“Multi Agent” 共 2,035 个结果
io.github.exceptionless/Exceptionless/agent-browser
面向 AI Agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括打开页面、填写表单、点击按钮、截图、抽取数据、测试 Web 应用或自动化任意浏览器任务。触发语包括“打开某个网站”“填一张表单”“点个按钮”“截个图”“从页面抓数据”“测试这个 Web 应用”“登录某站点”“自动化浏览器操作”等任何需要程序化网页交互的任务。
io.github.JimmyLv/BibiGPT-v1/agent-browser
面向 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括页面导航、表单填写、按钮点击、截图、数据提取、Web 应用测试或任何浏览器任务自动化。触发场景包括“打开网站”“填写表单”“点击按钮”“截图”“从页面抓取数据”“测试这个 Web 应用”“登录网站”“自动化浏览器操作”，或任何需要程序化网页交互的任务。
io.github.davila7/claude-code-templates/agent-md-refactor
按渐进式披露原则重构臃肿的 AGENTS.md、CLAUDE.md 等智能体指令文件，把单一大文件拆分为组织化、相互链接的文档。
io.github.softaworks/agent-toolkit/agent-md-refactor
重构臃肿的 AGENTS.md、CLAUDE.md 等 Agent 指令文件，遵循渐进式披露原则。将单体文件拆分为有组织、相互链接的文档
io.github.ruvnet/RuView/reasoningbank-agentdb
基于 AgentDB（检索快 150 倍的向量库）实现 ReasoningBank 自适应学习。含轨迹追踪、结论判定、记忆蒸馏与模式识别。用于构建自学习代理、优化决策或实现经验回放系统。
io.github.ruvnet/RuView/github-multi-repo
多仓库协调、同步与架构管理，由 AI 蜂群编排。
io.github.ruvnet/RuView/agentdb-vector-search
基于 AgentDB 实现语义向量检索，用于智能文档取回、相似度匹配与上下文感知查询。在构建 RAG 系统、语义搜索引擎或智能知识库时使用。
io.github.ruvnet/RuView/agentdb-optimization
用量化（内存降低 4–32 倍）、HNSW 索引（检索快 150 倍）、缓存与批量操作优化 AgentDB 性能。在优化内存占用、提升检索速度或扩展到百万级向量时使用。
io.github.ruvnet/RuView/agentdb-memory-patterns
用 AgentDB 为 AI 代理实现持久化记忆模式，含会话记忆、长期存储、模式学习与上下文管理。在构建有状态代理、聊天系统或智能助手时使用。
io.github.ruvnet/RuView/agentdb-learning
用 AgentDB 的 9 种强化学习算法创建并训练 AI 学习插件，含 Decision Transformer、Q-Learning、SARSA、Actor-Critic 等。在构建自学习代理、实现 RL 或通过经验优化代理行为时使用。
io.github.ruvnet/RuView/agentdb-advanced
掌握 AgentDB 高级特性：QUIC 同步、多库管理、自定义距离度量、混合检索与分布式系统集成。在构建分布式 AI 系统、多代理协调或高级向量检索应用时使用。
io.github.YPares/agent-skills/cursor-agent-supervisor
把范围明确的委派给子智能体，例如让某个子智能体按一组规格实现功能。当任务不需要了解整个项目的宽泛背景时应使用本技能。
io.github.MaxMiksa/Auto-Company/agent-browser
面向 AI agent 的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用，包括浏览页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用或自动化任何浏览器任务。触发请求如“open a website”“fill out a form”“click a button”“take a screenshot”“scrape data from a page”“test this web app”“login to a site”“automate browser actions”，或任何需要程序化 Web 交互的任务。
io.github.anthropics/claude-code/agent-development
当用户要求“create an agent”“add an agent”“write a subagent”“agent frontmatter”“when to use description”“agent examples”“agent tools”“agent colors”“autonomous agent”，或需要关于 agent 结构、系统提示、触发条件，或 Claude Code 插件 agent 开发最佳实践的指导时使用。
io.github.obra/superpowers/subagent-driven-development
在当前会话中通过子代理执行包含独立任务的实施计划时使用
io.github.obra/superpowers/dispatching-parallel-agents
当面对 2 个以上无共享状态、无先后依赖、可并行处理的独立任务时使用
io.github.MiniMax-AI/skills/minimax-multimodal-toolkit
使用 mmx 通过 MiniMax AI 平台生成文本、图像、视频、语音与音乐。当用户想在终端里创作媒体内容、与 MiniMax 模型对话、执行网页搜索或管理 MiniMax API 资源时使用。
io.github.aliyun/alibabacloud-ecs-troubleshoot-skills/alibabacloud-ecs-windows-os-troubleshooting
Troubleshoot and repair Alibaba Cloud ECS Windows instances from inside the GuestOS or remotely via Cloud Assistant. Use whenever the user reports any Windows symptom or asks for a health check on an ECS Windows instance, even vague ones like "check this machine": boot failures (BSOD, black screen, boot loop, stuck at logo), crashes and hangs, RDP/VNC login failures, network problems (internet access, ping, DNS, DHCP, firewall, SMB), a port unreachable from outside while the service is running (8080, 3389), inbound firewall port blocking, disk and storage, Windows activation, Windows Update, time synchronization, user accounts and permissions, BitLocker, drivers, application crashes, certificates and TLS, scheduled tasks, slow performance, configuration not taking effect, Cloud Assistant and management channel issues. Supports online diagnosis (running system) and offline diagnosis (faulty system disk mounted as a data disk) via a direct in-GuestOS channel or remote aliyun ecs run-command.
io.github.KKKKhazix/khazix-skills/neat-freak
Knowledge and governance closeout: reconcile project docs, rule files (CLAUDE.md/AGENTS.md), authorized agent memory, and workspace residue with what the code and runtime actually do, so the next session or the next person starts from one current answer. Trigger when the user names "neat-freak", "洁癖", or "/neat" — and also on clear knowledge-closeout intent without the name: syncing or tidying project docs/rules/memory after development ("把文档和记忆整理一下", "收尾时把文档同步掉", "docs 和代码对不上了"), stale or conflicting CLAUDE.md/memory, a clean handoff to a teammate or a fresh session, or auditing whether workspace rules are actually followed. Do not trigger for pure coding/refactoring/debugging tasks, tidying data or prose (JSON, 周报, changelog announcements), or a bare "整理" with no project-knowledge context.
io.github.vercel-labs/agent-skills/react-best-practices
来自 Vercel 工程团队的 React 与 Next.js 性能优化准则。编写、评审或重构 React/Next.js 代码时应使用，以确保采用最优性能模式。涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、包体积优化或性能提升的任务时触发。
io.github.vercel-labs/agent-skills/web-design-guidelines
按 Web Interface Guidelines 合规性审查 UI 代码。当被要求“审查我的 UI”“检查无障碍”“审计设计”“评审 UX”或“对照最佳实践检查我的站点”时使用。
io.github.supabase/agent-skills/supabase-postgres-best-practices
Supabase 维护的 Postgres 最佳实践，涵盖建模、迁移、安全与查询。
io.github.prime-skills/runcomfy-agent-skills/video-edit
按编辑意图在 RunComfy 目录中匹配最合适的视频编辑模型。
io.github.prime-skills/runcomfy-agent-skills/image-to-video
按动画意图在 RunComfy 目录中匹配合适的图生视频模型。
