搜索「github」的结果

io.github.react/react/flow

在需要运行 Flow 类型检查，或 React 代码出现 Flow 类型错误时使用。

io.github.react/react/flags

在需要检查特性开关状态、对比不同 channel，或调试同一特性在不同发布 channel 表现不一致时使用。

io.github.react/react/fix

在存在 lint 错误、格式问题，或需要在提交前确保代码通过 CI 时使用。

io.github.react/react/feature-flags

在特性开关测试失败、需要更新开关、理解 @gate 预处理指令、调试特定 channel 的测试失败，或为 React 新增开关时使用。

io.github.react/react/extract-errors

在为 React 新增错误消息，或出现 unknown error code 警告时使用。

io.github.Mindrally/skills/backend-development

C++ 与 Elixir/Phoenix 后端开发指南，涵盖现代语言特性、最佳实践与生产级模式。

io.github.Mindrally/skills/css

CSS 开发最佳实践，包括现代布局技术、命名约定、主题化与可维护的样式表架构。

io.github.Mindrally/skills/kubernetes

Kubernetes 与 DevOps 专家，熟悉基础设施即代码与云原生模式。

io.github.Mindrally/skills/docker

Docker 容器化最佳实践，涵盖构建、安全防护与部署。

io.github.Mindrally/skills/nextjs-react-typescript

精通 TypeScript、Node.js、Next.js App Router、React、Shadcn UI、Radix UI 与 Tailwind。

io.github.Mindrally/skills/nextjs-react-redux-typescript-cursor-rules

全面的 Next.js、React、Redux 与 TypeScript 开发指南，涵盖 SOLID 原则、组件架构与最佳实践。

io.github.Mindrally/skills/nextjs-typescript-tailwindcss-supabase

使用 TypeScript、TailwindCSS 与 Supabase 进行 Next.js 14 全栈开发，构建生产级 Web 应用。

io.github.benchflow-ai/skillsbench/browser-testing

验证你的改动是否生效。测量 CLS、检测主题闪烁、测试视觉稳定性、检查性能。在改动前后都要使用以确认修复。附带可直接运行的脚本：measure-cls.ts、detect-flicker.ts

io.github.cisco-ai-defense/mcp-scanner/security-scan

使用 YARA 规则、LLM 分析和 Cisco AI Defense API 扫描 MCP 服务器、工具、提示词与资源的安全漏洞。当用户想检查 MCP 服务器的安全问题、检测提示词注入、工具投毒，或以威胁视角分析 MCP 配置时使用此技能。

io.github.garden-co/classic-jazz/jazz-schema-design

使用 Jazz 框架设计并实现协作式数据模型。在构建或开发 Jazz 应用、用 CoValues 定义数据结构时使用。本 skill 只关注 schema 定义与数据建模逻辑。

io.github.benchflow-ai/skillsbench/browser-testing

验证你的改动是否生效。测量性能与 CLS。在改动前后都要使用以确认修复。附带可直接运行的脚本：measure-cls.ts、detect-flicker.ts

io.github.yamadashy/repomix/browser-extension-developer

在 `browser/` 目录下开发或维护浏览器扩展代码时使用本技能，包括 Chrome/Firefox/Edge 兼容性、内容脚本、后台脚本或 i18n 更新。

io.github.patchy631/ai-engineering-hub/hugging-face-jobs

当用户想在 Hugging Face Jobs 基础设施上运行任意工作负载时使用。涵盖 UV 脚本、基于 Docker 的任务、硬件选型、成本估算、令牌认证、secrets 管理、超时配置与结果持久化。面向通用计算工作负载，包括数据处理、推理、实验、批处理及任意 Python 任务。当任务涉及云端计算、GPU 工作负载，或用户提到在 Hugging Face 基础设施上运行任务且无需本地环境时调用。

io.github.metabase/metabase/clojure-review

审查 Clojure 与 ClojureScript 代码改动是否符合 Metabase 编码规范，识别风格违规与代码质量问题。在审查包含 Clojure/ClojureScript 代码的 PR 或 diff 时使用。

io.github.kennyzir/7deer_skills/nextjs-seo-booster

面向 Next.js 应用的完整 SEO 工具箱，包括结构化数据（Schema.org）、动态站点地图生成与 meta 标签。

io.github.patchy631/ai-engineering-hub/hugging-face-datasets

在 Hugging Face Hub 上创建和管理数据集。支持初始化仓库、定义配置/系统提示、流式更新数据行，以及基于 SQL 的数据集查询/转换。配合 HF MCP server 完成完整的数据集工作流。

io.github.kennyzir/7deer_skills/nextjs-seo-foundations

Next.js 14 应用的生产级 SEO 工程化规范 (Metadata, Schema, Performance)

io.github.benchflow-ai/skillsbench/python-parallelization

将顺序执行的 Python 代码转换为并行/并发实现。在被要求并行化 Python 代码、通过并发提升性能、把循环转为并行执行或识别并行化机会时使用。涵盖 CPU 密集型（multiprocessing）、I/O 密集型（asyncio、threading）和数据并行（向量化）场景。

io.github.benchflow-ai/skillsbench/sqlite-map-parser

将 SQLite 数据库解析为结构化 JSON 数据。在探索未知数据库模式、理解表间关系以及将地图数据提取为 JSON 时使用