搜索「Personal Assistant」的结果

io.github.alirezarezvani/claude-skills/sql-database-assistant

当用户要求编写 SQL 查询、优化数据库性能、生成迁移、探索数据库 Schema，或使用 Prisma、Drizzle、TypeORM、SQLAlchemy 等 ORM 时使用。

io.github.aiskillstore/marketplace/refactor-assistant

自动化的代码重构建议与实现。

io.clawhub.tag-assistant/github-cli

全面的 GitHub CLI（gh）参考。

io.clawhub.franky0617/etf-assistant

ETF投资助理 / ETF Investment Assistant - 查询行情、筛选ETF、对比分析、定投计算。支持沪深300、创业板、科创50、纳指等主流ETF。

io.clawhub.therohitdas/slack-personal

通过 slk CLI 读取、发送、搜索和管理 Slack 消息与私信。当用户要求查看 Slack、读取频道或私信、发送 Slack 消息、搜索 Slack、查看未读、管理草稿、查看收藏内容或与 Slack 工作区交互时使用，也用于心跳式 Slack 检查。触发语包括“check slack”“any slack messages”“send on slack”“slack unreads”“search slack”“slack threads”“draft on slack”“read slack dms”“message on slack”。

io.clawhub.eksubin/researchassistant

监控研究主题的新论文、会议与期刊动态。

io.clawhub.haohanyang92/ai-research-assistant

用大模型快速处理海量信息，提升投研效率。用于A股研究分析。

io.github.home-assistant/core/bump-dependency

跨 Home Assistant Core 集成升级 Python 包依赖，重新生成 core requirement 文件，运行验证测试与 prek lint，并准备带 release/compare 链接的规范 pull request。

io.github.home-assistant/core/ha-quality-scale-verify

Verifies that a Home Assistant integration follows a specific quality scale rule, checking whether it implements the required patterns, configurations, or code structures defined by the quality scale system. Use when asked to check a rule (e.g. "check if the peblar integration follows the config-flow rule") or to verify an integration reaches a quality tier (Bronze, Silver, Gold, Platinum).

io.github.home-assistant/core/ha-pr-reviewer

审查 Home Assistant 的 GitHub pull request 并提供反馈评论。审查来自 GitHub 的 Pull Request 时的首选技能。

io.github.home-assistant/core/ha-review

审查 Home Assistant 代码变更并给出建设性反馈。需要一致性审查行为与输出格式时应使用。可用于一般代码审查，不限于 GitHub pull request。

io.github.vellum-ai/vellum-assistant/mcp-setup

添加、认证、列出并移除 MCP（Model Context Protocol）服务器——将任何发布 MCP 端点的外部工具或服务接入助手

io.github.home-assistant/core/review

审查代码变更并给出建设性反馈。需要一致性审查行为与输出格式时应使用。可用于一般代码审查，不限于 GitHub pull request。

io.github.home-assistant/core/github-pr-reviewer

审查 GitHub pull request 并提供反馈评论。审查来自 GitHub 的 Pull Request 时的首选技能。

io.github.vellum-ai/vellum-assistant/typescript-eval

在把 TypeScript 代码片段保存为技能之前先进行测试。

io.github.MaaAssistantArknights/MaaAssistantArknights/code-review-report

全项目代码审查流水线，输出结构化审查报告到 Markdown 文件。 按模块拆分 Review Unit，派发 subagent 并行审查，汇总发现并分类， 生成完整的问题清单报告，不执行任何修复。 Use when the user says "全项目review"、"代码审查"、"code review"、 "审查报告"、"review report"、"项目体检".

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/src

接收来自外部来源的既有内容，按 PAI 目标分类体系为每个分块归类，并在批准后携带溯源提交。来源：.md/.markdown/.txt、stdin、PAI TELOS/MEMORY/KNOWLEDGE 目录、CLAUDE.md/.cursorrules/OpenAI Custom Instructions、Obsidian/Notion/Apple Notes 导出、日记转储。MigrateScan.ts 负责分块与分类，生成含各目标计数与置信度百分比的路由表。MigrateApprove.ts 审批循环：--approve-all、--approve-target、--review、--dry-run。UNCLEAR 永不批量批准。Phase 6 输出总结，并对稀疏区域建议 /interview。置信度：≥70% 自动批准；40-70% 确认；<40% 逐条走查。目标位置：TELOS（MISSION/GOALS/PROBLEMS/STRATEGIES/CHALLENGES/BELIEFS/WISDOM/MODELS/FRAMES/NARRATIVES/SPARKS）、IDEAL_STATE（逐维度显式确认）、preferences（BOOKS/AUTHORS/MOVIES/BANDS/RESTAURANTS/FOOD_PREFERENCES/LEARNING/MEETUPS/CIVIC）、Identity（PRINCIPAL_IDENTITY.md——总是提示确认）、Knowledge（MEMORY/KNOWLEDGE/{Ideas,P

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Browser

通过 agent-browser 实现无头浏览器自动化——Rust CLI 守护进程，带持久化 auth profile，支持快速、可脚本化、并行的浏览器工作。支持批量命令、网络拦截、设备模拟、按站点 auth profile（一次有头登录，此后始终无头）、通过 --session 并行隔离会话。工作流：ReviewStories（将 YAML 用户故事分发到并行 UIReviewer）、Automate（加载并运行参数化 recipe 模板）、Update。通过 agent-browser 指令委派给通用 agent 做后台并行抓取。若站点有 bot 检测则回退到 Interceptor。适用场景：无头浏览器、批量抓取、快速截图、dev server 测试、并行浏览器、后台自动化、提取数据、审查 stories、自动化 recipe、批量截图、并行抓取多页。不适用于真实 Chrome 的部署验证或 UI 确认（用 Interceptor）。不适用于简单单 URL 抓取（用 WebFetch）。不适用于验证码或 bot 检测绕过（用 BrightData 或

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Apify

通过 Apify actor 抓取社交媒体平台、商业数据与电商内容——Instagram 资料/帖子/话题标签/评论、LinkedIn 资料/职位/帖子、TikTok 资料/话题标签/视频/评论、YouTube 频道/搜索/评论、Facebook 帖子/群组/评论、Google Maps 商家搜索并提取联系方式/评论/图片、Amazon 商品/评论/价格，以及配合自定义 pageFunction 提取逻辑的通用多页网页爬取。基于文件的 TypeScript 封装（scrapeInstagramProfile、searchGoogleMaps、scrapeAmazonProduct、scrapeWebsite 等）在返回模型上下文前于代码中过滤与转换数据，相比直接走 MCP 协议可节省 95-99% 的 token。通过 Promise.all 并行查询多平台，支撑社媒监听看板。线索富化流水线：Google Maps → 合格过滤 → 可选 LinkedIn 富化。可同时在 Instagram、YouTube、TikTok 上做竞品分析。适用场景：抓取 Instagram、抓取 LinkedIn、抓取 TikTok、抓取 YouTube、抓取 Faceboo

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/security

安全评估，涵盖侦察、Web 评估（OWASP）、漏洞分析、威胁建模与安全新闻分析。适用场景：recon、侦察、端口扫描、子域名、DNS、WHOIS、Web 评估、OWASP、渗透测试、漏洞分析、威胁建模、安全趋势、安全研究。

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Apify

通过 Apify actor 抓取社交媒体、商业数据与电商内容——附带 actor 目录自动更新工作流。适用场景：Twitter、Instagram、LinkedIn、TikTok、YouTube、Facebook、Google Maps、Amazon 抓取、Apify、更新 Apify actor、社媒抓取、线索生成、网页爬虫。

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Browser

基于 Playwright 的可视化验证与浏览器自动化，支持无头或有头 Chrome。适用场景：browser、截图、调试 Web、验证 UI、排查前端、自动化浏览器、浏览网站、审查 stories、运行 stories、recipe、Web 自动化。

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Security

安全评估与情报——网络侦察、Web 应用安全测试、提示注入测试、安全新闻监控与年度报告分析。适用场景：recon、侦察、端口扫描、子域名、DNS、WHOIS、ASN、netblock、CIDR、mass scan、路径发现、端点发现、公司结构、赏金计划、IP 侦察、域名侦察、被动侦察、Web 评估、OWASP、渗透测试、威胁建模、漏洞分析、ffuf、Playwright、Gemini 分析、提示注入、越狱、LLM 安全、护栏绕过、直接注入、间接注入、多阶段攻击、安全新闻、sec updates、数据泄露、tldrsec、安全研究、年度报告、威胁态势、安全趋势、厂商报告、抓取报告、列出来源。

io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Apify

通过 Apify actor 抓取社交媒体、商业数据与电商内容——附带 actor 目录自动更新工作流。适用场景：Twitter、Instagram、LinkedIn、TikTok、YouTube、Facebook、Google Maps、Amazon 抓取、Apify、更新 Apify actor、社媒抓取、线索生成、网页爬虫。