“Memory System” 共 560 个结果
io.github.microsoft/waza/high
**工作流技能**——处理 PDF 文件，包括文本提取、旋转与合并。\n适用场景：“提取 PDF 文本”“旋转 PDF”“合并 PDF”“拆分 PDF 页面”“PDF 转文本”。\n不适用场景：从零创建 PDF（用 document-creator）、编辑 PDF 表单（用 form-filler）。\n会调用：pdf-tools MCP 做提取、file-system 做 I/O。\n单一操作：简单提取请直接使用 pdf-tools MCP。
io.github.Dokhacgiakhoa/Agent-skills-setup-for-AntiGravity/typescript-advanced-types
掌握 TypeScript 高级类型系统，包括泛型、条件类型、映射类型、模板字面量类型与工具类型，构建类型安全的应用。在实现复杂类型逻辑、创建可复用类型工具或确保 TypeScript 项目的编译期类型安全时使用。
io.github.Dokhacgiakhoa/antigravity-ide/typescript-advanced-types
掌握 TypeScript 高级类型系统，包括泛型、条件类型、映射类型、模板字面量类型与工具类型，构建类型安全的应用。在实现复杂类型逻辑、创建可复用类型工具或确保 TypeScript 项目的编译期类型安全时使用。
io.github.DaKheera47/job-ops/design-principles
执行受 Linear 与 Stripe 启发的精确、克制的设计系统。在构建仪表盘、管理后台界面，或任何需要 Jony Ive 级精度——干净、现代、有品味的极简——的 UI 时使用此技能。每一个像素都重要。
io.github.ruvnet/ruflo/v3-cli-modernization
claude-flow v3 的 CLI 现代化与钩子体系增强。实现交互式提示、命令拆分、钩子深度集成与智能工作流自动化。
io.github.ruvnet/ruflo/reasoningbank-agentdb
基于快 150 倍的 AgentDB 向量数据库实现 ReasoningBank 自适应学习，涵盖轨迹记录、结论判定、记忆蒸馏与模式识别。用于构建自学习 agent、优化决策或实现经验回放系统。
vdevel
io.github.meteor/meteor/codebase
在了解构建系统、修改 CLI 命令、使用 isobuild 或导航 tools/ 目录时使用。涵盖构建流水线流程与文件位置。
io.github.Dicklesworthstone/pi_agent_rust/cursor-performance-tuning
优化 Cursor IDE 性能。触发条件：cursor performance、cursor slow、cursor optimization、cursor memory、speed up cursor。在涉及 cursor performance tuning 功能时使用，可用触发短语包括 cursor performance tuning、cursor tuning、cursor。
io.github.Dicklesworthstone/pi_agent_rust/cursor-context-management
优化 Cursor 中的上下文窗口使用。触发条件：cursor context、context window、context limit、cursor memory、context management。在涉及 cursor context management 功能时使用，可用触发短语包括 cursor context management、cursor management、cursor。
io.github.Dicklesworthstone/pi_agent_rust/typescript-advanced-types
掌握 TypeScript 高级类型系统，包括泛型、条件类型、映射类型、模板字面量类型与工具类型，构建类型安全的应用。在实现复杂类型逻辑、创建可复用类型工具或确保 TypeScript 项目的编译期类型安全时使用。
io.github.github/awesome-copilot/penpot-uiux-design
使用 MCP 工具在 Penpot 中创建专业 UI/UX 设计的完整指南。适用场景：(1) 为 Web、移动或桌面应用创建新的 UI/UX 设计；(2) 构建含组件与设计令牌的设计系统；(3) 设计仪表盘、表单、导航或落地页；(4) 应用无障碍标准与最佳实践；(5) 遵循平台规范（iOS、Android、Material Design）；(6) 评审或改进现有 Penpot 设计的可用性。触发语包括"design a UI"、"create interface"、"build layout"、"design dashboard"、"create form"、"design landing page"、"make it accessible"、"design system"、"component library"。
io.github.davila7/claude-code-templates/browser-automation
浏览器自动化支撑着 Web 测试、抓取与 AI 智能体交互；一段时好时坏的脚本与一套可靠的系统之间，差别在于是否理解选择器、等待策略与反检测模式。本技能覆盖 Playwright（推荐）与 Puppeteer，并给出测试、抓取与智能体式浏览器控制的模式。核心结论：Playwright 已赢得框架之争，除非你需要 Puppeteer 的隐身生态或只能用 Chrome，否则 Playwright 都是更好的选择。
io.github.davila7/claude-code-templates/scanning-tools
当用户要求执行漏洞扫描、扫描网络开放端口、评估 Web 应用安全、扫描无线网络、检测恶意软件、检查云安全或评估系统合规性时使用，提供安全扫描工具与方法论的完整指导。
io.github.patchy631/ai-engineering-hub/hugging-face-datasets
在 Hugging Face Hub 上创建和管理数据集。支持初始化仓库、定义配置/系统提示、流式更新数据行，以及基于 SQL 的数据集查询/转换。配合 HF MCP server 完成完整的数据集工作流。
io.github.omer-metin/skills-for-antigravity/kubernetes
Kubernetes 是云时代的操作系统：调度容器、处理网络、管理存储并保证应用持续运行。但 K8s 学习曲线陡峭，抽象之上有抽象。本技能讲解核心概念（Pod、Deployment、Service）、生产模式（健康检查、资源限制、HPA）以及人人都踩的坑（命名空间混淆、服务发现、Secret 管理）。2025 年的现实：你大概率不需要自建集群。除非有充分理由，否则请使用托管 K8s（EKS、GKE、AKS），把精力放在编写优质清单而非运维 etcd 上。当提及 "kubernetes, k8s, kubectl, deployment manifest, helm chart, kustomize, pod, service yaml, ingress, horizontal pod autoscaler, hpa, containers, orchestration, devops, cloud-native, helm, kustomize" 时使用。
io.github.aiskillstore/marketplace/typescript-advanced-types
掌握 TypeScript 高级类型系统，包括泛型、条件类型、映射类型、模板字面量类型与工具类型，构建类型安全的应用。在实现复杂类型逻辑、创建可复用类型工具或确保 TypeScript 项目的编译期类型安全时使用。
io.github.zebbern/claude-code-guide/scanning-tools
当用户要求「执行漏洞扫描」「扫描网络开放端口」「评估 Web 应用安全」「扫描无线网络」「检测恶意软件」「检查云安全」或「评估系统合规性」时使用此技能。提供安全扫描工具与方法论的全面指导。
io.github.cin12211/orca-q/css-expert
CSS 架构与样式专家，深入掌握现代 CSS 特性、响应式设计、CSS-in-JS 优化、性能、可访问性与设计系统。主动用于 CSS 布局问题、样式架构、响应式设计问题、CSS-in-JS 性能、主题实现、跨浏览器兼容与设计系统开发。若有更合适的专家，将建议切换并停止。
io.github.rmyndharis/antigravity-skills/typescript-advanced-types
掌握 TypeScript 高级类型系统，包括泛型、条件类型、映射类型、模板字面量类型与工具类型，构建类型安全的应用。在实现复杂类型逻辑、创建可复用类型工具或确保 TypeScript 项目的编译期类型安全时使用。
io.github.ruvnet/RuView/verification-quality
综合真值评分、代码质量验证与自动回滚体系，达 0.95 准确率阈值，保障代理输出与代码库可靠性。
io.github.ruvnet/RuView/v3-cli-modernization
claude-flow v3 的 CLI 现代化与 hooks 系统增强。实现交互式提示、命令拆解、hooks 深度集成与智能工作流自动化。
io.github.ruvnet/RuView/hooks-automation
用带 MCP 集成的智能钩子，自动协调、格式化并从 Claude Code 操作中学习。涵盖前/后任务钩子、会话管理、Git 集成、记忆协调与神经模式训练，增强开发工作流。
io.github.ruvnet/RuView/reasoningbank-agentdb
基于 AgentDB（检索快 150 倍的向量库）实现 ReasoningBank 自适应学习。含轨迹追踪、结论判定、记忆蒸馏与模式识别。用于构建自学习代理、优化决策或实现经验回放系统。
io.github.ruvnet/RuView/agentdb-optimization
用量化（内存降低 4–32 倍）、HNSW 索引（检索快 150 倍）、缓存与批量操作优化 AgentDB 性能。在优化内存占用、提升检索速度或扩展到百万级向量时使用。
