“Review” 共 715 个结果
io.github.AgentWorkforce/relay/writing-agent-relay-workflows
用于基于 relay broker-sdk 构建多代理工作流。涵盖会话式与流水线式协调、WorkflowBuilder/DAG 步骤、代理、{{steps.X.output}} 链式引用、可修复的验证门禁、基于证据的完成判定、强制的 Claude 后接 Codex 全新视角审查/修复循环与测试加固、频道、聊天原生配方、错误处理、事件监听器、步骤粒度、主导+工作者团队，以及并行波次。
io.github.AgentWorkforce/relay/writing-agent-relay-workflows
用于基于 relay broker-sdk 构建多代理工作流。涵盖会话式与流水线式协调、WorkflowBuilder/DAG 步骤、代理、{{steps.X.output}} 链式引用、可修复的验证门禁、基于证据的完成判定、强制的 Claude 后接 Codex 全新视角审查/修复循环与测试加固、频道、聊天原生配方、错误处理、事件监听器、步骤粒度、主导+工作者团队，以及并行波次。
io.github.videojs/v10/css-to-tailwind
将原生 CSS、CSS Modules、SCSS 或 styled-component 样式迁移到 Tailwind v4 工具类。优先使用由 @theme 承载的设计令牌和语义化工具类；记录任意值与还原度差距。做审查时加载 review/workflow.md。触发语：CSS to Tailwind、migrate to Tailwind、tailwind migration、styled-components to Tailwind、SCSS to Tailwind、review Tailwind classes、tailwind parity。
io.github.openclaw/openclaw/oracle
通过 Oracle CLI 调用第二模型做审查/调试/重构/设计：支持选定文件、token 用量 Dry-run 检查、API 或浏览器引擎。
io.github.tw93/Pake/github-ops
通过 gh CLI 操作 GitHub issue、PR 和 release。不用于代码审查或发布构建。
io.github.vercel/next.js/update-docs
当用户要求“update documentation for my changes”“check docs for this PR”“what docs need updating”“sync docs with code”“scaffold docs for this feature”“document this feature”“review docs completeness”“add docs for this change”“what documentation is affected”“docs impact”，或提到 docs/、docs/01-app、docs/02-pages、MDX、documentation update、API reference、.mdx 文件时使用。为根据代码变更更新 Next.js 文档提供引导式流程。
vdevelop
io.github.enso-org/enso/typescript-guidelines
TypeScript 编码指南与约定。在处理 TypeScript 源文件（.ts 或 .tsx，含 Vue 框架的 .vue）时使用——编辑、创建、审查或重构 TypeScript 代码。涵盖任何 TypeScript 相关任务：编写新模块、修复缺陷、添加功能、代码审查，或回答项目中 TypeScript 代码的问题。
io.github.pproenca/dot-skills/nextjs
Next.js 16 App Router 的性能、缓存、Server Components、Server Actions、路由与代码整洁最佳实践——外加按类别进行的评审/重构算法与仓库级（删除/去重/复用）发现。在编写 Next.js 16 App Router 代码、通过 'use cache' 配置缓存、构建 Server Components、设置并行/拦截路由、配置 next.config.js 或 proxy.ts，或审计/重构 Next.js 代码库（单文件或整仓）时使用。本技能不覆盖通用 React 19 模式（请用 react 技能）及非 Next.js 的服务端渲染。
io.github.QwenLM/qwen-code/codegraph
通过图数据库（neug）与向量索引（zvec）分析已建立索引的代码库。覆盖调用图、依赖关系、死代码、热点、模块耦合、架构报告、语义检索、影响分析、从 GitHub issue 出发的缺陷根因定位、类图（UML）以及 PR 审查（风险评分、冲突检测、可自动合并候选、打标签）。同时涵盖创建、检查与修复 CodeScope 索引。用于：代码结构、谁调用了谁、某处为何改动、相似函数、模块边界、缺陷追踪、类间关系、PR 风险与冲突，或任何适合借助代码知识图谱回答的问题。当工作区存在 .codegraph 索引，或用户希望创建一个时适用。
io.github.github/awesome-copilot/slang-shader-engineer
处理 Slang 着色器、着色器模块、HLSL 兼容的 GPU 代码、图形渲染管线、compute shader、曲面细分、光线追踪、参数块、泛型、接口、capabilities、跨编译、着色器优化、着色器评审，或 C++ 引擎集成 Slang 时使用。凡提到 Slang、.slang 文件、slangc、来自 Slang 的 SPIR-V、Slang 模块、[shader("compute")]、[shader("vertex")]，或要求编写/评审/重构使用现代语言特性的着色器代码时触发；也适用于 Slang 到 HLSL/GLSL/Metal/CUDA 的跨编译问题，或用户将 "shader" 与泛型、接口、参数块、autodiff、capabilities 并提时。
io.github.aipoch/medical-research-skills/pdf-extract
从 PDF 提取可选中文本以及整页或分页图像（含表格），输出为 Markdown，带逐页标题与图像链接；当你同时需要可读文本和页面视觉素材用于制作 PPT、审阅或分析时使用。
io.github.AFK-surf/OpenBridge/swiftui-view-refactor
重构并审查 SwiftUI 视图文件，实现一致的结构、依赖注入与 Observation 使用。在被要求整理 SwiftUI 视图的布局/排序、安全处理视图模型（尽可能非可选），或统一依赖与 @Observable 状态的初始化与传递方式时使用。
io.github.agent0ai/agent-zero/browser-extension-control
为 Agent Zero 内置 Browser 插件创建、检视、安装并安全维护 Chrome 扩展。当用户要求构建浏览器扩展、修改已有扩展、安装 Chrome 应用商店扩展或审阅扩展权限时使用。
io.github.gridaco/grida/security
在 Grida 仓库中处理 `GRIDA-SEC-<id>` 安全边界的规范。当源码或文档中出现 `GRIDA-SEC` 标记、修改被标记路径下的文件，或新增一条已防范漏洞记录时触发。每个 `GRIDA-SEC-<id>` 都对应 `/SECURITY.md` 中记录的一处结构性信任边界。本 skill 说明其约定，要求提交任何被标记文件的改动前先做安全评审，并示范如何注册新的 id。只要上下文中出现 GRIDA-SEC 就应使用。
io.github.Gentleman-Programming/gentle-ai/cognitive-doc-design
编写能降低认知负荷的文档。触发场景：撰写指南、README、RFC、入职手册、架构文档或面向评审的文档。
io.github.microsoft/FluidFramework/api-changes
当对客户可见的 API 做出改动时使用——即 API 报告 .md 文件与 main 分支不一致时。指导发布标签分配、API 委员会评审要求、破坏性变更分类、弃用流程与 changeset 指引。当 ci-readiness-check 检测到 api-report diff 时会自动触发。
io.github.elie222/inbox-zero/code-simplifier
在保持行为完全不变的前提下，简化并打磨近期修改的代码，提升清晰度、一致性与可维护性。当被要求简化、打磨、轻量重构，或在审查/PR 前清理当前会话的变更时使用。
vdevelop
io.github.Fody/Costura/api-docs
按 .NET 规范编写与评审 XML API 文档。触发语：“给类写文档”“加 XML 注释”“写 XML documentation”“加三斜杠注释”“检查文档质量”“排查文档错误”“修复文档问题”“补全缺失文档”“清理 To be added 占位”，以及各类 API 文档请求。
skillsmp.neonwatty-css-animation-skill-skill-md
为应用功能生成自包含的 HTML/CSS 动画，用于演示、导览与新手引导。通过 Chrome 调研目标应用、访谈用户、生成结构化简报与动画 HTML 文件，随后进入“冻结-检查-反馈”迭代评审循环直至用户认可。当用户说“css animation”“给这个功能做动画”“创建 CSS 导览”“animation walkthrough”，或想做基于 CSS 的应用功能视觉演示时使用。
io.github.alirezarezvani/claude-skills/code-tour
当用户要求创建 CodeTour 的 .tour 文件——面向特定角色、链接到真实文件与行号的分步导览——时使用。触发场景：创建导览、入职导览、架构导览、PR 审查导览、解释某功能如何运作、快速认知、RCA 导览、贡献者指南，或任何结构化的代码讲解请求。
io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/src
接收来自外部来源的既有内容，按 PAI 目标分类体系为每个分块归类，并在批准后携带溯源提交。来源：.md/.markdown/.txt、stdin、PAI TELOS/MEMORY/KNOWLEDGE 目录、CLAUDE.md/.cursorrules/OpenAI Custom Instructions、Obsidian/Notion/Apple Notes 导出、日记转储。MigrateScan.ts 负责分块与分类，生成含各目标计数与置信度百分比的路由表。MigrateApprove.ts 审批循环：--approve-all、--approve-target、--review、--dry-run。UNCLEAR 永不批量批准。Phase 6 输出总结，并对稀疏区域建议 /interview。置信度：≥70% 自动批准；40-70% 确认；<40% 逐条走查。目标位置：TELOS（MISSION/GOALS/PROBLEMS/STRATEGIES/CHALLENGES/BELIEFS/WISDOM/MODELS/FRAMES/NARRATIVES/SPARKS）、IDEAL_STATE（逐维度显式确认）、preferences（BOOKS/AUTHORS/MOVIES/BANDS/RESTAURANTS/FOOD_PREFERENCES/LEARNING/MEETUPS/CIVIC）、Identity（PRINCIPAL_IDENTITY.md——总是提示确认）、Knowledge（MEMORY/KNOWLEDGE/{Ideas,P
io.github.danielmiessler/LifeOS/Apify
通过 Apify actor 抓取社交媒体平台、商业数据与电商内容——Instagram 资料/帖子/话题标签/评论、LinkedIn 资料/职位/帖子、TikTok 资料/话题标签/视频/评论、YouTube 频道/搜索/评论、Facebook 帖子/群组/评论、Google Maps 商家搜索并提取联系方式/评论/图片、Amazon 商品/评论/价格，以及配合自定义 pageFunction 提取逻辑的通用多页网页爬取。基于文件的 TypeScript 封装（scrapeInstagramProfile、searchGoogleMaps、scrapeAmazonProduct、scrapeWebsite 等）在返回模型上下文前于代码中过滤与转换数据，相比直接走 MCP 协议可节省 95-99% 的 token。通过 Promise.all 并行查询多平台，支撑社媒监听看板。线索富化流水线：Google Maps → 合格过滤 → 可选 LinkedIn 富化。可同时在 Instagram、YouTube、TikTok 上做竞品分析。适用场景：抓取 Instagram、抓取 LinkedIn、抓取 TikTok、抓取 YouTube、抓取 Faceboo
io.github.danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure/Apify
通过 Apify actor 抓取社交媒体平台、商业数据与电商内容——Instagram 资料/帖子/话题标签/评论、LinkedIn 资料/职位/帖子、TikTok 资料/话题标签/视频/评论、YouTube 频道/搜索/评论、Facebook 帖子/群组/评论、Google Maps 商家搜索并提取联系方式/评论/图片、Amazon 商品/评论/价格，以及配合自定义 pageFunction 提取逻辑的通用多页网页爬取。基于文件的 TypeScript 封装（scrapeInstagramProfile、searchGoogleMaps、scrapeAmazonProduct、scrapeWebsite 等）在返回模型上下文前于代码中过滤与转换数据，相比直接走 MCP 协议可节省 95-99% 的 token。通过 Promise.all 并行查询多平台，支撑社媒监听看板。线索富化流水线：Google Maps → 合格过滤 → 可选 LinkedIn 富化。可同时在 Instagram、YouTube、TikTok 上做竞品分析。适用场景：抓取 Instagram、抓取 LinkedIn、抓取 TikTok、抓取 YouTube、抓取 Faceboo
io.github.cursor/plugins/get-pr-comments
拉取当前 Pull Request 上的评审评论并做摘要。
