gopeak
v2.0.1
MCP ServerMCP Registry
io.github.HaD0Yun/gopeak
GoPeak——目前最完整的 Godot Engine MCP 服务器。95+ 工具、LSP、DAP 与截图能力。
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“Multi Engine” 共 1,461 个结果
v2.0.1
io.github.HaD0Yun/gopeak
GoPeak——目前最完整的 Godot Engine MCP 服务器。95+ 工具、LSP、DAP 与截图能力。
v0.2.6
io.github.prasadabhishek/photographi-mcp
视觉智能指挥中心：面向照片库的本地计算机视觉引擎。
v1.0.0
io.github.svim-labs/svim-stock-mcp
通过 Web3 钱包交易代币化股票：免注册、适配 AI agent、多链、合规。
v0.3.1
io.github.yugui923/db-connect-mcp
支持 PostgreSQL、MySQL 与 ClickHouse 的多数据库 MCP 服务器。
v0.2.6
io.github.houtini-ai/fanout
对多个 URL 做对比式内容分析，并识别主题空白。
v1.3.12
ai.llmse/mcp
LLM Search Engine（大模型搜索引擎）的公开 MCP 服务器。
v2.0.0
io.github.shashwatgtm/impact-mcp
假设驱动的 B2B 定位引擎，含 8 个战略定位工具。
v1.0.0
io.github.kokogo100/ragalgo
动态 RAG 引擎，防止 AI 在韩国金融与加密货币市场产生幻觉。
v0.1.1
io.github.4rgon4ut/sutra
上下文工程引擎。提供认知工具、记忆结构与智能体模式。
v3.0.0
io.github.panbanda/omen
多语言代码分析，覆盖复杂度、技术债、热点、归属与缺陷预测
v2.0.5
io.github.byPawel/tachibot-mcp
多模型 AI 编排：31 个工具、YAML 工作流与 5 种 token 优化配置。
v2.1.1
io.github.nickzitzer/servicenow-nodejs
支持多实例的 ServiceNow MCP 服务器，内置 40 多种工具与智能模式发现。
v0.4.6
ai.smithery/ChiR24-unreal_mcp
控制 Unreal Engine 浏览资产、导入内容并管理关卡与序列。
v0.17.1
io.github.IvanMurzak/Unity-MCP
用 AI 在 Unity Engine 中制作 3D 游戏，含面向 Unity 编辑器与游戏的 MCP 服务器和插件。
io.github.affaan-m/ECC/santa-method
带收敛循环的多代理对抗校验。输出必须先通过两个独立评审代理才能交付。适用于交付前需由两个独立对抗评审者把关的产出。
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/gcp-gke
Deploy and manage Google Kubernetes Engine clusters. Configure node pools, networking, and workload identity. Use when running Kubernetes on GCP.
io.github.google/skills/gke-workload-security
为 Google Kubernetes Engine（GKE）应用与命名空间审计、配置并加固工作负载级安全控制。涵盖运行集群安全审计（audit_cluster.sh）、配置 Workload Identity Federation（扮演、KSA/GSA 绑定与 Pod 设置）、强制网络策略（默认拒绝与 Dataplane V2 日志）、在 GKE Sandbox（gVisor）内隔离高风险 Pod、强制 Pod Security Standard（restricted 标签），以及经由 CSI 挂载 Secret Manager 密钥（SecretProviderClass）。用于审计集群安全态势、隔离命名空间、应用 Pod 安全标准、设置 Workload Identity，或配置网络策略与密钥卷挂载时。不用于集群级控制平面安全、RBAC 加固、Binary Authorization、Shielded Nodes 或平台级 GKE 附加组件启用（改用 gke-platform-security）。
io.github.google/skills/gke-platform-security
规划、配置并加固平台级的 Google Kubernetes Engine（GKE）集群安全。涵盖集群附加组件（启用 Secret Manager）、RBAC 加固（禁用不安全绑定、审计工具）、Binary Authorization、启用 Shielded Nodes、GKE Sandbox 集群启用、GKE IAM 角色，以及跨服务认证 IAM 模式。用于保障集群控制平面安全、加固 GKE RBAC、启用 Shielded Nodes、启用 GKE Sandbox 运行时、启用集群级安全附加组件，或管理 GKE IAM 角色时。不用于工作负载级安全（Workload Identity、SecretProviderClass、PSS、NetPol、gVisor pod runtimeClassName；改用 gke-workload-security）。
io.github.google/skills/gke-upgrades
为标准与 Autopilot 集群规划、执行并验证 Google Kubernetes Engine（GKE）集群升级与维护操作。产出升级计划、升级前后检查清单、含 gcloud 命令的维护 Runbook、发布通道策略与故障排查指南。处理节点池升级策略（surge、蓝绿）、版本兼容、PDB 管理，以及有状态、GPU、operator 等工作负载的特定关注点。每当用户提及 GKE 升级、Kubernetes 版本升级、节点池维护、GKE 打补丁、集群版本管理、发布通道选择、维护窗口、surge 升级、卡住的升级，或任何 GKE 生命周期管理任务——即便是随意的「我们需要升级集群」或「规划下次 GKE 维护」或「我们的升级卡住了」——都使用本技能。不用于 GKE 集群创建、应用接入、一般网络/路由配置或安全策略配置（改用 gke-basics 或相关 GKE 技能）。
io.github.google/skills/gke-alert-configuration
使用 PromQL 与 Google Cloud Managed Service for Prometheus，通过 Terraform 为 Google Kubernetes Engine（GKE）集群、工作负载与服务配置告警策略。用于编写、分析、校验或部署以监控 GKE 服务延迟、流量、错误率（采用多窗口多燃烧率 SLO 告警）、内存饱和，以及 CrashLoopBackOff、Node NotReady 等集群健康状况的 Terraform 告警策略。不用于非 GKE 计算运行时，如无 GKE 的独立 Compute Engine VM 或独立 Cloud Run 服务。
io.github.affaan-m/ECC/deep-research
使用 firecrawl 与 exa MCP 进行多源深度研究。检索网页、综合发现，并交付带有来源归属的引用报告。在用户需要对任意主题做有证据、有引用的彻底研究时使用。
io.github.affaan-m/ECC/dmux-workflows
基于 dmux（面向 AI 代理的 tmux 面板管理器）的多代理编排。涵盖 Claude Code、Codex、OpenCode 等多种运行框架下的并行代理工作流模式。在并行运行多个代理会话或协调多代理开发工作流时使用。
io.github.PostHog/posthog/qa-team
面向代码变更的多代理 QA 审查团队。当用户要求“review my code”“run QA”“qa-team”“review this branch”“code review”“check my changes”，或希望对当前分支变更做全面的多视角审查时使用。并行派出专项代理（安全、数据库、可靠性、兼容性、数据完整性、性能、前端、文案）独立审查 diff 并产出收敛报告，另含两名通才评审员做收敛校验。
io.github.NousResearch/hermes-agent/unreal-mcp
自动化 Unreal Engine 编辑器的场景、Actor 与渲染操作。