科技新闻摘要 tech-news-digest
v3.16.0
io.clawhub.dinstein/tech-news-digest
生成科技新闻摘要,采用统一来源模型、质量评分与多格式输出。从 RSS 源、Twitter/X KOL、Gi… 六类来源收集数据。
“Multi Engine” 共 1,464 个结果
v3.16.0
io.clawhub.dinstein/tech-news-digest
生成科技新闻摘要,采用统一来源模型、质量评分与多格式输出。从 RSS 源、Twitter/X KOL、Gi… 六类来源收集数据。
v0.1.1
io.clawhub.guifav/web-scraper
网页抓取与内容理解智能体——多策略提取带级联回退、新闻检测、样板内容移除、结构化元数据。
v0.1.0
io.clawhub.0x-professor/agentic-workflow-automation
生成可复用的多步智能体工作流蓝图。
v2.0.3
io.clawhub.georges91560/security-sentinel-skill
检测提示注入、越狱、角色劫持和系统提取企图。采用带语义分析和惩罚评分的多层防御。
io.smithery.stockvibes07.meeting-mcp
面向智能体的 AI 排期助手。时区换算、100 多个国家/地区的法定节假日、营业时间检查、跨多时区的会议时段查找,以及 Google 日历日程创建。原生支持 x402——每次调用付 0.01 美元,无需注册。兼容 Claude、ChatGPT、Cursor 及所有 MCP 客户端。
v1.0.0
io.clawhub.arun-8687/gemini-deep-research
使用 Gemini Deep Research 智能体执行复杂的长时研究任务。在被要求研究需要多源综合、竞品分析、市场调研或受益于系统性网络搜索与分析的综合性技术调查等主题时使用。
v1.0.0
io.clawhub.liranudi/web-pilot
无需 API key 即可搜索网络并读取页面内容。在需要用 DuckDuckGo/Brave/Google 进行多页搜索、从 URL 提取可读文本…时使用。
v1.0.7
io.clawhub.porteden/email-gmail-outlook
邮件管理 - 安全的 Gmail、Outlook 与 Exchange - 多账号支持。
io.smithery.getgapup.gapup-mcp
270 多项可由智能体付费调用的 C 级专家能力(竞品情报、SEC 文件、多法域制裁、KYC、 渗透测试范围、按 GRADE 分级的临床证据、以欧盟为主的地产交易、ESG、NAICS 行业分类器、专利 格局、论文问答)。使用 x402 的 USDC/EURC 微支付。免费档每月 100 次调用,无需绑卡。 同时面向人类与智能体两类使用者。
v1.0.3
io.clawhub.ivangdavila/learning
以自适应课时教授任意主题:先探测已有知识,校准深度与形式,并在推进前检验留存。当用户说 teach me、explain this、ELI5、break it down 或请求帮助理解/学习某内容时使用;当讲解未能奏效(重复提问、答不出、说懂了却无下文)、早前学过的知识总被遗忘、练习答案错得很自信,或在考试/截止日前需要安排复习节奏时使用。不适用于制定多周学习计划或课程进度追踪,也不适用于制作闪卡。
v1.0.0
io.clawhub.projectsnowwork/cron
面向提醒、重复任务和基于时间执行计划的本地优先周期性调度引擎。每当用户提到重复性时间、重复…时使用。
v0.1.0
io.clawhub.veeramanikandanr48/seo-optimizer
在分析 HTML/CSS 网站的 SEO、修复 SEO 问题、生成 SEO 报告或实施 SEO 最佳实践时使用。当用户请求 SEO 审计、优化、meta 标签改进、结构化数据实施、站点图生成或一般搜索引擎优化任务时使用。
v3.1.0
io.clawhub.bluepointdigital/smart-memory
通过 Node 适配器和 FastAPI 引擎,为 OpenClaw 提供持久的本地转录优先记忆。
v1.0.0
io.clawhub.ivangdavila/spreadsheet
读写并分析表格数据,支持结构记忆、格式保留与多平台兼容。
io.smithery.openclaw-hal9000.romulus-31780
ROMulus is a retro gaming ROM search engine that aggregates results from four major sites. Search by game title and console to get download page URLs, cover images, and file sizes... all in one all. Tools: • search_roms — Find ROMs by title, optionally filtered by console (NES, SNES, N64, GameCube, PS1, PS2, PSP, GBA, Genesis, Dreamcast, and 20+ more) • get_game_details — Fetch full metadata for a game: year, region, genre, languages, rating, serial number, and description • list_systems — List all 28 supported consoles No API key required.
v0.1.0
io.clawhub.edkief/kokoro-tts
使用本地 Kokoro TTS 引擎将文本生成语音。当用户要求朗读某内容、请求语音消息或希望把文本转成语音时使用。
v1.0.1
io.clawhub.tevfikgulep/master-marketing
集增长策略、内容改写与趋势监控于一体的营销引擎。用数据驱动策略、跨平台内容复用与实时趋势分析推动增长。
v1.0.0
io.clawhub.ivangdavila/docker-compose
定义多容器应用,妥善处理依赖、网络与卷管理。
v4.2.0
io.clawhub.peterokase42/save-money
Auto-detect task complexity for Claude models (Haiku + Sonnet). Route simple tasks to Haiku, escalate complex ones to Sonnet. Save 50%+ on API costs. | 適用 Claude 模型(Haiku + Sonnet),自動偵測任務難度,簡單用 Haiku,複雜升級 Sonnet,輕鬆省下 50% 以上的費用。— RULES: Before responding, classify the task. If it matches an escalation trigger, call sessions_spawn with the full task and model anthropic/claude-sonnet-4-20250514 IMMEDIATELY. Do NOT answer complex tasks yourself. ESCALATE: analysis, comparisons, planning, strategy, code >10 lines, reports, proposals, multi-step reasoning, tables, outlines, charts, long writing >3 paragraphs, summarization, long translation. NEVER on Haiku: comparison tables, code >10 lines, multi-step analysis, reports, complex reasoning. STAY on Haiku: factual Q&A, definitions, greetings, reminders, short lookups, casual chat, 1-2 sentence tasks. When in doubt, escalate. Keep Haiku replies concise.
v1.0.0
io.clawhub.jzineldin/openclaw-mission-control
macOS 原生 Web 仪表盘,监控并控制你的 OpenClaw 智能体。实时聊天、定时任务管理、任务工坊、侦察引擎、成本跟踪等。
v1.0.9
io.clawhub.linfangw/qveris-official
QVeris 是一个能力发现与工具调用引擎。
v5.15.4
io.clawhub.jovancoding/network-ai
本地 Python 编排技能:通过共享黑板文件实现多智能体工作流,附带权限门控、token 预算脚本与持久项目上下文。自带 Python 脚本不发起网络调用、零第三方依赖。父仓库另含一个 TypeScript 引擎(不包含在本技能包中)。
v1.0.0
io.clawhub.millibus/smart-model-switching
自动把任务路由到能正确完成的最便宜 Claude 模型。三级递进:Haiku → Sonnet → Opus,回答前先分类。HAIKU(默认):事实问答、问候、提醒、状态检查、查询、简单文件操作、心跳、闲聊、一两句的任务。升级 SONNET:超过 10 行代码、分析、比较、规划、报告、多步推理、表格、超过 3 段的长文、摘要、研究综合、多数用户对话。升级 OPUS:架构决策、复杂调试、多文件重构、战略规划、细致判断、深度研究、关键生产决策。规则:若人类需要超过 30 秒的专注思考就升级;Sonnet 应对复杂度高时直接上 Opus。从便宜起步、仅在必要时升级,节省 50-90% 的 API 成本。
io.smithery.iwantfyi.iwant
面向 AI 智能体的需求侧商务。告诉 iwant.fyi 你的用户想买什么,一次调用即返回跨多来源排序后的商品匹配——不限类目,会强制执行智能体给出的结构化约束(价格下限以及品牌、数值区间等逐字段规格),并在每条匹配上返回归一化的商品规格(品牌、型号、GTIN、数量)。买方智能体表达购买意图,匹配引擎负责跨来源排序。MCP 原生,同时提供 HTTP 与 A2A 接口。开放协议 iwant.fyi 需求侧协议 v1.0 的参考实现。