搜索「Perplexity Ask」的结果

io.clawhub.arthasking123/ai-data-analysis

自动化完成 CSV/Excel 数据清洗、统计分析、趋势检测、异常识别、可视化与报告生成。

io.clawhub.askegor/space-duck

连接并管理你的 AI 智能体在 Space Duck 网络上的身份，支持状态、信任等级、连接、活动、发送 peck 与导航命令。

io.clawhub.mjaskolski/negotiation

基于 Chris Voss《绝不妥协》的战术谈判框架。用于准备谈判、应对实时谈判场景、分析对手行为、处理困难对话与异议、薪资/合同谈判，或运用镜像、标注、校准提问、阿克曼方法等谈判技巧。

io.clawhub.arthasking123/ai-data-scraper

自动化 Web 与 API 数据提取，附带清洗、格式化、调度、代理支持、重试、去重与实时监控。

io.github.PramodDutta/qaskills/docker-testcontainers

使用 Testcontainers Node.js API，在一次性 Docker 容器中以真实依赖进行集成测试——GenericContainer、端口暴露、等待策略、模块容器、Docker Compose 环境与可靠清理。

io.github.PramodDutta/qaskills/cursor-skill-authoring

在 .cursor/rules/*.mdc 中编写有效的 Cursor 规则——YAML frontmatter（description、globs、alwaysApply）、四种规则类型、限定范围的 QA 规则、子代理，以及真正能引导模型的结构。

io.github.PramodDutta/qaskills/mobile-performance-testing

移动应用性能测试，包括启动时间、帧渲染、内存分析、耗电、网络限速与崩溃分析，使用 Appium、XCTest 与 Espresso 在真机上完成。

io.github.PramodDutta/qaskills/cursor-testing-patterns

Cursor AI IDE 的高效测试自动化模式，包括用 Composer 生成测试套件、用 Cmd+K 就地编辑测试、用 Chat 调试测试、代码库感知的测试生成，以及面向测试规范/rules 配置。

io.github.PramodDutta/qaskills/playwright-mobile-web

使用 Playwright 设备模拟进行移动 Web 测试，涵盖响应式测试、触摸交互、视口管理、网络限速、地理位置测试与移动端专属 UI 模式。

io.github.PramodDutta/qaskills/mobile-device-farm

使用 AWS Device Farm、BrowserStack、Firebase Test Lab 等云设备农场进行可扩展的移动测试，实现跨设备兼容验证。

io.github.PramodDutta/qaskills/mobile-accessibility-testing

移动应用可访问性测试，包括 VoiceOver/TalkBack 测试、触控目标尺寸、动态字体支持与运动可访问性。

io.github.PramodDutta/qaskills/kubernetes-testing

Kubernetes 部署测试，包括 manifest 校验、Helm Chart 测试、pod 健康检查、网络策略测试与回滚验证。

io.github.PramodDutta/qaskills/chaos-testing-kubernetes

使用 Chaos Mesh、Litmus 与自定义故障注入，对 Kubernetes 工作负载进行混沌测试，模拟 pod、网络与磁盘故障。

io.github.PramodDutta/qaskills/docker-testing

Docker 容器与镜像测试，包括 Dockerfile lint、容器结构测试、安全扫描与多阶段构建验证。

io.github.PramodDutta/qaskills/nextjs-testing

Next.js 应用测试，覆盖 Server Components、App Router、API 路由、middleware、动态路由与 SSR/SSG 测试模式。

io.github.PramodDutta/qaskills/mobile-gesture-tester

在移动视口与触控设备上测试触摸手势，包括滑动、双指缩放、长按与拖放。

io.github.PramodDutta/qaskills/appium-mobile

使用 Appium 对 iOS 与 Android 进行移动应用测试，涵盖设备 capabilities、选择器、手势与跨平台测试策略。

io.clawhub.rdsthomas/mission-control

面向 AI 助手的看板式任务管理仪表盘。通过 CLI 或仪表盘 UI 管理任务。在用户提到任务、看板、任务板、mission control 时使用。

io.clawhub.jdrhyne/todo-tracker

跨会话跟踪任务的持久 TODO 便签。在用户要求向可移植的工作区 Markdown 文件添加、列出、完成、移除或汇总任务时使用。使用稳定任务 ID 与精确匹配；心跳汇报为可选项且仅计数。

io.clawhub.gitgoodordietrying/cron-scheduling

使用 cron 和 systemd timer 调度并管理周期性任务。在设置 cron 任务、编写 systemd timer 单元、处理时区感知调度、监控失败任务、实现重试模式或排查计划任务为何未运行时使用。

io.clawhub.shubhs0707/clickup

通过 REST API 与 ClickUp 项目管理平台交互。适用于处理任务、空间、清单、负责人或任何 ClickUp 工作流自动化。支持分页、子任务与常见查询模式。用于任务管理、报表、自动化或任何 ClickUp 相关查询。

io.clawhub.jk-0001/project-management-2

作为一人公司高效管理项目、任务与优先级，适用于组织工作、跟踪进度、管理截止日期。

io.clawhub.coyote-git/omnifocus-automation

通过 Omni Automation 管理 OmniFocus 的任务、项目与文件夹。用于任务管理、待办清单、项目跟踪、GTD 流程，以及新增/完成/编辑任务、设置截止日期、管理标签和处理重复任务。需要在 macOS 上安装 OmniFocus。

io.clawhub.bastos/topydo

使用 topydo CLI 管理 todo.txt 任务。支持添加、列出、完成、排优先级、打标签和组织任务，含依赖、截止日期、循环与项目。任何任务管理、待办清单场景或用户提及 tasks、todos、todo.txt 时使用。需要 Python 3 和 pip。支持 macOS、Linux 和 Windows。