continuous-learning(持续学习)
io.github.affaan-m/ECC/continuous-learning
自动从Claude Code会话中提取可重复使用的模式,并将其保存为学习到的技能以供将来使用。
“Learn” 共 214 个结果
io.github.affaan-m/ECC/continuous-learning
自动从Claude Code会话中提取可重复使用的模式,并将其保存为学习到的技能以供将来使用。
io.github.affaan-m/ECC/continuous-learning
自动从 Claude Code 会话中提取可复用的模式,并保存为已学习技能以供后续使用。
io.github.affaan-m/ECC/continuous-learning
自动从 Claude Code 会话中提炼可复用的模式,并保存为学到的 skill 供以后使用。
io.github.ruvnet/ruflo/agent-sona-learning-optimizer
SONA 学习优化的 Agent 技能,使用 $agent-sona-learning-optimizer 调用。
io.github.ruvnet/RuView/agentdb-learning
用 AgentDB 的 9 种强化学习算法创建并训练 AI 学习插件,含 Decision Transformer、Q-Learning、SARSA、Actor-Critic 等。在构建自学习代理、实现 RL 或通过经验优化代理行为时使用。
v2.1.0
io.clawhub.stevengonsalvez/reflect-learn
通过对话分析实现自我提升。
v1.0.0
io.clawhub.jackeven02/video-learn
视频理解与分析能力 - 让 AI 能够理解视频内容、提取关键信息。当用户要求分析视频、理解视频内容、总结视频、提取视频要点时触发此技能。
v0.6.0
io.github.vlearner/mcp-etf-holdings
Find which ETFs hold any stock, compare funds, and pull holdings. Live Yahoo Finance data.
v1.0.0
io.github.Tariqlearnstocode/incomechecker
Income and rent calculators, pay stub math checks, and bank-based income analysis tools.
v0.3.1
com.learningnodes/elen
Records coding-agent decisions with their limits and marks old ones superseded. Local SQLite.
v0.3.0
com.diglabo/learning
Kanji and math worksheets for kids. Review link, no login.
v0.1.0
com.thinkreasonlearn/founderbrain
See how a founder came across in a pitch or investor call, compared with 773 founder interviews.
v0.20.4
io.github.learningloons-hash/lithtrix
面向 AI 智能体的身份、记忆、信任与群体协作 MCP 工具,可在 lithtrix.ai 试用 Spark。
v1.0.0
com.lutolearn/myaitwin
从对话中构建的个人 RAG 数据库,让 AI 产出带有你个人风格的成果。
v0.0.3
app.aspirelearning/mcp
Aspire Learning MCP —— 浏览课程、章节、课时,并导入 LaTeX 测验
v1.0.2
io.github.As-The-Geek-Learns/content-repurposer
将内容改写为 Twitter 推文串、LinkedIn 帖子、Substack、邮件与视频。
io.github.shareAI-lab/learn-claude-code/agent-builder
为任意领域设计与构建 AI agent。适用于用户:(1)要求“create an agent”“build an assistant”或“design an AI system”;(2)想理解 agent 架构、agentic 模式或自主 AI;(3)需要能力、subagent、规划或 skill 机制方面的帮助;(4)询问 Claude Code、Cursor 等 agent 内部实现;(5)想为业务、研究、创意或运营任务构建 agent。关键词:agent、assistant、autonomous、workflow、tool use、multi-step、orchestration。
io.github.NeverSight/learn-skills.dev/backend-refactor-quality-gate
CeroBase 中 Fintrack.Server 后端重构的质量门禁:在标记工作完成前,核验领域封装、CQRS 目录布局、基于 Result 的应用层消息、FluentValidation、EF 迁移、API 一致性与强制测试。只要你在重构聚合(如 Guid 迁移)、重组 Application 命令/查询、让某个功能向既有模式(如 Budgets)对齐,或进行任何“随手小修”就会令代码库失去一致性的多层后端改动——先加载此技能,并且只打开任务所需的被引用技能文件,不要复制其正文。
io.github.NeverSight/learn-skills.dev/backend-agents-operons
在 consent-protocol 运行时内修改后端智能体、operons、ADK 接口或编排契约时使用。
io.github.NeverSight/learn-skills.dev/mobile-polish
为既有移动组件带来质的 UX 提升。添加触感反馈、底部弹层拖拽关闭、滑动手势、下拉刷新、骨架屏加载、触觉反馈(active:scale)、安全区处理与触控目标优化。可在 mobile-audit 之后用于修复其发现的问题,或针对某个具体组件进行精品级打磨。
io.github.NeverSight/learn-skills.dev/bootstrap-mobile
面向 iPhone 15(Safari)的移动优先 Bootstrap 5 UI 开发。在为该项目构建模板、布局、组件或任何 HTML/CSS/JS 界面时使用,确保适合触控且性能良好。
io.github.NeverSight/learn-skills.dev/docker-swarm-k8s-lite
大规模管理多容器应用。
io.github.NeverSight/learn-skills.dev/docker-bench-expert
面向 AMT Docker Bench 的专项技能——T264 自动驾驶卡车多容器仿真环境。当被问及 docker_bench 容器(rpk1、rpk2、rpk3、platform-sim、avi-radio、test-manager、vas-aht)、Docker Compose 配置、网络拓扑(车载/车外/CAN/local-fms-network)、NAT 设置、CIC/RPK 版本选择、T264 模拟器、VAS:AHT 集成、DDS QoS 配置文件、IP 地址重映射、overlay 文件、run_tests.sh、Docker Bench 版本兼容性、兼容的 FMS/AMT 版本组合,或任何涉及 Docker Bench 环境的问题时使用。也用于调试 bench 中的容器启动失败、网络问题、构建错误、镜像拉取失败、版本不匹配或服务就绪问题。可从 Confluence 获取 Docker Bench 版本兼容性矩阵以确定可用的版本组合。
io.github.NeverSight/learn-skills.dev/nextjs-developer
在这个 Next.js 14 App Router 代码库中实现功能,配合 lint 与 TypeScript 检查,并匹配现有 Prisma/认证/UI 模式。在 InterlinedList 仓库中构建或修改 app 路由、组件、lib 模块或 API 处理器时使用。