写作辅助 MCP
v3.29.3
io.github.hannasdev/mcp-writing
元数据优先的虚构写作编辑与推理工具,服务长篇写作项目。
“Long Term Memory” 共 751 个结果
v3.29.3
io.github.hannasdev/mcp-writing
元数据优先的虚构写作编辑与推理工具,服务长篇写作项目。
v0.1.1
io.github.VirajMishra1/wander-agent
60 工具的 AI 旅行智能体:机票、酒店、签证、天气、票价盯梢、行程记忆。免 key。
v0.2.2
io.github.ejentum/ejentum-mcp
推理、代码、防欺骗与记忆增强类 MCP 工具。支持 stdio 或 HTTPS api.ejentum.com/mcp
v1.0.1
io.github.aimsise/color-engine-mcp
六个纯内存 CSS 颜色工具:解析、转换、WCAG/APCA 对比度、色域映射、色阶与求解器。
v0.1.4
io.github.turbyho/mem-context
带 LanceDB 向量检索、权重衰减评分与 LLM 整合的时序记忆 MCP 服务。
v0.1.14
io.github.WhoSoEverM8/knowmind
AI 智能体的知识图谱与长期记忆:召回、关系、存储、统计、健康检查。
v0.2.0
io.github.vishaltorc/subconscious-mcp
MCP Agent 的本地优先语义记忆,通过 stdio 提供回忆、记住、遗忘、echo、drift 与统计能力。
v1.1.1
io.github.bitofacoder/omni-mcp-server
一体化 MCP 服务器:GitHub、Git、Slack、网页抓取、记忆与文件系统,可选开启智能体模式。
v0.1.1
io.github.jordanhindo/lore
轻量级 MCP,为智能体提供近乎无限的记忆,任意智能体、任意会话、随时可用。
v0.0.1
io.github.vornicx/midas
本地优先、来源可追溯的 Agent 记忆,写入环节不调用大模型,全程离线。
v2.0.4
io.github.dnotitia/akb
以 Git 为后端的组织记忆,供 AI 智能体使用——混合搜索、表格、文件与 URI 图谱,基于 MCP。
v1.0.1
io.github.AION-Analytics/aion-news-to-signal
将印度财经头条转化为行业交易信号与多空思路。
v1.0.1
io.github.graphpilot-oss/graphpilot
为编码智能体提供代码结构记忆:通过 MCP 查询调用方、被调方、影响范围与符号。
v1.5.3
io.github.Sisuthros/claude-amplifier
为 Claude 提供跨会话的持久记忆与决策追踪。本地 SQLite,无云端。
v1.0.2
io.github.ajc3xc/meridian
面向 AI 编码会话的持久记忆、任务协调与人工介入(HITL)队列。
v0.3.2
io.github.lsequeiraa/mcp-sidecar
跨平台 MCP 服务器,用于从任意 MCP 客户端管理长期运行的后台进程。
v0.5.0
io.github.smythmyke/patent-search-mcp-server
专利卷宗、审查过程与权利要求,并叠加法律层(PTAB、诉讼、期限)与 AI 风险分析,数据来自 USPTO。
v1.0.2
io.github.getcutpro/cutpro
从长视频生成 AI 切片:通过 CutPro API 完成分析、剪辑、渲染与发布。
v1.0.8
io.github.WRG-11/wrg-mcp-server
WinstonRedGuard monorepo 桥接,为 MCP 智能体提供治理、流水线、记忆与 OSINT 工具。
v0.1.1
io.github.New1Direction/korg-recall-mcp
跨厂商语义记忆:按语义在 Claude Code / Codex / Grok 会话之间检索。
v0.4.29
io.github.anvanster/tempera
面向 AI 编码的持久情景记忆:采集、检索、简报、做梦循环、跨项目。
v0.1.1
io.github.Mikerichardmail/clarik-mcp-server
为 Claude 提供清晰上下文与持久记忆的常驻工作区管理器。
v0.1.0
io.github.ddmanyes/mcp-second-brain
自我维护的知识库:图形级检索、自动 wikilink 与记忆压缩。
v0.2.1
io.github.pintomatic/kernal-mcp
面向 AI 智能体的图原生记忆:由对话构建的知识图谱,通过 MCP 提供。