搜索「Pipeline」的结果

io.clawhub.johnsmithfan/ai-company-framework

Framework skill: ClawHub Schema compliance, naming conventions, skill standardization, modularization, generalization, ecosystem registry.

io.clawhub.rjmcgirr-pl/salesforce-dx

使用 sf CLI 查询 Salesforce 数据并管理销售管道。支持 SOQL 查询（从简单到复杂）、商机管道分析、预测报告、数据导出、模式探索及 CRM 数据操作。也可用于按名称查交易、查找联系人邮箱以拓展客户、准备管道评审、将 CRM 数据与其他工具交叉引用等管理场景。涉及 Salesforce、SOQL、pipeline、opportunity、forecast、CRM 数据、交易查询、客户线索邮箱、账户信息或 sf CLI 时触发。

io.clawhub.kalvinrv/image-to-video-runcomfy

在 RunComfy 上进行图生视频。该技能通过 RunComfy 模型 API 将任意静态图片转换为短视频片段。

io.clawhub.1kalin/crm-manager

管理基于本地 CSV 的 CRM，带销售管道追踪。

io.clawhub.springleave/install-scientify

当用户想安装或配置 Scientify 科研插件时使用。

io.smithery.XJTLUmedia.x23

AI Answer Copier is a Model Context Protocol (MCP) server that solves the "Final Mile" friction in educational content creation. It enables AI models to move beyond just writing questions to actually generating the files required for teaching and assessment. By functioning as a native MCP server, this tool allows Claude or any MCP-enabled IDE to directly pipe its output into specialized educational formats. No more manually fixing bullet points in Word or wrestling with CSV headers for your LMS. Key Capabilities:Zero-Friction Pipeline: Your AI can now "see" your local export tools. Ask it to: "Generate 10 biology questions and send them directly to my Quizizz CSV." Multi-Format Exporting: Seamlessly convert AI responses into upload-ready files for Kahoot, Quizizz, Canvas (JSON), Moodle (XML), and professionally formatted PDFs. Intelligent Smart-Parse: Automatically identifies question stems, multiple-choice distractors, and correct answer keys from raw AI text. First-Class Math & Code: Native support for

io.github.keshrath/agent-tasks

AI 智能体的流水线任务管理——阶段、依赖、产物与任务认领。

co.raisekit/raisekit

VC 融资 CRM。Pipeline、Gmail 草稿、BP 信号、VC 情报 —— 来自你的 AI。

io.github.1bananachicken/MaaNTE/python-action-guide

MaaNTE Python 自定义动作（CustomAction）编写指南。覆盖 agent/custom/action/ 下的 Python 代码的架构、注册、命名、maafocus 用户消息、日志、Controller API、Pipeline 集成、错误处理等编码规范和模式参考。在编写、修改或审查 Python 自定义动作，或需要了解 agent 项目结构与 MaaFramework Python 绑定集成方式时使用。

手绘风动画架构图

io.github.iflytek/iFly-Skills/animated-sketch-diagram

生成"黑墨手绘涂鸦"风格的动画架构图/流程图：米色纸面、针管笔墨线、极淡水洗色块、简笔涂鸦图标、序号章、连线上的流动圆点动画、图标微动效。产出单文件自包含动画 HTML（SVG+CSS），可一键导出无缝循环 GIF。当用户想画架构图、流程图、信息图、技术示意图、对比图、pipeline/workflow 可视化，或提到"手绘风""涂鸦风""动图""animated diagram""GIF 架构图"时使用；即使用户没明说要动画，做技术概念科普配图时也应优先考虑本 skill。

io.clawhub.ivangdavila/git

处理提交、分支、合并与 rebase，解决冲突并恢复丢失的 Git 历史。凡涉及仓库、提交、分支、合并、rebase、stash、tag 或 submodule 的操作时使用；当 Git 拒绝命令——存在 index.lock、push 因非快进被拒、游离 HEAD、dubious ownership、无关历史、遗留冲突标记；当硬重置、错误 rebase、删除分支或丢弃 stash 后看似丢失了内容；当需要拆分混合变更、遣词造句提交信息、评审前清理历史，或在毁掉队友工作之前 force-push；当凭据或超大文件被误提交；当需要配置 worktree、hooks、LFS、稀疏检出、提交签名或分离工作/个人身份。不适用于 CI 流水线 YAML（github-actions、gitlab），也不用于撰写 Pull Request 描述本身（pull-request）。

Framesail 长视频制作

io.smithery.framesail.framesail

从任意 MCP 客户端端到端制作长视频（不露脸的 YouTube 频道）：脚本、锁定的角色设定、分镜、配音和最终剪辑——所有镜头保持角色与风格一致。 如今做 AI 长视频要手动拼 8 个以上的标签页——脚本用某个 LLM、配音用一个语音模型、画面用图像模型、动态用视频模型——角色在各工具之间走形，每次导出风格都要重来。Framesail 取代这套拼凑：整条流程在一处运行，端到端管理你视频项目的上下文。 六个阶段：风格（贴入图片、视频或 YouTube 链接，Framesail 逆向还原观感、声音与导演风格）、脚本（自己写或按你的叙事风格生成）、参考图（为每个角色、场景和道具自动生成）、配音（单一旁白或多角色，带词级时间轴）、分镜（逐场景规划）和编辑器（字幕、音乐、音效后导出）。

io.clawhub.ivangdavila/devops

负责软件交付侧工作：CI/CD 流水线、发布与回滚策略、环境管理、可靠性与值班。在设计或修复流水线、构建缓慢/不稳定/本地通过但 CI 失败时；规划部署（滚动、蓝绿、金丝雀、特性开关）或回滚发布时；将制品提升到生产、搭建预览环境或排查配置漂移时；schema 变更、数据回填或 DNS 切换必须零停机发布时；加固流水线密钥、OIDC 或部署权限时；告警噪音过大、缺少 SLO 或错误预算、burn-rate 呼叫策略有误时；涉及值班、故障等级、事后复盘、runbook 与 DORA 指标时；基础设施与代码漂移、备份从未验证恢复时使用。不适用于 Kubernetes 清单（k8s）、镜像构建（docker）、HCL 语法（terraform）、单一 CI 产品的工作流文件方言（github-actions、gitlab、ci-cd）或单个应用的发布清单（deploy）。

io.clawhub.fetcher-sh/x-api

An X API alternative and Twitter API alternative on fetcher.sh — pay-per-call in USDC via x402, or prepaid credits with a Bearer key, no OAuth and no developer application. Use when the user wants to search X posts by keyword, hashtag, or advanced operators (from:, to:, since:, until:, min_faves:, filter:), scrape an X/Twitter profile by handle, pull a user's posts, replies, followers, or followings, fetch a single post with its replies or reposters, read an X List's members or posts, check trending topics by country, or search for X accounts by name. Also covers building an X data pipeline, social listening, competitor monitoring, hashtag tracking, or follower export without the official X API's pricing tiers or app-review process.

io.clawhub.ivangdavila/crm

运行一套 CRM：联系人、公司、商机、管道阶段、跟进，以及让它保持可用的数据治理。适用于搭建、抢救或运营 CRM（个人、自由职业、销售、捐赠者或求职场景）；需要梳理管道、跟进沉寂商机、为业绩预测给出依据，或发现某位联系人已数月未联系时；联系人重复、退信或信息过期时；导入导出线索 CSV，或在纯文本文件、Notion、HubSpot、Salesforce 之间迁移时；纠结该用哪种 CRM、或想弄清为什么没人更新现有系统时；定义阶段、字段、标签、线索评分或赢单/输单原因时；记录一通电话或一封邮件以便后续跟随时；以及必须落实删除、退订或请勿联系请求时。不适用于通讯录与生日维护（people）、客户交付本身（clients）、外联推广（outreach）、人才寻访（recruiter）或客服工单（customer-support）。

io.clawhub.ivangdavila/cmo

以首席营销官（CMO）的身份运作：制定营销战略、对销售管道的数字负责、分配预算、挑选渠道、搭建团队。当投入换不来管道、某个渠道增长停滞、CAC 攀升、销售拒绝接受线索、归因结论存在争议，或有新品发布、品牌重塑、调价、危机处理摆上台面；当董事会追问营销为何无效，或需要有人核算预算、选择渠道、完成首个营销岗招聘时使用。覆盖定位与传播主张、需求承接与需求创造、付费媒体、内容与 SEO 策略、生命周期与邮件营销、产品驱动增长、包装与价格传达、公关与分析师关系、度量与增量性实验、ABM、电商与 DTC、海外扩张、代理商协作以及营销合规。不适用于执行单个广告、帖子或落地页实验。

高级 DevOps

v2.1.1

io.clawhub.alirezarezvani/senior-devops

覆盖 CI/CD、基础设施自动化、容器化与云平台（AWS、GCP、Azure）的全面 DevOps 技能。

io.clawhub.ivangdavila/mongodb

设计 MongoDB 模式、索引和聚合管道，调试慢查询、连接错误和副本集故障。用于文档建模、内嵌与引用决策、读取 explain 计划或修复 COLLSCAN，以及查询超时、管道因内存限制中止、游标在循环中消亡、连接池耗尽导致 server selection 超时、写入因重复键或 not writable primary 失败、secondary 滞后、oplog 窗口关闭、分片键热点或 WiredTiger 缓存拖慢集群时。涵盖 mongosh 和 Compass、Atlas、Mongoose 和驱动连接字符串、事务和重试循环、Change Stream、时序集合、Atlas Search 和向量搜索、分片、备份、恢复和升级。不适用于 SQL 或关系型建模——规范化直觉在此反而有害。

io.clawhub.larsderidder/obsidian-tasks

搭建并管理基于看板（Kanban）+ Dataview 的 Obsidian 任务板。创建 Tasks/Board.md 流水线（Backlog/Todo/In Progress/Review/Done）、为每个任务生成带 YAML frontmatter（status/priority/category/due）的笔记，并通过 Dataview 查询生成看板。用于任务跟踪、在列之间移动卡片、保持看板与 frontmatter 同步，以及把任务关联到支撑笔记与研究资料。

io.clawhub.ajmwagar/image-to-relief-stl

通过将颜色（或灰度）映射为高度，把源图片（或多色掩码图片）转为可 3D 打印的浮雕 STL。当你已有图像生成 skill（nano-banana-pro 等）产出的图片，并想通过确定性流水线得到真实可打印模型（STL）时使用。

Amalgix Document Intelligence

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Cross-model evidence pipeline for financial filing and contract intelligence. Two core paid workflows — analyze_public_filing (SEC 10-K/10-Q/20-F, ticker/CIK lookup, metrics, risk changes, contradictions) and review_contract_risks (MSA/NDA/SaaS/procurement, obligations, deadlines, liability, unusual clauses). Plus MCP compatibility utilities: document analysis, web extraction, summarization, and bulk translation. Specialized model routing delivers source-grounded evidence up to 3.8× cheaper than frontier models. Pay per call via x402 USDC on Base or Solana. Document content is not persisted after processing; request metadata and payment events are retained for attribution.

beforeyouship LLM 成本建模

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**在动手开发之前**就为 LLM 应用建模真实的月度成本。不是简单的 token 计算器：它把重试、提示缓存、批处理折扣、基础设施开销以及 3×/10× 增长都纳入模型，覆盖 GPT-5.x、Claude、Gemini、DeepSeek 等。 **无需 key 也能用。**连接后即可提问——演示模式覆盖六个免费档模型。Pro API key（[beforeyouship.dev](https://beforeyouship.dev)）解锁全部 18 个模型目录。 ## 工具 | 工具 | 作用 | |---|---| - **`estimate_cost`** 针对给定用量下的架构做完整成本建模。返回各模型的 Naive / Realistic / Worst Case 月度美元成本、增长情景和带倾向性的建议。 | - **`get_model_prices`** 当前每 100 万 token 定价（输入、输出、缓存、批处理），含上下文窗口与数据时效元信息。 | - **`list_archetypes`** 七种预设架构模式（聊天机器人、RAG 流程、多步智能体等），可作为估算起点。

人物信息增强 —— 由邮箱生成职业档案

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面向 AI 智能体的人物信息增强 API。把任意邮箱地址扩展为完整职业档案：姓名、职位、公司、LinkedIn 链接、GitHub 主页、Twitter 账号、头像 URL、所在地与简介。工具：person_enrich_from_email。适用于线索调研、个性化触达、联系人数据库建设或 CRM 记录补全，是销售与招聘流程的关键能力。注意：增强前先用 email_verify_address 校验邮箱。返回包含姓名、职位、公司、社交链接与头像的结构化 JSON。无需 API 密钥——在 Base L2 上以 x402 微支付 $0.01/次。可作为 Apollo.io 人物查询的替代方案。