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io.github.nexu-io/open-design/webgl-depth-gallery

随滚动联动的 3D 图片画廊（Three.js）：Z 轴堆叠的图片在各自情绪化背景色间交叉淡入淡出，带速度呼吸感、发光光标轨迹，以及编辑风格的 CMYK/RGB/HEX/PMS 色卡。

io.github.affaan-m/ECC/nutrient-document-processing

使用 Nutrient DWS API 处理、转换、OCR、提取、脱敏、签署和填写文档。支持 PDF、DOCX、XLSX、PPTX 和图像。适用于通过 Nutrient DWS API 转换、OCR、提取、脱敏、签署或填写文档时。

io.github.openinterpreter/openinterpreter/imagegen

当任务需要 AI 生成的位图视觉时，生成或编辑位图图像，如照片、插画、纹理、精灵图、mockup 或透明背景抠图。当 Codex 需要创作全新图像、变换已有图像，或从参考派生视觉变体，且产物应为位图资源而非仓库内的代码或矢量时使用。若任务更适合编辑已有的 SVG/矢量/代码原生资源、扩展既有图标或 logo 体系，或直接用 HTML/CSS/canvas 绘制视觉，则不要使用。

io.github.NousResearch/hermes-agent/docker-management

管理 Docker 容器、镜像、数据卷与 Compose。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/detecting-qr-code-phishing-with-email-security

检测并防御 QR 码钓鱼（quishing）——攻击者把恶意 URL 藏进 QR 码图片绕过基于链接的邮件安全——使用图片威胁检测、OCR/QR 解码及移动端扫描手段（Microsoft Defender for O365、Proofpoint TAP、Barracuda Multimodal AI）。适用于针对 QR 钓鱼配置网关规则，或调查含可疑 QR 码的邮件。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/scanning-containers-with-trivy-in-cicd

把 Aqua Security 的 Trivy 扫描器集成进 CI/CD 流水线，检测 OS 包与应用依赖 CVE、Dockerfile 错误配置，以及文件系统或 git 仓库中的问题，并按严重度实施质量门禁，阻止带漏洞的镜像被部署。适用于在 CI/CD 中构建 Docker 镜像，并需要在推送 registry 或生产部署前做自动漏洞扫描与通过/失败门禁。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/performing-container-image-hardening

通过最小化攻击面、裁掉不必要软件包、实施多阶段构建、配置非 root 用户并应用 CIS Docker Benchmark 建议来加固容器镜像，产出安全可上线的镜像。适用于构建生产容器镜像、合规要求遵循 CIS Docker Benchmark，或缩减镜像体积以降低未用软件包带来的漏洞暴露。

io.github.mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/analyzing-docker-container-forensics

通过分析镜像、层、卷、日志与运行时痕迹调查被入侵的 Docker 容器，识别恶意活动与证据。

io.github.HoangNguyen0403/agent-skills-standard/nextjs-optimization

为 Next.js 性能与 Core Web Vitals 优化图片、字体、脚本与元数据。用于配置 next/image 改善 LCP、用 next/font 消除布局偏移、设置 next/script 加载策略，或用 generateMetadata 做 SEO。

io.github.formbricks/formbricks/nextjs-docs

本仓库的本地 Next.js 文档索引（.next-docs/）。用于 apps/web 中任何 Next.js 相关工作：路由、布局、页面、app router、服务端/客户端组件、server actions、缓存、重新验证、metadata、route handlers、proxy/middleware、next.config、图片、字体、错误处理、加载状态、并行/拦截路由、动态路由、useRouter/usePathname/useSearchParams、cookies/headers、重定向、部署、升级。在实现或调试 Next.js 行为前先阅读相关 .mdx 文件；不要依赖训练数据。

io.github.Stirling-Tools/Stirling-PDF/ui-before-after

分析分支或 PR，自动捕获其变更触及的每个 UI 界面前后截图，再做像素级差分呈现实际变化，并组装成可直接放进 PR 的前后对比拼图。通用且 diff 驱动：从 diff 推导捕获目标（变更的工具/路由 → URL）而非手工列举界面，「前」从基础分支捕获、「后」从头部分支捕获，仅保留视觉上确有差异的视图。每次对比自动裁剪到实际变化区域（差异像素包围盒），仅当变更覆盖大部分页面时才回退整页。用于前后截图、分支/PR 视觉差分、「给 PR 描述配截图」「展示 UI 改了什么」或 UI 变更并排对比。接受 PR 编号/URL（经 gh 解析）或分支名；默认当前分支对比其基础分支。参数：--scope <selector>、--base <ref|merge-base>、--theme light|dark|both、--all（捕获每条路由而非仅变更处）。

io.github.bdfinst/agentic-dev-team/docker-image-audit

使用 hadolint、Trivy 和 Grype 审计 Docker 镜像与 Dockerfile 的安全漏洞、臃肿问题和最佳实践违规，输出带严重度分级和可执行修复建议的结构化报告。当用户想检查 Docker 镜像安全问题、扫描容器漏洞、审计 Dockerfile、加固镜像、缩小镜像体积、减少攻击面、查看容器 CVE，或问“这个 Dockerfile 安全吗”“扫描我的镜像”“检查我的容器漏洞”“怎么让镜像更小”“审计我的 Docker 配置”“加固这个容器”时使用。用户刚创建或修改 Dockerfile 并希望出货前验证时也应触发。

io.github.taracodlabs/aiden/docker-management

Docker 容器、镜像、数据卷、网络管理（CLI + Dockerode）

io.github.onyx-dot-app/onyx/image-generation

通过 `onyx-cli image` 调用工作区已配置的图像生成服务，生成或编辑位图（照片、插画、纹理、精灵图、样机、Logo、信息图）。适用于需要产出全新位图、变换已有图像或基于参考图派生变体的任务；若结果更适合用代码原生 SVG/矢量，或直接在 HTML/CSS/canvas 中绘制，则不要使用。若尚未配置图像生成服务，请提示用户前往 /admin/configuration/image-generation 完成设置。

io.github.bdfinst/agentic-dev-team/docker-image-create

从项目源码生成生产可用的 Dockerfile，自动识别语言/框架，并产出基于最小化、distroless 或 slim 基础镜像的多阶段构建。当用户想为应用容器化、创建 Dockerfile、把项目 dockerize、构建 Docker 镜像，或说“让这个应用跑在 Docker 里”“为这个应用创建容器”“我需要一个 Dockerfile”“为部署打包”“把这个服务容器化”时使用。当用户已有 Dockerfile 并希望按生产标准重写，或咨询项目的 Docker 最佳实践时也应触发。

io.github.EKKOLearnAI/hermes-studio/apikey-image-gen

通过 Hermes Web UI 生成或编辑图像，使用所选/所请求 profile 在 config.yaml 中配置的 API-key 图像提供方。

io.github.fuyuxiang/echo-agent/docker-manage

管理 Docker 容器、镜像、数据卷与 Compose 栈。需要 Docker CLI 访问权限。

io.github.daymade/claude-code-skills/pdf-to-html

将 PDF 转换为单个自包含、可读性好的 HTML 文件，保留图片、表格、图表和阅读顺序——还可选择翻译为另一种语言同时保留全部图形。使用结构化抽取（PyMuPDF）、基于字号的版式推断、压缩的 base64 内联图片（单一可携带文件），以及强制的无头 Chrome 视觉校验。当有人想把 PDF 作为网页或干净文档来阅读、把 PDF 转成 HTML，或在保留图/表/图表的前提下翻译 PDF 时使用——例如“PDF 转 HTML”“把这个 PDF 转成中文网页版”“让这份报告变得可读”“翻译这份 PDF 但别丢图表”“我只想在手机上读这份 PDF”。与 doc-to-markdown（纯 Markdown 文本）和 pdf-creator（Markdown→PDF）不同——本技能产出带样式、忠实还原图片的 HTML 阅读体验。

io.github.nexu-io/open-design/imagegen-frontend-web

精英级前端图像指导技能，用于生成高端、注重转化的网站设计参考。关键输出规则——每个区块单独生成一张横版图像。8 个区块的落地页产出 8 张图。绝不将多个区块压缩进一张图。强制构图多样性（不总是左文右图）、背景图像自由、多样 CTA、多样 hero 尺度（巨型/中等/迷你极简）、叙事概念主线、二刷亮点，以及所有图像统一的一套色板。为落地页、营销站与可供开发者或编码模型精确复刻的产品 comps 优化。

io.github.nexu-io/open-design/imagegen-frontend-mobile

精英级移动应用图像生成技能，创建高端、应用原生的界面概念与流程。面向 iOS、Android 与跨平台移动产品。强调清晰层级、舒适可读的文字、多屏强一致性、克制的配色、非套路化的创意方向、质感表面、图像主导构图、有品位的手绘图标与干净的 phones 边框样机。默认将界面置于带可见边框的精致 iPhone 或类似手机样机中展示，焦点仍留在应用内容本身。此技能仅生成图像，不写代码。

io.github.nexu-io/open-design/gpt-tasteskill

精英级 UX/UI 与高级 GSAP 动效工程师。强制执行基于 Python 的真随机布局变化、严格的 AIDA 页面结构、宽幅编辑风格排版（禁止 6 行折行）、无缝隙 bento 网格、严格的 GSAP ScrollTrigger（钉住、堆叠、scrub 跟随）、内联微图与超大区块间距。

io.github.zebbern/claude-code-guide/design-system-builder

从参考 UI 图像中提取设计系统，并生成可直接落地的 UI 设计提示词。当用户提供 UI 截图/mockup，想要创建一致的设计、生成设计系统，或构建对标参考美学的 MVP UI 时使用。

io.github.thedaviddias/Front-End-Checklist/mime-type

审计服务器配置或诊断资源加载失败时使用。适用于提供 HTML、CSS、JS、图片、字体等静态资源的任意 Web 服务器。

io.github.AtomicBot-ai/atomic-agent/docker

通过 docker CLI 管理 Docker 容器、镜像、数据卷与 Compose 栈——列出、inspect、日志、运行、构建、停止、删除、compose up/down。用于本地容器操作。