搜索「Backend Development」的结果

io.github.wshobson/agents/react-native-design

掌握 React Native 样式、导航与 Reanimated 动画，用于跨平台移动开发。在构建 React Native 应用、实现导航模式或创作高性能动画时使用。

io.github.telagod/code-abyss/developing-mobile-apps

移动开发知识参考，覆盖 iOS（SwiftUI）、Android（Jetpack Compose）、React Native 与 Flutter。在构建移动应用、使用跨平台框架或实现原生 UI 模式时使用。

io.github.tedivm/robs_awesome_python_template/docker-compose

使用 Docker Compose 开发环境。适用场景：启动或停止服务、查看日志、在容器内打开 shell、重置数据库或了解服务拓扑。

io.github.Chachamaru127/claude-code-harness/deploy

部署到 Vercel/Netlify，一张通往生产环境的单程票安排好。当用户提到部署、Vercel、Netlify、分析统计或健康检查时使用。不要用于：编码实现、本地开发、代码评审或环境初始化。

io.github.slopus/happy/dev

Happy monorepo 的本地开发指南。如何在本地构建、安装、测试并运行 CLI、后端、移动应用与桌面端（Tauri）。当用户输入 /dev，或询问如何「构建」「启动开发」「本地安装」或「运行某个包」时使用。

io.github.sickn33/antigravity-awesome-skills/mcp-tool-developer

从零构建 Model Context Protocol（MCP）服务器与工具。全栈式 MCP 开发，涵盖 TypeScript/Python、测试、部署与 registry 发布。

io.github.vudovn/ag-kit/python-patterns

Python 开发原则与决策。框架选型、异步模式、类型标注、项目结构。教导思维方式而非照搬代码。

io.github.podman-desktop/podman-desktop/mcp-testing

使用 electron-test MCP 服务器对 Podman Desktop UI 进行交互式测试。支持生产模式（已安装应用）和开发模式（pnpm watch）。适用于手动测试 UI 工作流、排查 UI 问题、探索功能或快速验收测试。

io.github.a5c-ai/babysitter/typescript-sdk-specialist

支持 Node.js 与浏览器的 TypeScript SDK 开发。设计 SDK 架构、实现类型安全的 API 客户端、支持 ESM 与 CommonJS 模块，并为浏览器配置打包

io.github.first-fluke/oh-my-agent/oma-mobile

移动端专家，负责 Flutter、React Native 和跨平台移动开发。用于移动应用、Flutter、Dart、iOS、Android、Riverpod 和 widget 相关工作。

io.github.n8n-io/n8n/setup-mcps

为 n8n 开发配置 MCP 服务器。当用户输入 /setup-mcps 或要求为 n8n 设置 MCP 服务器时使用。

io.github.alirezarezvani/claude-skills/helm-chart-builder

面向 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、OpenClaw 的 Helm chart 开发 agent 技能与插件——chart 脚手架、values 设计、模板模式、依赖管理、安全加固与 chart 测试。适用于用户要创建或改进 Helm chart、设计 values.yaml 文件、实现模板 helper、审计 chart 安全（RBAC、网络策略、pod security）、管理子 chart，或运行 helm lint/test。

io.github.loulanyue/awesome-claude-notes/docker-patterns

Docker 与 Docker Compose 模式，面向本地开发、容器安全、网络、卷策略与多服务编排。

io.github.loulanyue/awesome-claude-notes/docker-patterns

Docker 与 Docker Compose 模式，面向本地开发、容器安全、网络、卷策略与多服务编排。

io.github.loulanyue/awesome-claude-notes/docker-patterns

Docker 与 Docker Compose 模式，面向本地开发、容器安全、网络、卷策略与多服务编排。

io.github.loulanyue/awesome-claude-notes/docker-patterns

Docker 与 Docker Compose 模式，面向本地开发、容器安全、网络、卷策略与多服务编排。

io.github.cursor/plugins/cursor-sdk

指导用户基于 Cursor TypeScript SDK（`@cursor/sdk`）构建应用、脚本、CI 流水线或自动化。只要用户提到集成、安装或面向 Cursor SDK 编写代码；说出 `Agent.create`、`Agent.prompt`、`Agent.resume`、`agent.send`、`run.stream`、`CursorAgentError` 或 `@cursor/sdk`；询问如何以编程方式从脚本、CI/CD 流水线、GitHub Action、后端服务或任何非 Cursor IDE 本身的代码中运行 Cursor 代理；以及如何选择本地与云端运行时、为 SDK 代理配置 MCP 服务器、处理 SDK 代理的流式输出、取消或错误时，都应使用本技能。用户把 Cursor 接入自动化、编写运行 Cursor 的机器人、或将 REST `/v1/agents` 调用迁移到 SDK 时也要触发，即使未明确提及包名。应主动触发而非凭记忆作答；SDK 接口持续演进，本技能及其参考文档是其权威来源。

io.github.Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/chatgpt-app-builder

已废弃：本 skill 已被 mcp-app-builder 取代。请检查 skills 目录中是否有 mcp-app-builder，没有则安装：npx skills install mcp-use/mcp-use --skill mcp-app-builder，并改用 mcp-app-builder。原文用途：使用 mcp-use 与 OpenAI Apps SDK 构建带交互式 widget 的 ChatGPT 应用，适用于创建 ChatGPT 应用、构建带 widget 的 MCP 服务器、定义 React widget、使用 Apps SDK，或用户提及 ChatGPT widget、mcp-use widget、Apps SDK 开发时。

io.github.Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/mcp-builder

已废弃：本 skill 已被 mcp-app-builder 取代。请检查 skills 目录中是否有 mcp-app-builder，没有则安装：npx skills install mcp-use/mcp-use --skill mcp-app-builder，并改用 mcp-app-builder。原文用途：使用 mcp-use 框架构建 Model Context Protocol（MCP）服务器，适用于创建 MCP 服务器、定义 tools/resources/prompts、使用 mcp-use、初始化 MCP 项目，或用户提及 MCP 开发、tools、resources、prompts 时。

io.github.Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/mcp-apps-builder

所有 MCP 服务器工作的必备指南——mcp-use 框架的最佳实践与模式。任何 MCP 服务器工作前先读本 skill，包括：新建 MCP 服务器、修改现有服务器（增改 tools、resources、prompts、widgets）、调试服务器问题、审查代码的质量/安全/性能、回答 MCP 开发或 mcp-use 模式问题，以及对 server.tool()、server.resource()、server.prompt() 和 widgets 做任何修改。内含关键的架构决策、安全模式和常见陷阱。实现任何 MCP 功能前务必先查阅对应参考文件。

io.github.midudev/autoskills/python-testing-patterns

以 pytest、fixture、mock 与测试驱动开发实现完整测试策略。在编写 Python 测试、搭建测试套件或落实测试最佳实践时使用。

io.github.moeru-ai/airi/stage-tamagotchi-godot-csharp

仅在 engines/stage-tamagotchi-godot 目录内工作时套用该引擎本地的 C# 开发方法与代码风格,包括其 .cs 文件、.csproj、引擎本地 .editorconfig 与 Godot 特有的 C# 结构决策。不用于 TypeScript、Electron、渲染层代码、共享工作区配置、仓库级 C# 约定,或 engines/stage-tamagotchi-godot 之外的任何文件。

io.github.HKUDS/CLI-Anything/cli-anything-openscreen

Openscreen——录屏编辑器的命令行界面。有状态的 CLI,用于编辑录屏:缩放、变速、裁剪、裁边、标注与精美导出。基于 Openscreen JSON 工程格式,以 ffmpeg 为渲染后端。面向 AI agent 和需要程序化视频编辑的高级用户。

io.github.openakita/openakita/python-sdk

inference.sh 的 Python SDK——运行 AI 应用、构建 Agent、接入 150+ 模型。包名：inferencesh（pip install inferencesh）。支持同步/异步、流式输出、文件上传。可用模板或即席模式构建 Agent，配合 tool builder API、技能与人工审批。适用：Python 集成、AI 应用、Agent 开发、RAG 流水线、自动化。触发词：python sdk、inferencesh、pip install、python api、python client、async inference、python agent、tool builder python、programmatic ai、python integration、sdk python