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io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/pylabrobot

开发和审查 PyLabRobot 实验室自动化资源、液体处理方案、离线仿真与受支持设备集成。用于 PyLabRobot 协议或 API 相关问题；物理执行必须置于显式的操作员安全门之后。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/sympy

当需要在 Python 中进行精确符号数学时使用——代数、微积分、方程求解、符号线性代数，或经 lambdify/LaTeX 生成代码。浮点近似即可满足需求时优先使用 NumPy 或 SciPy。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/pytdc

通过 PyTDC Python 包使用 Therapeutics Data Commons：registry 发现、已批准数据集访问、任务感知的数据切分、评估指标、基准分组，以及有界的分子 oracle 工作流。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/literature-review

使用多个学术数据库（PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar 等）开展全面、系统化的文献综述。适用于生物医学、科学和技术领域的系统性文献综述、meta 分析、研究综合或全面的文献检索。生成专业排版的 markdown 与 PDF 文档，支持多种引用格式（APA、Nature、Vancouver 等）并带引用核验。

io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/opencode-qa

逐用例对 opencode 本身做 QA：验证 CLI/终端（opencode run、db、serve、export）、通过 SSE 事件流证明某个插件钩子/动作/事件已触发、在 tmux 下对 TUI 做冒烟测试，以及按 id、标题/名称或消息文本在 opencode 的 SQLite 数据库中调查会话。自带经测试的辅助脚本（每个都有 --self-test）与分领域的参考文档。凡要对 opencode 的 CLI、HTTP server、插件钩子/事件或 TUI 做 QA、冒烟测试、验证或调试，或要查找并检查数据库中的 opencode 会话时使用。触发词：opencode qa、qa opencode、test opencode、verify opencode hook、opencode session db、find opencode session by id/name/text、opencode tui test、opencode server health、opencode event stream。

io.github.addyosmani/agent-skills/deprecation-and-migration

管理弃用与迁移。在移除旧系统、API 或功能、把用户从一种实现迁移到另一种实现、在生产中迁移数据库 schema（如零停机重命名或删除列的 expand/contract）时使用；也在决定是维护还是下线既有代码时使用。

io.github.NousResearch/hermes-agent/touchdesigner-mcp

通过 twozero MCP 控制 TouchDesigner。

io.github.NousResearch/hermes-agent/sketch

制作一次性的 HTML 原型：生成 2-3 个设计变体用于对比。

io.github.NousResearch/hermes-agent/impeccable

前端设计指引，由上游 impeccable 项目维护。

io.github.NousResearch/hermes-agent/test-driven-development

TDD：严格执行 RED-GREEN-REFACTOR，先写测试再写代码。

io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/data-scientist

以混合引擎策略进行专业数据处理：优先使用常驻内核引擎——DuckDB 加上常驻的 Python 技术栈（Polars/numpy/matplotlib），在 harness 支持的 js/py eval 内核中保持常驻，其他环境则用 bun/uv 单次执行——并按动作决定放置方式（内存内、流式、远端就地）。触发词：analyze the data、what is in this CSV/parquet/json、summarize this、group by、filter rows、sort by、join these files、merge datasets、time series trend、compare yesterday and today、distribution/histogram、correlation、clean duplicates、handle missing values、dataset larger than RAM、SQL query on files、DataFrame operations、chart/plot this data、DuckDB vs Polars selection、quick data exploration CLI。不适用于：纯文本/代码查看、配置文件或极小的内联计算。

io.github.vercel-labs/agent-skills/react-view-transitions

使用 React 的 View Transition API（`<ViewTransition>` 组件、`addTransitionType` 以及 CSS 视图过渡伪元素）实现顺滑、接近原生体验动画的指南。只要用户想添加页面过渡、动画化路由切换、做共享元素动画、组件进出场动画、列表重排动画、前进/后退方向性导航动画，或在 Next.js 中集成视图过渡，就使用此技能。用户提到 view transitions、`startViewTransition`、`ViewTransition`、transition types，或询问如何不借助第三方动画库在 React 中做 UI 状态间动画时也应使用。

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/cursor-delegate

仅当用户明确要求时，把编码任务委派给 Cursor Agent CLI（`cursor-agent`），编排方保留审查与合入的职责。

io.github.addyosmani/agent-skills/performance-optimization

跨前端、后端、查询与数据库优化应用性能。在存在性能指标要求、怀疑性能回归、需要改善 Core Web Vitals 或加载时间、需要修复 N+1 查询模式，或剖析暴露瓶颈时使用。

io.github.Agents365-ai/drawio-skill/drawio-skill

当用户要求示意图、流程图、架构图、ER 图、UML/时序/类图、SysML/MBSE 图（内部块定义、内部块图、需求图、参数图）、BPMN 业务流程图、泳道/跨职能流程图、网络拓扑、依据 Terraform 或 Kubernetes manifest 绘制云架构、ML/深度学习模型图（Transformer/CNN/LSTM）、思维导图或任何可视化时使用。在讲解含 3 个以上组件的系统、复杂数据流或适合以视觉呈现的关系时也应主动使用。尤其适合需要自定义样式、丰富图形词汇表、泳道或可导出图像（PNG/SVG/PDF/JPG）的图表。生成 .drawio XML 并通过原生 draw.io 桌面 CLI 在本地导出。

io.github.NousResearch/hermes-agent/publish-site

将网站按版本部署到 GitHub、Cloudflare、Netlify Pages。

io.github.addyosmani/agent-skills/frontend-ui-engineering

构建生产级、可访问、响应式的用户界面。在构建或修改界面与页面、创建组件、实现布局、满足 WCAG 可访问性要求、管理状态时使用，或当产出需要达到生产质感而非 AI 生成感时使用。

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/ida-reverse

使用 IDA Pro 逆向二进制文件：反编译、反汇编、数据流跟踪、交叉引用，以及面向 PE/ELF/Mach-O 目标深度静态分析的 IDA MCP 自动化。

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/firmware-pentest

按照 OWASP FSTM 九阶段流程进行固件渗透测试：提取、EMBA 自动化、Firmadyne/QEMU 仿真、AFL++ fuzzing，以及在授权实验室中的实际利用。

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/reverse-browser-automation

自动化浏览器（Playwright）与 Windows 桌面应用（UI 自动化），用于逆向工程取证、UI 驱动的工作流，以及分析过程中的网络观测。

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/src-hunter

Bug bounty/SRC 漏洞挖掘工作流：五阶段方法论（接收、侦察、枚举、挖掘、报告），附 SQLi、XSS、RCE、SSRF、IDOR、CSRF、路径穿越与文件上传等攻击 playbook。

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/pentest-tools

通过结构化工作流操作 20+ 款渗透测试工具（Nmap、Nuclei、SQLMap、FFUF、Hashcat 等），并统一输出处理。

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/mobile-reverse

授权范围内的 Android/iOS 应用逆向与安全测试：APK/IPA 分析、运行时插桩（Frida/Objection）、SSL-pinning 与越狱/ROOT 检测绕过，遵循 OWASP MASTG。

io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/docs-generator

基于已完成的分析生成技术交付物：逆向报告、渗透测试报告、CTF write-up 与签名分析文档，采用证据支撑的结构。