 内发送一次性传真。按次付费,每封送达传真 $2-$4.50。
v0.1.0
space.promptguardscan/promptguardscan-mcp
付费远程 MCP:LLM 安全扫描、越狱检测、分析、结账与就绪检查。
v1.0.0
io.github.lazymac2x/ai-prompt-optimizer
部署在 Cloudflare Workers 上的 MCP 服务器:ai-prompt-optimizer。
v0.1.0
io.github.corporatelad/promptscan
面向 AI 智能体的提示注入检测 API,在把不可信文本交给大模型前先做扫描。
v0.1.2
com.promptot/mcp
管理、版本化并发布 LLM 提示词,支持块、变量与评估。
v1.0.0
io.github.promptster-dev/promptster
跨任意 AI 提供商测试并对比提示词,自备密钥。
v0.0.1
com.dotprompts/dotprompts
.prompts,你在各处需要的所有 AI 提示词的归处。
v0.1.0
io.github.agentgate-builder/x402-prompt-injection-scan
Prompt-injection scanner for agents: risk score, categories and spans for text, pages, MCP tools
v0.1.6
com.promptswing/ecommerce-website-hosting-ai-business-intelligence
Publish a site your AI built to paid hosting, then read it back, change a page or restore a version.
v1.2.0
ai.promptarch/mcp
为智能体上下文文件(CLAUDE.md、AGENTS.md、Cursor rules)提供有研究支撑的校验与生成。
v1.0.0
org.wikiprompt/mcp
The Wikipedia of AI prompts: search 900+ curated prompts by model, style and type, in 7 languages
v2.0.0
ru.promtlabs/promptvault
自托管 AI 提示词库:提示词、合集、标签、团队与链式调用,为智能体提供 29 个 MCP 工具。
v0.0.1
live.alpic.staging.system-prompts-of-ai-987eba72/my-mcp-server
收录各家 AI 系统提示词的 MCP server 模板。(原文功能描述为未填写的占位符)
v0.2.0
io.github.AlbertBalestrini/power-strip-security
Prompt-injection shield for agents: read pages, scan content, audit MCP servers and skills. x402.
v0.2.0
ai.buildandship/agent
Prompt your Build & Ship agent to create web pages and publish them to your CDN, Git or API.
v1.0.0
io.github.sadri-dridi/think-steps
Return a three-step thinking template. Prompt discarded.
v1.0.0
io.github.Vohlsyr/trustfetch
Prompt-injection scanning and safe webpage fetching for AI agents reading untrusted content.
v1.0.0
com.completionkit/evals
基于 MCP 的提示词评测:在数据集上运行提示词,由 LLM 评审为每个输出打 1-5 分。
io.smithery.framesail.framesail
从任意 MCP 客户端端到端制作长视频(不露脸的 YouTube 频道):脚本、锁定的角色设定、分镜、配音和最终剪辑——所有镜头保持角色与风格一致。 如今做 AI 长视频要手动拼 8 个以上的标签页——脚本用某个 LLM、配音用一个语音模型、画面用图像模型、动态用视频模型——角色在各工具之间走形,每次导出风格都要重来。Framesail 取代这套拼凑:整条流程在一处运行,端到端管理你视频项目的上下文。 六个阶段:风格(贴入图片、视频或 YouTube 链接,Framesail 逆向还原观感、声音与导演风格)、脚本(自己写或按你的叙事风格生成)、参考图(为每个角色、场景和道具自动生成)、配音(单一旁白或多角色,带词级时间轴)、分镜(逐场景规划)和编辑器(字幕、音乐、音效后导出)。
io.smithery.megamind-0x.skillaudit
Security scanner for AI agent skills and MCP servers. Detects credential theft, data exfiltration, prompt injection, obfuscated code, and 80+ threat patterns. Free API + CLI (npx skillaudit). Premium deep scans via x402 micropayments.
io.smithery.beforeyouship.cost-model
**在动手开发之前**就为 LLM 应用建模真实的月度成本。不是简单的 token 计算器:它把重试、提示缓存、批处理折扣、基础设施开销以及 3×/10× 增长都纳入模型,覆盖 GPT-5.x、Claude、Gemini、DeepSeek 等。 **无需 key 也能用。**连接后即可提问——演示模式覆盖六个免费档模型。Pro API key([beforeyouship.dev](https://beforeyouship.dev))解锁全部 18 个模型目录。 ## 工具 | 工具 | 作用 | |---|---| - **`estimate_cost`** 针对给定用量下的架构做完整成本建模。返回各模型的 Naive / Realistic / Worst Case 月度美元成本、增长情景和带倾向性的建议。 | - **`get_model_prices`** 当前每 100 万 token 定价(输入、输出、缓存、批处理),含上下文窗口与数据时效元信息。 | - **`list_archetypes`** 七种预设架构模式(聊天机器人、RAG 流程、多步智能体等),可作为估算起点。
io.smithery.swapp19902.designforyou
从一句提示词生成可直接使用的成品牌面设计:logo、社交配图、应用商店截图、漫画页与视觉小说精灵图。可浏览模板、获取推荐,再生成可编辑的成品图。内置 OAuth 与按用户计的额度。