“3D Models” 共 220 个结果
io.github.heygen-com/hyperframes/hyperframes-keyframes
当 HyperFrames 合成需要推近、拉出、缩放、改构图、Ken Burns 效果、运镜、视觉匹配/甩镜交接，或其他 seek-safe 的 2D/3D 关键帧时使用；也用于 GSAP、CSS keyframes、Anime.js、WAAPI、FLIP、路径、遮罩、SVG morph/draw、文字拖尾、3D 纵深，或 `hyperframes keyframes` 诊断。不要用于宽泛的场景策略、品牌设计、素材获取、字幕或一般视频规划。
io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/datamol
RDKit 的 Pythonic 封装，接口更简单、默认值更合理。标准药物发现任务的首选：SMILES 解析、标准化、描述符、指纹、聚类、3D 构象、并行处理。返回原生 rdkit.Chem.Mol 对象。需要高级控制或自定义参数时直接使用 rdkit。
io.github.nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill/banner-design
为社交媒体、广告、网站 hero 区、创意素材与印刷设计 banner。提供多套美术方向与可选的生成图或用户素材。动作：设计、创建、生成 banner。平台：Facebook、Twitter/X、LinkedIn、YouTube、Instagram、Google Display、网站 hero、印刷。风格：极简、渐变、粗字排印、摄影、插画、几何、复古、玻璃拟态、3D、霓虹、双色调、编辑风、拼贴。
io.github.nexu-io/open-design/threejs
用于在浏览器中创建 3D 元素与交互体验的 Three.js 技能——场景、材质、控制器与后期处理。
io.github.nexu-io/open-design/open-design-homepage
对线上 open-design.ai 主页的像素级忠实、自包含镜像——交互式 React Three Fiber / Next.js hero，含实时 3D 字标、贴纸拼贴、可变字体与滚动驱动动效。展示交互式网页营销页面视觉上限的第一方范例。
io.github.nexu-io/open-design/webgl-depth-gallery
随滚动联动的 3D 图片画廊（Three.js）：Z 轴堆叠的图片在各自情绪化背景色间交叉淡入淡出，带速度呼吸感、发光光标轨迹，以及编辑风格的 CMYK/RGB/HEX/PMS 色卡。
io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/local-ai-agents
使用 Microsoft Foundry Local 与 Qwen 函数调用模型，构建完全在开发者工作站上运行的本地优先 AI agent。涵盖小语言模型（SLM）、OpenAI 兼容的本地端点、沙箱化本地工具、基于 Chroma 的本地 RAG、本地 MCP server、云/本地混合路由，以及隐私/成本/离线的权衡取舍。基于《AI Agents for Beginners》第 17 课。适用于：本地运行 agent、离线 agent、端侧 agent、Foundry Local、Qwen 函数调用、本地工具调用、本地 RAG、Chroma 向量数据库、本地 MCP server、注重隐私的 agent、本地与云混合 agent、小语言模型 agent、本机上的工程助手。不适用于：大规模云端 agent 部署（用 deploying-scalable-agents / 第 16 课）、初次构建 agent 概念（第 01 课）、Foundry（云端）托管 agent、GPU 集群/服务端推理资源开通。
io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/local-ai-agents
使用 Microsoft Foundry Local 与 Qwen 函数调用模型，构建完全在开发者工作站上运行的本地优先 AI agent。涵盖小语言模型（SLM）、OpenAI 兼容的本地端点、沙箱化本地工具、基于 Chroma 的本地 RAG、本地 MCP server、云/本地混合路由，以及隐私/成本/离线的权衡取舍。基于《AI Agents for Beginners》第 17 课。适用于：本地运行 agent、离线 agent、端侧 agent、Foundry Local、Qwen 函数调用、本地工具调用、本地 RAG、Chroma 向量数据库、本地 MCP server、注重隐私的 agent、本地与云混合 agent、小语言模型 agent、本机上的工程助手。不适用于：大规模云端 agent 部署（用 deploying-scalable-agents / 第 16 课）、初次构建 agent 概念（第 01 课）、Foundry（云端）托管 agent、GPU 集群/服务端推理资源开通。
io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/local-ai-agents
使用 Microsoft Foundry Local 与 Qwen 函数调用模型，构建完全在开发者工作站上运行的本地优先 AI agent。涵盖小语言模型（SLM）、OpenAI 兼容的本地端点、沙箱化本地工具、基于 Chroma 的本地 RAG、本地 MCP server、云/本地混合路由，以及隐私/成本/离线的权衡取舍。基于《AI Agents for Beginners》第 17 课。适用于：本地运行 agent、离线 agent、端侧 agent、Foundry Local、Qwen 函数调用、本地工具调用、本地 RAG、Chroma 向量数据库、本地 MCP server、注重隐私的 agent、本地与云混合 agent、小语言模型 agent、本机上的工程助手。不适用于：大规模云端 agent 部署（用 deploying-scalable-agents / 第 16 课）、初次构建 agent 概念（第 01 课）、Foundry（云端）托管 agent、GPU 集群/服务端推理资源开通。
io.github.microsoft/ai-agents-for-beginners/local-ai-agents
使用 Microsoft Foundry Local 与 Qwen 函数调用模型，构建完全在开发者工作站上运行的本地优先 AI agent。涵盖小语言模型（SLM）、OpenAI 兼容的本地端点、沙箱化本地工具、基于 Chroma 的本地 RAG、本地 MCP server、云/本地混合路由，以及隐私/成本/离线的权衡取舍。基于《AI Agents for Beginners》第 17 课。适用于：本地运行 agent、离线 agent、端侧 agent、Foundry Local、Qwen 函数调用、本地工具调用、本地 RAG、Chroma 向量数据库、本地 MCP server、注重隐私的 agent、本地与云混合 agent、小语言模型 agent、本机上的工程助手。不适用于：大规模云端 agent 部署（用 deploying-scalable-agents / 第 16 课）、初次构建 agent 概念（第 01 课）、Foundry（云端）托管 agent、GPU 集群/服务端推理资源开通。
io.github.camunda/camunda/frontend-integration-test
在 orchestration cluster webapp 中编写、修改或调试 Playwright 测试时使用——集成测试、视觉回归或无障碍测试；涉及 MSW mock、Page Object Model 或 axe-core。测试目录：webapp/client/apps/orchestration-cluster-webapp/test/。
io.github.Klotzkette/claude-fuer-deutsches-recht/pdf-bericht-erzeugen
将 3D 审查结果生成为 PDF 报告：摘要、表格、风险红绿灯。适用规范：《破产法》（InsO）第 174 条及以下。审查清单：报告内容完整性、版式、签名栏。输出：3D 表格审查 PDF 报告。边界：不含 Excel 导出。
io.github.aristoteleo/PantheonOS/database_access
用于从基因组、转录组、三维基因组与癌症基因组数据库查询并下载数据的技能。涵盖对公共仓库的编程访问、基因注释、序列检索、处理后的功能基因组学轨道、Hi-C / Micro-C 接触矩阵、TCGA 风格队列以及大规模单细胞数据。
io.github.affaan-m/ECC/remotion-video-creation
Remotion 最佳实践——用 React 创作视频。包含 29 条领域专属规则，覆盖 3D、动画、音频、字幕、图表、转场等。
io.github.affaan-m/ECC/remotion-video-creation
Remotion 最佳实践 - 在 React 中创建视频。29 条领域特定规则，涵盖 3D、动画、音频、字幕、图表、过渡等。
io.github.midudev/autoskills/python-executor
通过 [inference.sh](https://inference.sh) 在安全沙箱环境中执行 Python 代码。预装：NumPy、Pandas、Matplotlib、requests、BeautifulSoup、Selenium、Playwright、MoviePy、Pillow、OpenCV、trimesh 及 100 多个其他库。适用于：数据处理、网页抓取、图像编辑、视频创作、3D 模型处理、PDF 生成、API 调用、自动化脚本。触发词：python、执行代码、运行脚本、网页抓取、数据分析、图像处理、视频剪辑、3D 模型、自动化、pandas、matplotlib。
io.github.openakita/openakita/python-executor
通过 [inference.sh](https://inference.sh) 在安全的沙箱环境中执行 Python 代码。预装：NumPy、Pandas、Matplotlib、requests、BeautifulSoup、Selenium、Playwright、MoviePy、Pillow、OpenCV、trimesh 及 100+ 其他库。适用：数据处理、网页抓取、图像操作、视频创作、3D 模型处理、PDF 生成、API 调用、自动化脚本。触发词：python、execute code、run script、web scraping、data analysis、image processing、video editing、3D models、automation、pandas、matplotlib
io.github.calesthio/OpenMontage/manimce-best-practices
触发条件:(1) 用户提到 "manim"、"Manim Community" 或 "ManimCE";(2) 代码包含 `from manim import *`;(3) 用户运行 manim CLI 命令;(4) 使用 Scene、MathTex、Create() 等 ManimCE 类。Manim 社区版(社区维护的 Python 动画引擎)最佳实践,涵盖 Scene 结构、动画、LaTeX/MathTex、3D(ThreeDScene)、相机控制、样式与 CLI 用法。不适用于 ManimGL/3b1b 版(使用 manimlib 导入与 manimgl CLI)。
io.github.vercel-labs/json-render/react-three-fiber
json-render 的 React Three Fiber 3D 渲染器。在使用 @json-render/react-three-fiber、从 JSON spec 构建 3D 场景、渲染网格/灯光/模型/环境，或将 Three.js 与 json-render 目录集成时使用。
io.github.MiniMax-AI/skills/minimax-multimodal-toolkit
使用 mmx 通过 MiniMax AI 平台生成文本、图像、视频、语音与音乐。当用户想在终端里创作媒体内容、与 MiniMax 模型对话、执行网页搜索或管理 MiniMax API 资源时使用。
io.github.heygen-com/hyperframes/media-use
HyperFrames 媒体统一入口：解析素材，处理配音与剪辑。
io.github.microsoft/azure-skills/microsoft-foundry
端到端构建、部署与微调 Microsoft Foundry 智能体与模型。
io.github.leonxlnx/taste-skill/imagegen-frontend-web
按页面板块逐张生成横向设计参考图，保持统一配色。
io.github.emilkowalski/skills/improve-animations
以资深动效顾问视角巡检代码库中的动画与动效代码，产出按优先级排序的审计报告和可独立执行的实现方案，交由其他 agent 落地；对源码只读，只规划改进不直接修改。
