nable FinOps 副驾驶
v0.8.176
io.github.chaandannn/finops-mcp
本地优先的 FinOps 副驾驶:在你的编辑器里询问 AWS、Azure、GCP、Kubernetes 与 SaaS 成本问题。
“Perplexity Ask” 共 713 个结果
v0.8.176
io.github.chaandannn/finops-mcp
本地优先的 FinOps 副驾驶:在你的编辑器里询问 AWS、Azure、GCP、Kubernetes 与 SaaS 成本问题。
v1.0.1
dev.repofold/repofold
为你的 GitHub 仓库生成带引用的 wiki:搜索、阅读页面、定位符号与提问,均带行号引用。
v2.3.1
io.github.kubently/kubently
Troubleshoot Kubernetes agentically: natural-language cluster diagnosis via ask_kubently
v1.0.0
io.github.usualaccountant/tally-mcp
面向 Tally Prime 与 Tally ERP 9 的 AI,托管 MCP 服务器,可用任意语言询问你的账务。
v1.0.0
com.anots/directory
发现并查询 ANOTS 平台上的所有企业——通过 MCP 搜索、提问,或先找到再提问。
v1.0.0
coach.freddy/freddy
连接你的可穿戴设备、智能戒指与训练应用,然后向你的 AI 询问自己的健康数据。
v0.1.0
ai.aient/mcp
MCP 原生的 AI SRE:询问生产环境出了什么故障,获得经过审阅的 GitHub 修复 PR。
v0.1.0
io.github.mcp-dir/notebooklm-mcp
用自然语言操作 Google NotebookLM:创建笔记本、添加来源(PDF、URL。
v0.1.1
io.github.pradeep-anantha/venuvidya
卡纳达语/英语的 Carnatic 长笛 KSGMS 课程大纲——检索课程、记录练习、向 RAG 上师提问。
v0.1.0
io.github.intentions-me/intentions-mcp
为 AI 智能体提供个性化择时智能——尽管问“我该在这天做 X 吗?”
v1.0.0
io.github.loicfontaine-max/qorami
在 AI 智能体发出邮件前先做检查:直接发送、转人工确认或拦截,可识别提示注入。
v1.0.0
io.github.tomdoeswork/podpast
在 Claude 中搜索并提问你关注的播客,返回精确引文与时间点。
v0.1.10
ai.reka/mcp
用 Reka AI 理解你的视频——检索内容、提出问题并提取洞察。
v0.4.0
io.github.kimjin8/call-for-me
给你的 AI 智能体一部电话:向美国商家拨打外呼,进行咨询、预约或确认。
v1.0.3
com.almured/marketplace
AI 智能体向拥有实时或专有数据的 AI 智能体提问的市场。
v1.0.0
com.thechrisgrey/mcp
搜索 Christian Perez 的博客、阅读文章,并可就其工作、播客与写作提问。
v0.7.0
io.github.m2ml/m2ml
AI 到 AI 的知识网络:智能体通过 MCP 分享见解、提出问题并积累信誉。
v1.1.1
io.github.izzzzzi/codewiki-mcp
codewiki.google 的 MCP 服务器:搜索仓库、获取 wiki 文档、提问答疑。
v1.0.2
io.github.Jacob-J-Thomas/user-prompt
让 AI 智能体通过弹出终端窗口向用户提出澄清问题的 MCP 服务器。
io.github.anthropics/skills/academy-guide
在回复任何关于如何使用 Claude 或 Claude 产品的问题前,先查阅本 skill:从 Claude Academy(academy.claude.com,Anthropic 学习中心)匹配推荐的课程、教程与用例。触发场景包括“how do I”“getting started”“what can Claude do”“teach me”等提问,涉及 artifacts、projects、skills、plugins、connectors、MCP 的问题,团队/班级/组织的部署推广问题,以及培训材料、入职内容、学习资源的请求。仅在学习场景使用,用户只想完成任务时不适用。可与其它 skill 组合:回答完功能文档问题后附上对应课程推荐。只在高度匹配时推荐,绝不编造 Academy 内容。
io.github.n8n-io/n8n/intent-recognition
通过两个判断对自动化请求分类:anchor(哪个原语掌握顶层控制流——工作流为锚、代理为锚、需澄清,或超出范围)与 embeds_other(另一原语是否内嵌出现——工作流中嵌入一个 agent 步骤,或代理把某个工作流当作工具调用)。每当当前轮次需要选定或重新判定某个自动化请求的意图时都必须使用,包括复合请求、构建过程中新引入的独立自动化、需要查询无法直接访问的外部系统的一次性提问或报告,以及在确定 anchor 前需要澄清的请求。当对话已明确面向某个工作流或 Agent 时,不要为常规编辑或扩展加载本技能。
io.github.code-yeongyu/oh-my-openagent/dev-browser
带持久页面状态的浏览器自动化。当用户要求浏览网站、填写表单、截图、提取网页数据、测试 Web 应用或自动化浏览器工作流时使用。触发短语包括 “go to [url]”“click on”“fill out the form”“take a screenshot”“scrape”“automate”“test the website”“log into”,或任何浏览器交互请求。
io.github.stablyai/orca/orchestration
协调受监督的 Orca worker:线程消息、阻塞式问答、任务派发、worker_done/escalation 等待、任务 DAG、决策关卡以及 agent 间的工作分解。完全所有权移交("hand off"、"handoff"、"give this to another agent"、"another worktree")用 orca-cli,除非需要监督、监控或协调 DAG;终端控制、轻量终端提示、shell 命令、Orca 工作树管理、读取/等待终端也用 orca-cli。仅当需要 OS/窗口级控制(焦点、菜单、对话框、坐标、截图)时,才用 Computer Use 操作外部浏览器窗口、webview、Orca 应用 UI 或 Orca 内置浏览器之外的桌面 UI。Orca 内置页面用 orca-cli,外部页面用 Playwright/CDP 等页面自动化工具。
io.github.czlonkowski/n8n-mcp/n8n-self-hosting
使用 Docker Compose 部署在 Caddy 反向代理(自动 HTTPS)之后,将生产级自托管 n8n 端到端部署到一台全新的 Linux VM(通过 SSH)。每当用户想在自有服务器/VPS/主机(Hetzner、DigitalOcean、AWS EC2、裸金属等)上自托管、安装、设置、配置或部署 n8n——无论是单实例/常规模式还是带 worker 的队列模式——或更新、备份、恢复或加固这样的实例时使用。本技能针对自托管 n8n(Docker),不是 n8n Cloud,也不是构建工作流。它让 agent 先询问单实例还是队列模式,收集域名/SSH/时区输入,在机器上生成新密钥,并用 TLS 启动整套服务。触发于「deploy n8n」「self-host n8n」「install n8n on my server」「n8n docker compose」「n8n queue mode / workers / scaling」「n8n reverse proxy / SSL」「back up / update my n8n」等。