搜索「Travel Planning」的结果

io.github.crbnos/carbon/design

研究驱动的功能设计与实施计划。将头脑风暴与规划合并为一个流程。适用于设计新功能时。触发词：“design”、“brainstorm”、“plan a feature”、“how should we build X”

io.github.FerroxLabs/wayland/database-migration-expert

数据库 schema 迁移专家，涵盖零停机迁移策略、schema 演进模式、数据回填技术、迁移工具链（Flyway、Liquibase、自研）、回滚规划、蓝绿数据库部署、大表迁移与迁移测试策略。当用户询问 database migration expert、database migration expert 最佳实践，或需要 database migration expert 实施指导时使用。当用户需要其他专项技能或涉及无关技术领域时请勿使用。

io.github.Chachamaru127/claude-code-harness/cursor-do

通过 cursor-companion.sh 在隔离的 worktree 中把单个写入任务委托给 Cursor Composer，随后由 Lead 评审 diff 并 cherry-pick。当用户调用 cursor:do、说委托给 cursor、让 composer 写、用 cursor 重构、把某个文件的修改交给 Composer 时使用。不要用于：制定计划、仅做代码评审、只读排查，或多任务团队运行（请改用 breezing --cursor 或 cursor:ask）。

io.github.Chachamaru127/claude-code-harness/cursor-do

通过 cursor-companion.sh 在隔离 worktree 内把单个写任务委派给 Cursor Composer，随后由 Lead 评审 diff 并 cherry-pick。当用户调用 cursor:do、说「委派给 cursor」「让 composer 写」「用 cursor 重构」或把文件编辑交给 Composer 时使用。不要用于：规划、仅评审代码、只读调研或多任务团队运行（改用 breezing --cursor 或 cursor:ask）。

io.github.Kevin-Liu-01/Agent-Machines/automation-cron

使用 cronjob 工具安排周期性 agent 任务。当用户希望某事按计划运行、刚完成的任务应当重复执行，或规划每日/每周自动化时使用。

io.github.microsoft/skills-for-fabric/sqldw-authoring-cli

在智能体 CLI 环境中，针对 Microsoft Fabric Data Warehouse 与 SQL endpoint 执行 T-SQL 创作（DDL、DML、数据摄取、事务、schema 变更）。当用户想要：(1) 从终端创建/修改/删除表；(2) 通过 CLI 执行 insert/update/delete/merge；(3) 运行 COPY INTO 或 OPENROWSET 摄取；(4) 管理事务或存储过程；(5) 执行 schema 演进；(6) 使用 time travel 或快照；(7) 生成 ETL/ELT shell 脚本；(8) 在 Lakehouse SQLEP 上创建视图/函数/过程。触发语：create table in warehouse、insert data via T-SQL、load from ADLS、COPY INTO、run ETL with T-SQL、alter warehouse table、upsert with T-SQL、merge into warehouse、create T-SQL procedure、warehouse time travel、recover deleted warehouse data、create warehouse schema、deploy warehouse、transaction conflict、snapshot isolation error。

io.github.elophanto/EloPhanto/nextjs

Next.js 16 的关键要点与参考链接。用于规划、编写与排查 Next.js 16 的变更。

io.github.Jeffallan/claude-skills/api-designer

设计 REST 或 GraphQL API、编写 OpenAPI 规范或规划 API 架构时使用。用于资源建模、版本策略、分页模式与错误处理标准。

io.github.Vesely/skills/cursor-agent

把任务交给 Cursor 的 CLI 智能体（代码评审、问答、规划），以获取非 Claude 模型的第二意见。

io.github.mindfold-ai/Trellis/python-design

面向 CLI 脚本与工具的 Python 设计模式：类型优先开发、深层模块、复杂度管理，以及危险信号。在阅读、编写、审查或重构 Python 文件时使用，尤其是 .trellis/scripts/ 或任何 CLI/脚本场景。在规划模块结构、决定新代码落点或做代码审查时也应启用。

io.github.majiayu000/claude-skill-registry-data/automation-tester

测试规划与优先级的核心 QA 工程思维。用于分析该测什么、设计测试用例、按风险排序及确定覆盖率策略。在触发于“该测什么”“测试策略”“覆盖率”“测试优先级”“设计测试用例”“P0 P1 P2”时启用。

io.github.gsd-build/gsd-2/design-an-interface

为一个模块、API 或接口产出 3 个以上截然不同的设计方案，用文字对比优劣并综合出推荐方案。当被要求“设计一个接口”“塑造这个 API”“设计两次”“探索模块边界”，或规划一个新的深层模块且首个想法未必最佳时使用。源自《A Philosophy of Software Design》的“Design It Twice”——价值在于对比，而非初稿。

io.github.medusajs/medusa/writing-tutorials

分两个阶段创建 Medusa 文档教程：先在示例项目中实现教程功能（规划、编码、测试），再撰写 MDX 文档。适用于为 Medusa 文档编写新的 how-to 教程或集成指南。既能实现功能也能写文档，但一次只做其中一个阶段。

io.github.anthropics/knowledge-work-plugins/design-mcp-workflow

为 Claude 设计 Zoom MCP 工作流。用于判断 Zoom MCP 是否契合某任务、规划基于工具的 AI 工作流，或划分 MCP 与 REST API 的职责。

io.github.udecode/plate/coherence-reviewer

审查规划文档的内在一致性——章节之间的矛盾、术语漂移、结构问题，以及会让读者产生分歧的歧义。由 document-review 技能派生调用。

io.github.udecode/plate/scope-guardian-reviewer

审查规划文档的范围一致性并无谓复杂度——质疑不必要的抽象、过早安立的框架，以及超出既定目标的范围。由 document-review 技能派生调用。

io.github.udecode/plate/product-lens-reviewer

以资深产品负责人的视角审查规划文档——质疑问题定义、评估范围决策、指出既定目标与拟定工作之间的错位。由 document-review 技能派生调用。

io.github.affaan-m/ECC/database-migrations

数据库迁移最佳实践：schema 变更、数据迁移、回滚与零停机部署，覆盖 PostgreSQL、MySQL 和常用 ORM（Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate）。在规划或实施数据库 schema 变更时使用。

io.github.affaan-m/ECC/deployment-patterns

Web 应用的部署工作流、CI/CD 流水线模式、Docker 容器化、健康检查、回滚策略与生产就绪检查清单。在搭建部署基础设施或规划发布时使用。

io.github.mindfold-ai/Trellis/python-design

面向 CLI 脚本与工具的 Python 设计模式：类型优先开发、深层模块、复杂度管理，以及危险信号。在阅读、编写、审查或重构 Python 文件时使用，尤其是 .trellis/scripts/ 或任何 CLI/脚本场景。在规划模块结构、决定新代码落点或做代码审查时也应启用。

io.github.dvcrn/openclaw-skills-marketplace/cursor-agent

调用 Cursor Agent CLI 完成编码任务 —— 编写、修改、重构、评审或规划代码 —— 而无需消耗 OpenClaw API 额度。使用时机：用户要求编写/修复/重构/评审代码、某个编码任务原本会用 Sonnet/Haiku 就地完成、用户说 "do this in cursor" 或 "use cursor for this"，或在已知仓库中进行较大量的文件编辑。不用于针对代码的对话式提问（可就地回答），也不用于不值得另起子进程的极小改动。

io.github.ShareX/XerahS/audit-refactoring

系统化的工作流：识别代码痛点、规划重构并创建 GitHub Issue。

io.github.sethdford/claude-skills/automation-architecture

设计可扩展、可维护的测试自动化架构。在规划自动化框架结构与模式时使用。

io.github.microsoft/skills-for-fabric/sqldw-authoring-cli

在智能体 CLI 环境中，通过授权类 T-SQL（DDL、DML、数据摄取、事务、schema 变更）操作 Microsoft Fabric Data Warehouse 与 SQL endpoint。适用场景：(1) 从终端建/改/删表；(2) 通过 CLI 执行 insert/update/delete/merge；(3) 运行 COPY INTO 或 OPENROWSET 摄取；(4) 管理事务或存储过程；(5) schema 演进；(6) time travel 或快照；(7) 生成 ETL/ELT shell 脚本；(8) 在 Lakehouse SQLEP 上创建视图/函数/存储过程。触发词：“create table in warehouse”“insert data via T-SQL”“load from ADLS”“COPY INTO”“run ETL with T-SQL”“alter warehouse table”“upsert with T-SQL”“merge into warehouse”“create T-SQL procedure”“warehouse time travel”“recover deleted warehouse data”“create warehouse schema”“deploy warehouse”“transaction conflict”“snapshot isolation error”。