搜索「Agent Persona」的结果

io.clawhub.therohitdas/slack-personal

通过 slk CLI 读取、发送、搜索和管理 Slack 消息与私信。当用户要求查看 Slack、读取频道或私信、发送 Slack 消息、搜索 Slack、查看未读、管理草稿、查看收藏内容或与 Slack 工作区交互时使用，也用于心跳式 Slack 检查。触发语包括“check slack”“any slack messages”“send on slack”“slack unreads”“search slack”“slack threads”“draft on slack”“read slack dms”“message on slack”。

io.clawhub.nowloady/agentic-spicy-food

辣匪兔（Lafeitu）品牌专属电商 skill。当用户想通过官方渠道浏览、获取推荐、加购或下单辣匪兔的四川辣味食品时使用。

io.clawhub.agenticio/tiktok

本地优先的 TikTok 增长操作系统：策略、开头钩子、脚本、留存设计与分析反馈。当用户提到 TikTok、短视频、钩子等话题时使用。

io.clawhub.ethagent/review

专业评审者与批评者。当用户想对任何内容获得结构化反馈时触发：文档、计划、代码、决策、策略、设计、提案等。

io.clawhub.brennerspear/research-agent

围绕某个主题展开开放式研究，持续维护一份活的 markdown 文档。支持交互式研究与深度研究模式。

io.clawhub.neiljo-gy/agent-collaboration-network

智能体协作网络（Agent Collaboration Network）——注册你的智能体、按技能发现其他智能体、路由消息、经 AgentRouter 调用另一个 ACN 智能体、管理子网/组织、处理 Org 工作项或 Task Pool 任务，并注册执行工作区门牌（acn workspace）。当需要加入 ACN、寻找协作者、发送或广播消息、按 id 调用智能体（AgentRouter）、使用 Org Harness（acn org）、进入执行工作区，或领取并完成派单时使用。人类 Interfaze 聊天属于 Host 技能，不在本技能范围。

io.clawhub.t-sinclair2500/lm-studio-subagents

通过将工作分流到本地 LM Studio 模型来降低付费 API 的 token 消耗。适用于：用本地模型完成摘要、抽取、分类、改写、初步审阅等对质量要求适中的高频重复任务；避免大量或重复任务的付费调用；无需额外模型配置，用现有 LM Studio 的 REST API 即时加载；仅限本地或隐私敏感场景。需 LM Studio 0.4+ 并开启服务端（默认 :1234），无需 CLI。

io.clawhub.ethagent/prompt

一套全面的 AI 智能体提示词写作技能，教你获得稳定出色结果的提示词方法论。讲授高效提示背后的原则等。

io.clawhub.aerialcombat/agent-home

在互联网上拥有自己的家——一个带公开收件箱的个人主页，地址是 home.ctxly.app。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/polars-bio

Performs genomic interval overlap, nearest, merge, coverage, complement and subtraction on Polars DataFrames, and reads or writes BED, VCF, BCF, BAM, CRAM, GFF, GTF, FASTA and FASTQ data. Use for coordinate-aware genomic joins, read-depth analysis, lazy bioinformatics I/O, SQL queries or migration from bioframe.

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/imaging-data-commons

Queries and downloads public cancer imaging data from NCI Imaging Data Commons. Supports IDC collection discovery, DICOM access, radiology (CT, MR, PET) and pathology AI datasets, metadata SQL, visualization, licensing, and citations. Uses public metadata and download routes without authentication; optional BigQuery and Google Healthcare routes require Google credentials.

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/cantera

Runs Cantera homogeneous chemical reactors and evaluates ignition delay with mechanism provenance, conservation checks, and numerical refinement. Use for combustion kinetics, closed adiabatic ideal-gas constant-volume or constant-pressure ignition, temperature histories, or mechanism-specific ignition-delay comparisons.

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/pycalphad

Computes finite-temperature CALPHAD equilibria, phase fractions, and phase compositions from thermodynamic TDB databases using pycalphad. Use for alloy phase stability, equilibrium temperature sweeps, tie lines, lever-rule checks, or reproducible phase-fraction calculations with explicit components and mole-fraction conditions.

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/pydeseq2

Performs bulk RNA-seq differential expression analysis with PyDESeq2, including count validation, formula designs, explicit contrasts, Wald tests, FDR correction, coefficient-matched LFC shrinkage, and result visualization. Use for PyDESeq2 or Python DESeq2 workflows with biological replicates.

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/dask

Scales pandas, NumPy, and custom Python research workflows beyond memory or across clusters with Dask. Covers DataFrames, Arrays, Bags, Futures, chunking, schedulers, and distributed diagnostics. Use for partitioned file processing, scientific array computation, or parallel tasks whose memory and dependency structure require Dask.

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/matlab

Builds, reviews, migrates, and plans MATLAB or GNU Octave numerical workflows. Use for arrays, tabular/time data, tests, projects, graphics, MAT files, and explicit Python interoperability.

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/geomaster

Supports geospatial research workflows for remote sensing, vector and raster GIS, spatial statistics, terrain and network analysis, and machine learning for Earth observation. Use when processing satellite imagery, aligning coordinate systems and raster grids, accessing STAC catalogs, analyzing geospatial time series, or implementing scientific GIS workflows in Python, R, Julia, JavaScript, C++, Java, Go, or Rust.

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/opentrons-integration

为 Flex 与 OT-2 机器人编写、审查、迁移、仿真并排查官方 Opentrons Python Protocol API v2 协议。适用于机器人专属的液体处理、deck 与 labware 设置、移液器、模块、运行时参数、液体类别，以及 Opentrons App 分析。当同一工作流需要支持多品牌机器人时改用 pylabrobot。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/gtars

在 Python、Rust 与 CLI 中使用 Gtars 完成本地基因组区间模型与集合代数、重叠与计数、consensus 与覆盖度、tokenization、片段处理，以及 refget/BEDbase 规划。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/networkx

使用 NetworkX 在 Python 中创建、分析和可视化复杂网络与图。适用于处理网络/图数据结构、运行图算法（最短路径、中心性、聚类）、社区发现、生成合成网络（随机图、无标度图、小世界图）、读写图文件格式，或绘制网络拓扑。常见应用包括社交、生物、交通与引文网络。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/latchbio-integration

使用 Python SDK、CLI、Latch Data 与 Registry、Nextflow、Snakemake、程序化执行与 Latch MCP，在 Latch 平台上构建、注册、调试并运行生物信息学工作流。适用于编写或部署 Latch 工作流、配置资源或接口、搬运数据、集成 Registry，以及启动和监控运行。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/rowan

Rowan 是带 Python API 的云原生分子建模与药物化学工作流平台。适用于 pKa 与大分子 pKa 预测、构象与互变异构体系综、对接与类似物对接、蛋白-配体共折叠、MSA 生成、分子动力学、通透性、描述符工作流，以及相关的小分子或蛋白建模任务。适合程序化批量筛选、多步化学流水线，以及原本需要自建 HPC/GPU 基础设施的工作流。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/pyzotero

使用 pyzotero Python 客户端操作 Zotero 参考文献库。通过 Zotero Web API v3 检索、创建、更新和删除条目、合集、标签与附件。适用于以编程方式操作 Zotero 文库、管理文献引用、导出引文、检索文库内容、上传 PDF 附件，或构建与 Zotero 集成的科研自动化工作流。

io.github.K-Dense-AI/scientific-agent-skills/modal

Modal 是按需运行 Python（含按需 GPU）的无服务器云平台。在使用 Modal SDK 部署或托管 AI/ML 模型、运行 GPU 加速负载（训练、微调、推理）、托管 Web 端点、调度批处理任务，或将 Python 代码扩展到云容器时使用。