搜索「Agentic」的结果

ai.xr-utilities/h-index

智能体经济的能力注册表。对经验证的 MCP 服务器列表进行语义搜索。

io.github.ahmedEid1/thoth

对智能体式 SLR 工作区的只读 MCP，支持逐条论断的引用溯源核验。

io.github.ahmedEid1/atlas-research

对智能体式 SLR 工作区的只读 MCP，支持逐条论断的引用溯源核验。

io.github.estroni/storefront

面向 Estroni 品牌的 UCP 智能体电商代理，提供美利奴羊毛与低毒女装运动服目录。

se.shopfront/locations

总部位于瑞典、数据主权在欧盟的智能体式 Google 商家资料 SaaS，设于法兰克福与斯德哥尔摩并签署 AI 契约。

io.github.signaliz/signaliz-mcp

B2B 线索获取、邮箱验证、企业信息补全与 Agent 化的 GTM 运营。

com.rti/connext-mcp

将 Connext AI 集成进智能体工作流，实现了解 Connext 产品的辅助支持。

com.vviinn/commerce-context-layer

面向智能体电商的上下文层，支持语义与视觉搜索发现——by vviinn。

io.github.srotzin/hive-mcp-keet-bridge

把 holepunchto/keet-identity-key 接入 Hive Agent 身份网络的 MCP 服务器。

ai.nothumansearch/search

搜索智能体网络——收录 4100 多个站点、11 个工具，含 check_url 与 verify_mcp，便于使用前先探测。

io.github.Wokelo-AI/wokelo-mcp-server

面向交易撮合者的公司与市场情报、新闻、数据富化与智能体工作流。

io.github.Botagram/trust-gate

智能体商务的商户信任验证：自主支付前先验证任意商户。

io.github.dreamrec/livepilot

面向 Ableton Live 12 的 317 工具智能体 MCP 生产系统——设备图谱、采样引擎、作曲

com.pilotgentic/mcp-server

macOS 桌面控制，供 Claude 使用：点击、输入、截屏、AX 树、浏览器控制、Agent 循环。

io.github.AlexanderLawson17/revettr-mcp

面向 x402 微支付智能体商务的交易对手风险评分。

io.github.michaeljmoody/courseforge

AI 驱动的 LMS 课程构建器：89 个工具、17 项技能、SCORM/xAPI 导出与智能体式 UI。

io.github.microsoft/PowerToys/ui-tests-local-vm

Run PowerToys UITest.Next suites in persistent Hyper-V VMs over PowerShell Direct. Validate full default and constrained suites on Windows 10 and Windows 11, plus applicable ARM64 guests, then automatically hand implementation tasks to ui-tests-pipeline-ci for commit/push and CI validation. Local green is not end-to-end completion. Use for agentic UI-test iteration, reusable standard-user desktops, payload staging, evidence export, VM customization, clean baselines, or hosts without nested virtualization. Keywords: Hyper-V, local VM, virtual machine, PowerShell Direct, Copy-VMFile, VMBus, checkpoint, unattend, autounattend, ISO, Windows 10 LTSC, Windows 11, ARM64, Windows on ARM, UI tests, UITest.Next, winappcli, TRX, CI handoff.

io.github.vercel/next.js/next-cache-components-optimizer

在 Cache Components / PPR 下，为把 Next.js 路由做到即时导航设定 agent 循环，覆盖首次加载（hard navigation）与客户端导航（soft navigation）。把目标编码为一个失败的 @next/playwright instant() e2e 并逐路由跑绿；固化的测试随后可防回归。当需要让某路由导航即时（static shell 立即 commit）、修复 static shell 未被预渲染/服务/预取的路由、扩大 static shell 或修复首屏缓慢、诊断是哪个 Suspense boundary 让路由无法进入 static shell，或为某个路由编写 instant() e2e 守卫时使用。需要 Next.js 16.3+ 且启用 cacheComponents；版本过旧则先升级。

io.github.shareAI-lab/learn-claude-code/agent-builder

为任意领域设计与构建 AI agent。适用于用户：(1)要求“create an agent”“build an assistant”或“design an AI system”；(2)想理解 agent 架构、agentic 模式或自主 AI；(3)需要能力、subagent、规划或 skill 机制方面的帮助；(4)询问 Claude Code、Cursor 等 agent 内部实现；(5)想为业务、研究、创意或运营任务构建 agent。关键词：agent、assistant、autonomous、workflow、tool use、multi-step、orchestration。

io.github.browserbase/skills/browser-use-to-stagehand

把 browser-use（Python）浏览器自动化脚本迁移为 Browserbase 上的 Stagehand v3（TypeScript）。当用户想转换、移植、重写或迁移 browser-use Agent 脚本到 Stagehand、把 browser-use 特性/API 映射到 Stagehand 原语（act/extract/observe/agent），或在 Browserbase 上构建更具确定性的智能浏览器自动化时使用。触发词：「browser-use」「browser_use」或「Agent(task=...)」。

io.github.microsoft/skills-for-fabric/sqldw-authoring-cli

在智能体 CLI 环境中，针对 Microsoft Fabric Data Warehouse 与 SQL endpoint 执行 T-SQL 创作（DDL、DML、数据摄取、事务、schema 变更）。当用户想要：(1) 从终端创建/修改/删除表；(2) 通过 CLI 执行 insert/update/delete/merge；(3) 运行 COPY INTO 或 OPENROWSET 摄取；(4) 管理事务或存储过程；(5) 执行 schema 演进；(6) 使用 time travel 或快照；(7) 生成 ETL/ELT shell 脚本；(8) 在 Lakehouse SQLEP 上创建视图/函数/过程。触发语：create table in warehouse、insert data via T-SQL、load from ADLS、COPY INTO、run ETL with T-SQL、alter warehouse table、upsert with T-SQL、merge into warehouse、create T-SQL procedure、warehouse time travel、recover deleted warehouse data、create warehouse schema、deploy warehouse、transaction conflict、snapshot isolation error。

io.github.microsoft/skills-for-fabric/sqldw-authoring-cli

在智能体 CLI 环境中，通过授权类 T-SQL（DDL、DML、数据摄取、事务、schema 变更）操作 Microsoft Fabric Data Warehouse 与 SQL endpoint。适用场景：(1) 从终端建/改/删表；(2) 通过 CLI 执行 insert/update/delete/merge；(3) 运行 COPY INTO 或 OPENROWSET 摄取；(4) 管理事务或存储过程；(5) schema 演进；(6) time travel 或快照；(7) 生成 ETL/ELT shell 脚本；(8) 在 Lakehouse SQLEP 上创建视图/函数/存储过程。触发词：“create table in warehouse”“insert data via T-SQL”“load from ADLS”“COPY INTO”“run ETL with T-SQL”“alter warehouse table”“upsert with T-SQL”“merge into warehouse”“create T-SQL procedure”“warehouse time travel”“recover deleted warehouse data”“create warehouse schema”“deploy warehouse”“transaction conflict”“snapshot isolation error”。

io.github.ruvnet/ruflo/embeddings

向量嵌入，支持 HNSW 索引、sql.js 持久化与双曲空间；通过 agentic-flow 集成提速 75 倍。适用于：语义检索、模式匹配、相似度查询、知识召回。跳过：精确文本匹配、简单查找、无需语义理解。

io.github.davila7/claude-code-templates/browser-automation

浏览器自动化支撑着 Web 测试、抓取与 AI 智能体交互；一段时好时坏的脚本与一套可靠的系统之间，差别在于是否理解选择器、等待策略与反检测模式。本技能覆盖 Playwright（推荐）与 Puppeteer，并给出测试、抓取与智能体式浏览器控制的模式。核心结论：Playwright 已赢得框架之争，除非你需要 Puppeteer 的隐身生态或只能用 Chrome，否则 Playwright 都是更好的选择。