问候生成示例二
v1.0.0
ai.smithery/kodey-ai-mapwise-mcp
按需发送友好的个性化问候。
“Prompt Engineering” 共 676 个结果
v1.0.0
ai.smithery/kodey-ai-mapwise-mcp
按需发送友好的个性化问候。
io.github.anthropics/skills/claude-api
Claude API / Anthropic SDK 参考——模型 id、定价、参数、流式输出、工具调用、MCP、agent、缓存、token 计数、模型迁移。TRIGGER——在打开目标文件前先阅读本参考,不要因为“看起来只是一行代码”而跳过,凡是:提示中出现 Claude/Anthropic 的任何形式(Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku、anthropic、@anthropic-ai、claude-*、us.anthropic.*、[1m]);用户询问 LLM 相关问题(定价/选型/限制/缓存)——不要凭记忆作答;或任务呈 LLM 形态但未指明提供方(agent/MCP/工具定义/多智能体/RAG/LLM 评审/computer-use;对自然语言做生成/摘要/抽取/分类/改写/对话;调试拒答/截断/流式/工具调用/token)。仅当处理的是其他提供方时可 SKIP(覆盖所有触发条件):查询中点名 OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama;或对项目执行 grep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama' 命中(先跑这条 grep
io.github.anthropics/skills/claude-api
Claude API / Anthropic SDK 参考——模型 id、定价、参数、流式输出、工具调用、MCP、agent、缓存、token 计数、模型迁移。触发条件:提示中出现任何 Claude/Anthropic 相关名称(Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku 等);用户询问 LLM 相关问题(定价/选型/限额/缓存)时不要凭记忆回答;或任务属于 LLM 类且未指明供应商。仅当明确针对其他供应商(OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama)时跳过。
io.github.affaan-m/ECC/hookify-rules
Create and configure hookify rules — markdown files with YAML frontmatter that match bash, file, prompt, or stop events by regex or conditions and show warn/block messages to the agent. Use when creating a hookify rule, writing hook rule syntax, configuring hookify, or adding pattern guardrails such as blocking dangerous commands, .env edits, or debug code.
io.github.affaan-m/ECC/eval-harness
面向 Claude Code 会话的正式评估框架,落实评估驱动开发(EDD)原则。当 Claude Code 工作流在获得信任或被修改前需要正式评估时使用。
io.github.affaan-m/ECC/ecc-recipes
把描述出来的工作流映射到合适的 ECC 命令组,给出执行顺序与停止条件,并可浏览全部命令组配方族。在扁平的命令目录之上增加了“按族分组 + 执行顺序 + 何时停止”这一层。仅提供建议。触发时机:用户问某件事该用哪些命令、哪个命令组负责它、查看 ECC 配方、列出 ECC 流水线,或问如何用 ECC 跑某个工作流。不触发:用户想直接执行任务、想要单条命令的详细文档(改用 ecc-guide),或想改写提示词草稿(改用 prompt-optimizer)。
io.github.affaan-m/ECC/blueprint
把一行目标转成面向多会话、多代理工程项目的分步构建计划。每一步都带自包含的上下文简报,新代理可以冷启动执行。包含对抗评审门、依赖图、并行步骤检测、反模式目录与计划变更协议。触发时机:用户为复杂的多 PR 任务索要计划、蓝图或路线图,或描述需要多个会话完成的工作。不触发:任务可在单个 PR 或少于 3 次工具调用内完成,或用户说“直接做”时。
io.github.deepseek-ai/deepseek-harness/agent-experience
Use when writing or changing a model-facing tool definition (name, description, parameter schema, or its system-prompt section), and when designing skills, context loading, or multi-step workflows, to make information discoverable and use context efficiently.
io.github.zhaoxuya520/reverse-skill/skills
把逆向工程、漏洞利用、渗透测试、恶意软件、移动端、固件、浏览器自动化、文档与安全类任务路由到合适的专项技能。当任务横跨多个模块、或不确定该用哪个 reverse-skill 入口时使用。
io.github.affaan-m/ECC/skill-comply
可视化 skill、规则和代理定义是否真的被遵循——自动生成 3 个提示词严格度档位的场景、运行代理、对行为序列分类,并给出附带完整工具调用时间线的遵循率报告。在核查代理是否真的遵循了交给它的 skill、规则与定义(而不是默认它会遵循)时使用。
io.github.tldraw/tldraw/dotcom-release-marketing
把本周 tldraw.com(dotcom)版本要发布内容的通俗总结发到营销团队的 Discord 频道。适用于准备每周 dotcom 版本、被要求面向非工程受众说明本周发布内容,或定时的 release-marketing 自动化运行时。检查 production...main 提交范围,把面向用户的变更翻译成营销能理解的价值点,并通过 Discord webhook 发布简洁总结。
io.github.affaan-m/ECC/mle-workflow
面向数据契约、可复现训练、模型评估、部署、监控与回滚的生产级机器学习工程工作流。适用于构建、审查或强化一次性笔记本之外的 ML 系统。
io.github.affaan-m/ECC/cost-aware-llm-pipeline
LLM API 用量的成本优化模式——按任务复杂度进行模型路由、预算跟踪、重试逻辑和提示缓存。适用于需要降低 LLM 开支,或在不同模型层级与预算间路由任务时。
io.github.microsoft/vscode/agent-customization
工作流技能:创建、更新、评审、修复或调试 VS Code 代理定制文件(.instructions.md、.prompt.md、.agent.md、SKILL.md、copilot-instructions.md、AGENTS.md)。适用场景:保存编码偏好;排查指令/技能/代理为何被忽略或未被调用;配置 applyTo 模式;定义工具限制;创建自定义代理模式或专项工作流;打包领域知识;修复 YAML frontmatter 语法。不适用:一般编码问题(用默认代理);运行时调试或错误诊断;MCP 服务器配置(直接查 MCP 文档);VS Code 扩展开发。会调用:文件系统工具(读写定制文件)、提问工具(向用户访谈需求)、用于代码库探索的子代理。单一操作:若只是快速修 YAML frontmatter 或按已知模式创建单个文件,直接编辑即可,无需本技能。
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/reverse-browser-automation
自动化浏览器(Playwright)与 Windows 桌面应用(UI 自动化),用于逆向工程取证、UI 驱动的工作流,以及分析过程中的网络观测。
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/mobile-reverse
授权范围内的 Android/iOS 应用逆向与安全测试:APK/IPA 分析、运行时插桩(Frida/Objection)、SSL-pinning 与越狱/ROOT 检测绕过,遵循 OWASP MASTG。
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/docs-generator
基于已完成的分析生成技术交付物:逆向报告、渗透测试报告、CTF write-up 与签名分析文档,采用证据支撑的结构。
io.github.sickn33/agentic-awesome-skills/pwn-chain
从逆向工程到可用 exploit:使用 pwntools、libc-database、ROP 的栈/堆/内核 pwn 工作流,以及从 CTF 到授权远程目标的利用稳定化。
io.github.nexu-io/open-design/wireframe-annotated
带标注/红线的低保真线框图——桌面落地页/营销页以扁平灰盒画在浏览器边框内,叠加单一主色的编号标注针(①②③④⑤),并配右侧规格面板逐条列出每个编号针的简短工程/UX 说明。这是「线框 + 红线规格」风格——干净、扁平、低保真、非手绘。当需求提到「annotated wireframe」「redline wireframe」「wireframe with spec」「lo-fi landing wireframe」「low fidelity」「线框图」「标注线框」或「redline」时使用。
io.github.affaan-m/ECC/openclaw-persona-forge
为 OpenClaw AI Agent 锻造完整的龙虾灵魂方案。根据用户偏好或随机抽卡, 输出身份定位、灵魂描述(SOUL.md)、角色化底线规则、名字和头像生图提示词。 如当前环境提供已审核的生图 skill,可自动生成统一风格头像图片。 当用户需要创建、设计或定制 OpenClaw 龙虾灵魂时使用。 不适用于:微调已有 SOUL.md、非 OpenClaw 平台的角色设计、纯工具型无性格 Agent。 触发词:龙虾灵魂、虾魂、OpenClaw 灵魂、养虾灵魂、龙虾角色、龙虾定位、 龙虾剧本杀角色、龙虾游戏角色、龙虾 NPC、龙虾性格、龙虾背景故事、 lobster soul、lobster character、抽卡、随机龙虾、龙虾 SOUL、gacha。当需要创建、设计或定制 OpenClaw 龙虾人设(身份、SOUL.md、名字或头像提示词)时使用。
io.github.affaan-m/ECC/clickhouse-io
ClickHouse 数据库模式、查询优化、分析与数据工程最佳实践,适用于高性能分析型工作负载。适用于设计 ClickHouse Schema 或查询,或分析型查询过慢时。
io.github.affaan-m/ECC/llm-trading-agent-security
自主交易代理(拥有钱包或交易权限)的安全模式。覆盖提示注入、支出限额、发送前模拟、熔断器、MEV 防护和密钥管理。当自主代理持有钱包或交易权限,且需要审查其限额、模拟或密钥管理时使用。
io.github.zhaoxuya520/reverse-skill/ctf-sandbox-orchestrator
CTF、漏洞利用、逆向、DFIR、pwnable、密码、隐写、移动端、AI agent、云、容器、Active Directory、Windows 主机与身份类题目的默认入口和总编排工作流。当用户给出的题目基础设施、二进制、提示、主机或身份应默认按沙箱内部处理,且 Codex 需要选择、路由并加载合适的下游分析路径、给出简明证据时,先使用本技能。
io.github.zhaoxuya520/reverse-skill/mobile-reverse
用于获授权的 Android/iOS 应用逆向与安全测试:APK/IPA 分析、运行时插桩、SSL pinning、平台防护检查。